管理信息系统软件体系结构的合约模式

管理信息系统软件体系结构的设计需要良好的设计模式来保障系统的开放性、可扩展性和系统的持续发展。合约的概念来源于社会、经济系统,是区别和联系社会、经济单元的基本准则。文章把合约的概念用于抽象管理信息系统软件体系结构,作为划分和联结系统部件的原则和方法。使管理信息系统的体系结构具有更加丰富的语意,缩短了问题领域和求解软件系统之间的距离,方便和简化了管理信息系统软件体系结构的设计,在开发实践中证明,这种设计模式可以有效地保证管理信息系统的开放性、扩展性和不断发展的增殖性。     

基于区块链的身份托管模型研究

针对现有中心化信任下用户多身份管理难的问题,提出一种基于区块链的身份托管模型。模型将用户拥有的各个系统的身份信息采用椭圆曲线算法加密签名,确保身份信息的所有权;设计了身份认证区块链模型和身份信息上链的智能合约,将身份签名结果存储到区块链中,确保其安全和不可篡改;设计了登录验证的智能合约,使用用户公钥对签名信息验证用户是否具有登录系统的权限。对该区块链身份托管模型在Hyperledger Fabric中进行实验论证,实验结果表明,该模型具有高的安全性和时间效率,能方便管理用户的多个系统身份信息。     

物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法研究

为解决物流服务交易中供应商、生产商、用户等多方参与者之间的信用关系缺失,提高制定合约的效率,避免干扰合约的正常执行以及传统合约的可抵赖性、可篡改性以及不可追溯性等问题,提出了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法。分析传统的物流服务交易模式存在的问题,提出一种新的物流服务交易合约概念模型,并利用区块链和智能合约的特点和优势,以及物流服务交易中的信息发布、谈判、议价、制定合约等交易环节和区块链的链接关系,构建一种去中心化的物流服务交易智能合约区块链模型。以该模型为基础,依据物流服务交易合约的工作流程以及蚁群算法的特点,设计了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法。在多节点物流服务交易仿真平台进行实验,实验结果表明,该算法实现了基于区块链的多物流用户服务交易智能合约的创建、存储和自动执行,整个过程透明可跟踪、共识且不可篡改。因此,该算法是基于区块链解决物流服务交易问题的一种有效方法。     

基于语义嵌入模型与交易信息的智能合约自动分类系统

作为区块链技术的一个突破性扩展,智能合约允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑从而使得区块链技术更加的简单易用.在智能合约代码信息迅速增长的背景下,如何管理和组织海量智能合约代码变得更具挑战性.基于人工智能技术的代码分类系统能根据代码的文本信息自动分门别类,从而更好地帮助人们管理和组织代码的信息.本文以Ethereum平台上的智能合约为例,鉴于词嵌入模型可以捕获代码的语义信息,提出一种基于词嵌入模型的智能合约分类系统.另外,每一个智能合约都关联着一系列交易,我们又通过智能合约的交易信息来更深入地了解智能合约的逻辑行为.据我们所知,本文是对智能合约代码自动分类问题的首次研究尝试.测试结果显示该系统具有较为令人满意的分类性能.     

道德风险合约模型的仿真分析方法

针对管理决策问题,提出了基于定量计算的道德风险合约模型的仿真分析方法.为使委托人得到高收益,利用SVR对效用函数建模,解决了效用函数无法用解析函数表达的问题;利用均衡分析方法求解合约模型,解决了传统解析方法无法解决的多极值点合约模型的求解问题.在此基础上,对底薪加提成线性支付方式的道德风险合约模型进行了定量计算和仿真分析,仿真结果与已有的理论结果相吻合并包含了更多的信息,表明仿真分析方法的有效性.并可以作为研究道德风险理论的新方法,也可用于含有道德风险的实际委托-代理合约的设计依据.     

基于区块链非同质化代币的软件订阅模型

在软件销售场景中软件订阅和支持模式将成为主流,同时中心化授权在效率和安全性上受服务端限制。针对存储订阅信息的服务端可能遭受攻击导致盗版问题,提出基于非同质化代币的软件订阅模型,编写以太坊智能合约并利用去中心化方案保证订阅信息不可篡改。应用非同质化代币表示软件订阅,在区块链上映射软件订阅的生命周期,软件订阅流程依据代币原生操作完成,同时支持订阅购买者和销售商通过与智能合约交互实现安全的软件销售。根据订阅流程中智能合约调用的手续费开销,在模式设计层面选择发布-订阅区块链预言机,解决以太币汇率变化等相关问题,在系统设计层面设计链上存证和链下支付策略,使得订阅服务流程中的交易手续费不受以太坊主网行情的影响。实验结果表明,该模型通过非同质化代币完整映射软件订阅场景,并保障信息的可信、公开和不可篡改。     

基于Web模式的医院住院楼改造投资管理信息系统设计

针对医院住院楼改造投资管理信息系统性能低问题,以提高信息系统的性能为目的,提出基于Web模式的信息系统设计。在Web模式的基础上,通过信息系统服务器设计和管理器设计,完成系统的硬件改造,通过融合处理医院住院楼改造投资管理信息特征和设计信息挖掘算法,完成系统的软件设计,实现系统的整体架构。实验测试结果表明,基于Web模式的医院住院楼改造投资管理信息系统在吞吐量、开销以及信息挖掘精度三个方面性能更高,可实现投资信息的管理。     

基于区块链和用户信用度的访问控制模型

针对当前访问控制中用户权限不能随着时间动态变化和访问控制合约中存在的安全性问题，提出了一种以基于角色的访问控制(RBAC)模型为基础，同时基于区块链和用户信用度的访问控制模型。首先，角色发布组织分发角色给相关用户，并把访问控制策略通过智能合约的方式存储在区块链中，该合约设定了访问信用度阈值，合约信息对系统内任何服务提供组织都是可验证、可追溯且不可篡改的。其次，该模型根据用户的当前信用度、历史信用度和推荐信用度评估出最终信用度，并根据最终信用度获得对应角色的访问权限。最后，当用户信用度达到合约设定的信用度阈值时，用户就可以访问相应的服务组织。实验结果表明，该模型在安全访问控制上具有一定的细粒度、动态性和安全性。     

面向管理信息系统的大数据体系构建与应用研究

管理信息系统的关键能力是高效、精准辅助决策,从多域分散、复杂、潜在相关且高速变化的“大数据”中提取及时准确的信息,进而有效支撑决策是现代社会管理治理的决定性因素之一。针对管理信息系统的应用特点及对大数据技术的需求,在对大数据体系建设需求分析的基础上,面向管理信息系统的大数据技术应用及模式场景进行了设计和分析。     

业务协同远程项目管理信息系统建模与实现

论文设计了一种计算机支持的业务协同远程项目管理信息系统。基于对现代项目管理业务协同信息模型的分析,阐述了群体协作系统模型、业务协同信息平台体系结构、同步机制与群组通信机制,使用统一建模方法设计了系统的静态模型和动态模型,给出了项目管理信息系统应用模型和用例模型。     

基于信号传递博弈的供应链需求信息共享机制

在随机需求信息不对称情况下,研究掌握市场需求信息的制造商如何设计契约以实现信息共享的问题.运用信号传递博弈理论,设计一种分离均衡的利润共享契约机制,利润共享参数起到了传递信息的信号作用.分析表明,此契约机制不仅可以实现信息共享,而且克服了以往研究中存在的不足,同时实现了供应链系统绩效的最优化.最后通过实例验证了所提出契约机制的有效性.     

面向合同信息抽取的动态多任务学习方法

对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取, 可以有效提升合同的审查效率, 为贸易各方提供便利化服务. 然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取, 并没有深挖合同文本的特征, 忽略了不同任务间的关联性. 因此, 采用深度神经网络结构对要素抽取和条款抽取两个任务间的相关性进行研究, 并提出多任务学习方法. 所提方法首先将上述两种任务进行融合, 构建一种应用于合同信息抽取的基本多任务学习模型; 然后对其进行优化, 利用Attention机制进一步挖掘其相关性, 形成基于Attention机制的动态多任务学习模型; 最后针对篇章级合同文本中复杂的语义环境, 在前两者的基础上提出一种融合词汇知识的动态多任务学习模型. 实验结果表明, 所提方法可以充分捕捉任务间的共享特征, 不仅取得了比单任务模型更好的信息抽取结果, 而且能够有效解决合同文本中要素与条款间实体嵌套的问题, 实现合同要素与条款的信息联合抽取. 此外, 为了验证该方法的鲁棒性, 在多个领域的公开数据集上进行实验, 结果表明该方法的效果均优于基线方法.     

不对称信息下第四方物流配送时间契约设计

第四方物流与第三方物流构成委托代理关系, 信息不对称与风险规避为第四方物流配送时间契约设计带来了难题. 对此, 分别在集中式决策、对称成本信息和不对称成本信息3 种情景下进行研究, 给出最优配送时间契约, 并对最优契约结果进行分析. 实验结果表明: 最优契约能够实现对第三方物流的激励, 有效地管理物流配送时间; 同时, 不对称信息与风险规避均会降低系统表现. 数值实验说明了不对称信息与风险规避对最优配送时间契约的影响.

     

大数据时代合同管理的前沿技术和实践探索

当前合同管理从数字化到智能化的转变对信息质量提出了更高的要求。面对合同数量多、管理人员少的现状，传统的人工管理模式已无法满足已无法满足当前合同管理发展需要。因此只有引入大数据、人工智能等新技术辅助合同管理，才能有效实现项目控制，降低合同风险，提高工作效率。通过对水利部信息中心的合同进行分析，从合同起草和审核环节中总结出13个问题，针对这些问题提出了合同文本格式模板化和问题库等解决方法，实现大数据在合同管理过程中的初步探索和研究。     

大数据时代水利合同智能化管理实践探索

当前合同管理从数字化到智能化的转变对信息质量提出更高的要求,面对合同数量多、管理人员少的现状,传统的数字化管理模式已无法满足当前合同管理发展需要,只有引入大数据、人工智能等新技术辅助合同管理,才能有效实现项目控制,降低合同风险,提高工作效率。通过对水利部信息中心的合同进行分析,从合同起草和审核环节中总结出13个问题,针对这些问题提出合同文本格式模板化和问题库等解决方法,实现大数据在合同管理过程中的初步探索和研究。     

市场价格信息不对称的银企融资决策

研究市场价格信息不对称下, 受资金约束的零售商为获取最优订货量从资本市场借贷的供应链运营和融资决策问题. 采用Stackelberg 博弈, 构建并分析混同契约和甄别契约模型. 研究表明: 甄别契约能更好地激励零售商透露真实信息, 使供应链整体利润增加; 银行更偏好高价格零售商以降低借贷风险, 银行在甄别契约下的期望利润总是大于混同契约下的期望利润; 高价格零售商的期望利润受到价格波动和其类型比例的双重影响, 在一定条件下选择甄别契约会得到额外的信息租金.

     

供应链原材料定价合同问题研究

基于委托代理理论,研究了供应链中原材料定价合同设计问题,生产商从原材料供应商处购买原材料,加工成本为生产商的私人信息。进一步,在设计定价合同时,同时考虑了批发价格策略和固定支付策略。以原材料供应商期望收益最大化为目标,建立了一个原材料定价合同模型,得到了其等价形式,并分别在完全信息和不完全信息情况下给出了相应的最优合同的解析形式。最优合同表明不完全信息下生产商的次优购买数量小于完全信息下最优购买数量。     

ERP系统下的型材生产计划管理

介绍了炼钢企业实行ERP信息化后型材生产计划的管理,从订单的签订、排产、作业计划的执行和跟踪等功能都能够在ERP系统里完成,保证了每一条生产信息的完整性,使每一条订单形成后能够跟踪到每个生产工序,查询起来准确、快捷,满足客户的需求。     

一种基于运行时信息的以太坊智能合约防御技术

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,已经被广泛集成到应用程序中,成为应用去中心化的常见实现方案.然而,智能合约由于其独有的金融特性,一直以来饱受安全攻击,各种新的恶意攻击类型层出不穷.现有的研究工作提出了多种有效检测合约漏洞的方法,但在实际应用中都存在着各种局限：仅针对已知的漏洞类型,需要修改合约代码来消除漏洞,链上开销过大.由于智能合约部署到链上后的不可修改性,这些针对特定漏洞类型的检测防御手段无法对原有的合约进行修复,因此很难及时地应对新型的漏洞和攻击.为此,提出了一种基于运行时信息的智能合约可升级防御技术,通过引入运行时的各种信息,为链下对攻击和漏洞的检测提供实时的数据.同时,设计了一套部署在合约上的访问控制机制,基于动态检测的结果,对合约的访问进行限制,从而在不需要修改合约代码的情况下实现动态的防御.由于以太坊本身的机制无法对实时攻击进行识别和拦截,为了减小这一影响,利用竞争(race condition)的机制来增强防御的效果.实验结果分析表明：该防御技术可以有效地检测并防御攻击,对于后续的攻击交易,可以实现100%的拦截成功率,对于首次检测到的实时攻击,利用竞争可以达到97.5%的成功率.     

基于代码注释调优的智能合约自动生成方法

针对智能合约开发效率不高、安全漏洞频发等问题,提出了一种基于代码注释调优的智能合约自动生成方法。首先结合智能合约代码关联注释的语义信息,构建智能合约聚类分析模型,实现功能类似智能合约的快速精准聚类;接着划分注释关联的合约层、函数层、接口层等不同层次智能合约知识库,以聚类后的代码及注释信息为基础,构造多样化Prompt特征提示语句数据集;最后,以大语言模型ChatGLM2-6B为基础,借助P-Tuning v2微调技术,实现特定需求智能合约的自动生成。为检测该方法的有效性,借助双语互译质量评估辅助工具BLEU和代码安全检测工具Mythril与VaaS,同现有方法进行了对比。实验结果表明,该方法生成的代码BLEU平均值提升了13%左右,代码安全性提高6%左右。此方法将代码注释信息融入智能合约的自动生成,有效提升了智能合约的质量,为安全可靠智能合约的高效开发提供了一种新的方法。