RFID技术在武器备件供应链中的应用

简要介绍了RFID技术及其在武器备件供应链中的运行与管理,揭示了武器备件供应链的主要特点,着重从生产、运输、接收、存储、分发五个主要环节阐述RFID技术在武器备件供应链中的应用情况,有效解决了备件供应在战争和突发事件中所面临的严峻挑战.     

基于RFID技术的智能收费系统

基于射频识别技术(RFID)的智能收费系统,由自动车辆识别技术和实时监控系统组成.通过RFID技术获取车辆牌照号、车型、所属用户和银行专用账户等数据,并由实时监控系统通过摄像机获取车辆图像.数字化处理后核对实际牌照号与车载信息卡的牌照号是否相符.相符即为合法车辆,其通行费经计算机网络,从用户开户行的专用账户中自动交纳,从而实现不停车自动收费.反之则通过监控网络对违章车辆进行惩处.     

鱼雷备件动态管理数据库系统设计

针对现有鱼雷武器装备交装后在使用方维修保障过程中的备件使用、管理及维护特点,将数据库技术应用到装备维修保障体系中,以鱼雷备件信息化、可视化管理为目标实现了基于数据库技术的鱼雷备件动态管理数据库系统的功能及其流程设计,为后续系统软件的开发过程提供了参考。     

基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型

鉴于目前装备研制阶段备件需求量预测方法与系统顶层设计指标相脱节,预测结果与装备系统战备完好性要求偏差较大。通过对原有可达可用度公式的扩展,建立了可达可用度与系统级备件保障概率的关系。综合分析备件保障概率的影响要素,将备件保障概率分配到分系统、外场可更换单元（LRU）级别,进而预测装备的备件需求量。通过某型号飞机的备件需求计算案例,验证了该方法的可行性与适用性。该方法使得考虑装备底层设计要素预测出的备件需求量能够很好的契合系统顶层指标,既有利于实现装备的顶层设计要求,又增强了备件需求预测的可操作性。     

RFID技术在装备物流领域的应用

通过引入RFID技术,结合当前我军装备物流的发展,对RFID技术在装备物流领域的应用及作用进行探讨,并针对存在的安全性、标准化、适应性问题提出了对策建议。     

基于重要度的一种初始备件筹措方法

旨在探讨一种系统量化的方法保障初始备件的供应。提出了按重要度进行备件筹措的方法和步骤,并研究了重要度的构成和计算,有效地提高了初始备件筹措的准确度。该方法也可用于后续备件的筹措,对设备的供应保障具有一定的实用价值。     

基于使用寿命的备件需求预测模型

为实现备件数量科学确定与合理优化,建立基于使用寿命的备件需求预测模型。从收集数据、确定分布、分布假设检验和确定需求方面对模型进行介绍,并基于模型装备故障数据,通过实例对模型进行验证分析。结果表明:该模型是有效、可行的,可为相关研究提供参考。     

基于遗传算法的备件配置优化方法

针对随舰备件配置中遇到的备件配置费效比低、求解模型单一等难题,构建了三个随舰备件配置优化模型,通过为遗传算法设定合适的遗传算子和参数,求解得到满足评价指标要求的最优备件方案;算例分析结果显示:在满足任务可靠度要求的情况下,所得的最优备件配置方案与初始备件配置方案相比,其备件费用更低;根据模型特点匹配合适的遗传算子和参数,能有效提高遗传算法的计算效率。     

基于RFID技术的智能制造对象建模方法

提出和构建了一种用“制造资源＋RFID设备”对传统制造资源进行配置以形成智能制造对象的方法。在此基础上,采用Agent技术代理了主动式智能制造对象的行为以获取车间层实时制造环境的变化,重点研究了如何在主动式智能制造对象的代理中应用工作流技术使得主动智能制造对象与被动智能制造对象间能够按照预定义的制造流程协同工作并能实时获取参与该制造活动的各类制造资源的动态信息,为解决制造过程中复杂、实时信息的自动采集、传输以及对在制品信息的跟踪提供了一种新途径。最后,通过所开发的原型系统对上述思想的正确性进行了例证。     

基于边际效应分析的备件优化

针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题,在系统级可用度分析基础上,将边际效应分析方法用于备件优化模型,经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量,得到一个优化的备件初始配置方案,该方案可使系统可用度在一定费用约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花费用最小。     

鱼雷一次性备件量模糊优化模型研究

鱼雷维修备件数量的确定是鱼雷维修保障工作的重要内容,是与备件的各种费用和备件保障度密切相关的。因此,在进行备件量优化时,必须同时考虑费用和备件保障度两个因素。在分析鱼雷备件保障度要求的模糊性基础上,建立一次性备件需求量模糊优化数学模型,结合算例对鱼雷备件量进行了优化。结果表明,这种方法具有工程应用价值。     

改进系统备件满足率约束下的备件优化配置建模

为了克服传统的系统备件满足率模型容易陷入极小的缺陷,建立了改进系统备件满足率约束下的备件优化配置模型。运用分层优化的思想,提出了一种改进的分层边际优化算法,以便提高算法的优化效率。给出了该算法的优化步骤,并在理论上分析了算法的优化效率。通过对案例运算结果的分析,证明了所建模型的正确性与合理性。     

基于灰色理论的间断性需求备件预测方法

针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的确定提供了理论参考。     

基于RFID技术的军械仓库管理系统

针对某军械仓库管理系统,利用RFID技术与管理系统相结合的方式,实现对装备、车辆和人员的出入、位置进行智能化管理,对各存放点的温湿度实施动态监控,对特定装备的管护工作进行提示、记录和状态监控,实现了装备管理保障的信息化和自动化。     

具有横向供应策略的可维修备件两级库存模型

在装备可维修备件的多级库存系统中增加横向供应策略,将传统的树状备件供应模式扁平化,可以大大缩短备件平均延误时间。在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立具有横向供应策略的可维修备件两级库存模型,利用M/M/∞排队系统评估备件满足率、横向供应概率和缺货概率等重要参数,设计启发式算法进行备件优化配置。算例结果表明,引入横向供应策略后可维修备件两级库存系统的保障总费用能够降低39.4%.     

装甲装备器材仓库备件库存优化方法

如何寻求装备维修备件保障费用与装备完好性之间的最佳平衡,是装备管理过程中面临的重要问题。依据装甲装备使用与维修保障的特点,提出一种备件仓库库存优化方法,构建多级库存模型,分析备件周转、申领、调度对器材保障效果的影响及其与备件库存费用之间的关系,通过AnyLogic软件对某类装甲装备在一年内的使用与维修情况进行仿真。结果表明,该方法能以最低的器材保障延误时间和最小的器材保障费用来满足维修任务需求。     

考虑维修能力的战时备件资源配置方法研究

研究战时备件资源配置问题对赢得战争胜利具有重要意义。综合考虑武器装备的毁损情况、故障装备修复能力和作战任务的时限要求,建立了考虑维修能力的战时备件资源配置优化模型,并提出了模型的求解方法,实现了备件资源的优化配置。研究发现：影响战时备件资源配置的因素主要有武器装备自身的可靠性、遭受打击造成损毁、作战任务的时限性和对故障装备的维修能力。实验结果表明：采用该方法可以有效降低备件资源的供应量,一定条件下确保作战任务在给定的时间窗口内完成。