分布式系统中性能评估模型的改进方案

性能工程（SPE）是对软件进行性能控制的有效方法。该方法通过在软件开发的不同阶段建立相应的性能模型对篓件的性能进行评估和控制。由于该过程中需要建立不同模型并采集模型所需的数据,工作量比较大。针对分布式系统的特点’对SPE中分布式系统性能评估模型进行了改进,提出了一种简单有效的性能评估模型,避免了对性能多次建模。此外结合一个应用案例介绍了该评估模型的使用过程。     

基于COQUALMO的缺陷预测与校准工具的设计与实现

软件缺陷预测对软件质量的保证和提高起着重要的作用,是软件项目管理中不可或缺的一部分.COQUALMO作为一种较成熟的缺陷预测模型技术,其应用目前都是基于电子表格,手工录入工作量较大,且没有自动校准功能,本地化应用有误差.针对该问题,以最小二乘法与算术平均值法对两个子模型系数进行校准,设计并实现了COQUALMO本地校准自动化工具,方便组织用户使用.使用真实数据进行测试,测试结果表明了该模型在本地校准后缺陷预测的准确度与稳定性.     

SPE-联系数物元算法的进展与应用

首先对SPE中联系数物元算法进行拓广,然后讨论它在信息分析以及商战中的应用.     

基于规范变量分析的动态多变量过程故障诊断

主元分析法(PCA)和部分最小二乘法(PLS)是目前应用较普遍的故障检测方法,但是这两种方法都不能解决变量中存在自相关的问题,而化工过程测量变量之间往往存在互相关和强自相关;规范变量分析(CVA)法能有效地解决上述问题,应用于过程故障检测的效果明显优于PCA和PLS;但目前的研究大都限于故障检测上,在此基础上进行故障诊断的研究很少,因此提出了结合CVA统计模型和SPE统计量,再利用贡献图的方法,实现对Tennessee-Eastman过程的故障诊断;仿真结果表明了所提出方法的有效性.     

主元分析在航空发动机关键系统状态识别中的应用

航空发动机是飞机的心脏,因此,对其状态识别进行研究,一直是业界研究并试图解决的热点问题之一。本文以某型真实发动机气路系统为具体研究对象,通过在专业试验平台对其各种运行状态进行试验,采集其大量试验数据,在对其深入分析的基础上,提出采用高压转子相对物理转速、发动机进口温度、发动机进口压力、压气机出口压力、25截面压气机进口温度、低压转子相对物理转速、低压涡轮后温度、低压涡轮后压力等8个主要参数进行状态识别的方法,首先对其进行标准化处理,再对其进行主元分析,采用主元贡献率法计算出主元个数,并据此构建状态识别模型,确定 统计量和SPE统计量。并以确定的 统计量和SPE统计量作为航空发动机气路系统状态健康与异常识别的标志,对航空发动机气路系统健康与否进行识别研究,研究结果表明,该方法可以很好识别出航空发动机气路系统的运行状态,对航空发动机实际运行及所处状态的识别具有重要的使用价值与工程指导意义。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

Maven在Java项目中的引入及应用

作为Apache组织中颇为成功的开源项目之一,Maven主要服务于基于Java平台的项目构建、依赖管理和项目信息管理。该文对Maven在Java项目中引入和应用进行了初步阐述和分析,介绍了Maven的POM对象模型、插件、项目周期、依赖的概念以及在Java开发平台中引用Maven的步骤,而后叙述了Maven在Java项目管理中的初级应用,包括项目创建、项目导入、项目编译、项目调试、项目测试与项目打包。这些阐述和分析证实了Maven引入及应用的价值,也验证了项目设计阶段对Maven可以服务于大型企业级应用的预期与判断。     

采用核鲁棒非负矩阵分解的执行器动态过程故障检测

作为流程工业中控制系统的重要组成部分,执行器的正常工作对确保生产过程的安全性和可靠性具有重要意义.针对处于动态调节中的执行器,提出一种基于核鲁棒非负矩阵分解(KRNMF)的故障检测方法.首先,利用正常状态下的历史数据构建流量特性曲线,获取完备的动态工况训练集.其次,为克服运行数据动态特征、非线性特征,在核非负矩阵分解的基础上引入稀疏误差矩阵,隔离异常数据.同时,构造新的SPE统计量并使用核密度估计确定其控制限.通过DAMADICS仿真、水箱平台以及火电厂减温水调节阀实际数据的对比实验,验证了该方法的有效性.     

基于主成分分析的煤岩界面识别方法

提出了基于主成分分析的煤岩界面识别方法,详细介绍了主成分分析的原理及识别煤岩界面的过程。该方法采用多个传感器同时监测采煤机割煤时的各项参数,并对数据进行实时的主成分分析;利用主元信息建立HotellingT2和SPE统计量,再根据统计量捕捉采煤机割到岩石时的异常,从而识别煤岩界面。实际应用表明,该方法能够较快并准确地识别煤岩界面。     

基于CMMI质量管理体系引入敏捷方法的实践

针对依据CMMI模型进行质量管理的组织如何使用敏捷方法的问题,概述CMMI模型和敏捷方法的基本特点,单独使用CMMI或者敏捷方法时遇到的问题,分析了CMMI模型和敏捷方法的互补互利关系,说明依据CMMI建立的质量管理体系引入敏捷方法的可行性。针对组织初次引用敏捷方法时,介绍项目在项目已定义过程中引入Scrum和持续集成等敏捷方法的具体实践。     

基于CMM的软件测试过程管理

针对软件测试项目特点,详细分析了软件测试过程的4个阶段,说明了各阶段应完成的主要任务和实施步骤,并结合CMM方法,提出了基于CMM的软件测试过程管理方法.阐述了该方法中软件测试需求管理、项目策划、项目监督与控制、质量保证和配置管理的内容和要求,实现了软件测试过程的规范管理,提高了测试过程的管理水平,保证了软件测试的质量与效率.     

软件项目过程管理矩阵模型研究与实践

软件项目由于应用的领域不同,一般涉及众多的业务知识领域,项目成果也应以软件的逻辑产品来体现,其最终成果及实现过程的可见性、可度量性相对较弱。因此,软件项目管理比一般工程项目要复杂得多。基于软件项目管理的特点分析,并结合软件项目开发管理经验,讨论了软件项目组织架构、计划与过程控制等软件项目管理要素,提出了矩阵式项目管理模型,分析了该模型中业务知识与计算机技术共同作用所能达到的最佳效果,讨论了需求管理模型及其应用,实践证明该模型是行之有效的。     

软件自动化测试实施过程与问题研究

当软件项目测试进展到一定阶段,测试对象达到一定规模,对测试提出更高效的要求时,引入自动化测试成为提升测试效率的必经之路,以大幅减少测试开销,同时提高单位时间内的测试产出.以网络设备嵌入式软件自动化测试实施案例为主要研究对象,从自动化测试目标定位、测试效率、测试质量等角度分析自动化测试存在的问题,从项目管理、认识转变、技...     

基于过程度量的软件测试质量管理

软件测试验证软件是否符合用户需求,软件测试过程的科学管理是软件测试成功的重要保证,运用软件度量的方法量化软件测试过程,构造度量并分析过程度量数据的有效性;论述测试效率/软件缺陷作为软件测试工作量/成果指标的必要性,运用工作量/成果模型分析测试过程;通过量化软件相关属性实现过程度量的构造,实施度量后利用工作量/成果模型对度量结果进行分析,并对项目做出评估,并采取相应措施;在现有资源的情况下,实施质量管理,监控软件测试过程,实现软件测试过程的有效管理。     

基于CMM的软件开发过程研究*

通过建立一致的、标准的软件开发过程,软件开发组织可以提高对软件项目开发的控制性和预见性,并可提高其开发效率。CMM通过实践证明可以有效提高软件开发组织的生产能力和产品质量,它强调角色的划分,按角色分配任务。同时,它的过程划分是基于改进的V瀑布模型,突出软件测试的重要性。     

白盒测试中源代码变更管理方法的研究与实现

在大型软件白盒测试项目中,源代码的频繁变化给测试工作增加了很大难度,对源代码进行管理和控制是对白盒测试过程管理的一个重要补充。在已有的软件测试过程管理模型基础上,认真分析研究版本控制和管理的相关技术现状,提出了变更管理的改进方法,对于软件模块的比较采用了抽象的方法简化为目录树,而在文件比较中基于源代码静态分析工具,把文件比较的粒度分解到方法一级,进行了方法内部比较算法的研究,设计实现了源代码版本管理子系统。     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

全生命周期软件过程风险管理模型研究

首先从软件过程的角度重新定义了过程风险的基本概念;然后结合CMMI和软件的生命周期分别从软件过程、生命周期和风险管理构建了三维结构的软件项目风险管理模型,提出了基于CMMI的全生命周期的过程风险策划、识别、评估和监控全过程模型;最后建立了软件研制风险管理系统,该系统在实际应用中取得了较好的效果。     

软件企业过程管理支持系统的研究

该文先提出了软件企业研发过程存在的问题以及解决该问题采用的CMMI模型,再通过对某软件企业实施CMMI过程改进项目的跟踪,以及对过程改进实施资料的收集与分析,按照CMMI模型连续式表示法的过程域划分方法进行过程管理支持系统的分析与设计。该系统融合了项目管理,开发管理,支持管理,过程管理几大功能,可以帮助企业规范软件研发过程,并支持企业进行持续的组织革新,可促进企业更好的进行软件过程实施。推进规范执行、问题反馈以及改进深化。     

软件项目进度计划控制的过程与方法

良好的计划管理是软件项目成功的基础。针对软件项目管理的现状,综合运用软件工程和项目管理的思想,探索软件项目进度计划控制的过程和方法。提出了动态循环的控制方式和封闭循环不断运行的过程,并通过图形表达了进度计划控制流程;通过三个关键指标和四个评价指标研究用于控制团队进度的基于挣值管理的控制方法;通过PsP过程改进模型和具体实例研究用于个体控制进度的基于PSP的控制方法。文中的研究内容对于加强软件项目管理、提高进度计划控制水平等方面具有重要意义。