弹道风对多管火箭弹落点散布的影响

建立了随机风场模型和多管火箭弹运动轨迹模型。通过此仿真模型,对随机风场及在此随机风场作用下多管火箭弹落点的情况进行仿真模拟,利用蒙特卡罗法分析了随机风对多管火箭弹落点密集度的影响。     

子母弹子弹落点散布模拟仿真

为获得子母弹子弹的散布规律,研究子弹飞行外弹道和落点散布为椭圆时的计算方法。建立基于Matlab/Simulink的子弹落点散布仿真模型,结合实例进行模拟计算,其结果与参考文献的试验结果具有较好的一致性。证明该方法可用于研究子母弹的子弹落点散布规律.     

多管火箭弹射击精度的复合形法优化

为了提高多管火箭弹等武器射击精度,通过对多管火箭弹射击精度影响因素分析,在不改变武器发射系统总体结构、发射环境的前提下,采用复合形优化算法,以射击间隔和发射顺序为设计变量,建立了多管火箭弹射击密集度优化模型,形成基于复合形法的多管火箭弹射击密集度优化方法,为多管火箭武器的射击精度优化提供参考。优化仿真结果表明,优化后多管火箭弹射击密集度得到显著提升。     

蒙特卡罗法在工程项目管理中的应用

在求出工程项目中各项工作完成时间的累计概率分布数据的基础上,使用蒙特卡罗法对各工作项目的完成时间以及整个工程的完成时间进行模拟,可以在考虑到各工作项目完成时间的变动性和随机性的前提下,较可靠地计算出整个工程的完工工期,为工程管理提供科学的数量依据和信息.     

蒙特卡罗法在投标报价中的应用

投标报价的科学决策事关企业能否中标以及中标后项目能否顺利实施.针对经评审的最低价法具有随机性强的特点,采用蒙特卡罗法来模拟变量因子的随机性,对招标最高控制价的下降幅度进行了预测,提出一种经评审的最低价法下的投标报价决策模型.该模型能较好地模拟变量因子的变动范围,为投标报价提供决策依据.这在蒙特卡罗法的应用上是一种新的尝试.     

最大数量坐标法在切削加工运动仿真中的应用

本文立足于多刚体系统计算机仿真理论,对切削加工工装进行了多刚体系统模型简化,建立了包括旋转铰约束、滑移铰约束和附加驱动约束在内的约束方程,并对求解位移非线性方程线性广义速度方程和线性广义加速度方程的过程进行了分析,编制了用于分析工作装置运动特性的仿真软件,并以典型的切削加工工装作为实例,对其运动特性进行了仿真。     

蒙特卡罗法在评价交叉口服务水平中的应用

城市道路交通的通行能力制约关键在交叉口,其服务水平反映交叉口所提供的道路及控制条件满足交通顺畅、发全等需要的程度,运用蒙特忙罗法并结合MATLAB软件对交义口的延误进行模拟,从而评价交叉口的服务水平,为优化信号交叉明控制参数提供依据。     

蒙特卡罗边界法在柔性路面可靠度分析中的应用

本文利用蒙特卡罗边界法分析和计算了柔性路面可靠度,并给出了一个可以直接求出柔性路面结构可靠度指标和设计验算点的电算程序RMCP,分析计算结果表明,文中的方法具有一定的实用性。     

蒙特卡罗模拟方法在阵列性能研究中的应用

针对羊八井ARGO实验中42个CUJSTER陈列的运行,用蒙特卡罗模拟方法模拟数据进行分析,从hit触发数、strip pattern、方位角分布等方面进行了阵列性能的研究.     

基于Monte-Carlo模拟的多枚弹道导弹突防反导防御系统效能研究

基于弹道导弹突防反导防御系统的过程，对弹道导弹突防反导防御系统的效能进行了Monte-Carlo模拟；结合案例，在一定规模弹道导弹进攻下，仿真分析了反导防御系统采取不同策略对导弹弹头、重诱饵、轻诱饵的发现、跟踪、识别、单发拦截能力与弹道导弹突防效能的关系，并推导出2个提高导弹突防效率的有效途径。     

蒙特卡罗技术在建设工程项目决策中的应用

本文介绍了一种确定预测价格概率分布的技术--蒙特卡罗技术,业主和专业咨询人员在项目初期可以用它来预测工程项目造价,并由此确定项目的可行性。     

硅烷齐聚物光电流的Monte-Carlo模拟

用Monte-Carlo方法模拟了层状结构硅烷齐聚物的光电流衰减实验曲线,对于含小于12个硅原子的齐聚物,在电场作用下光生空穴载流子沿齐聚物链漂移的模型下,模拟结果与实验数据基本吻合.说明空穴在层状结构的齐聚物迁移过程中,链间俘获是限制空穴传输的主要因素.     

过程论视野中的当代中国马克思主义的大众化

推动当代中国马克思主义大众化是一个过程。它是大众化理论的形成过程;是理论大众化的普及过程;也是人民大众的践行过程。要想让中国特色社会主义理论体系被广大人民群众所理解和掌握,离不开共产党人的宣传教育活动。在宣传普及过程中要注意其效用性,要在坚持理论科学性的前提下尽量使其通俗化,要把显性宣传教育与隐性宣传教育结合起来,要把青少年作为宣传教育重点。     

伪蒙特卡罗法及其在边坡可靠度分析中的应用

在确定具有最小可靠度指标的滑动面（即临界可靠度滑动面）时,由于常规的蒙特卡罗法抽样耗时巨大,临界可靠度滑动面的获得较为耗时。对于均质边坡,利用简化Bishop法构建了可靠度分析的功能函数,设计了6种随机变量的标准差组合,假定了随机变量的4种抽样范围,利用抽样次数较小的蒙特卡罗法即伪蒙特卡罗法对随机生成的132组可行滑动面进行了伪可靠度指标的计算并与蒙特卡罗法计算得到的可靠度指标进行了比较分析,研究发现：只有一个随机变量的前提下,滑动面的伪可靠度指标与蒙特卡罗法计算的可靠度指标呈完全线性关系,在其它条件相同的情况下,伪蒙特卡罗法抽样范围越大,伪可靠度指标与蒙特卡罗法计算的可靠度指标之间的拟合直线斜率越小,反之亦然;伪蒙特卡罗法抽样次数越大,伪可靠度指标与蒙特卡罗法计算的可靠度指标之间的拟合直线斜率越大,反之亦然。对均质边坡,可应用伪蒙特卡罗法快速计算其临界可靠度指标。     

装配尺寸链的蒙特卡洛模拟

本文通过对随机数的产生、变换、检验、计算机解尺寸链实际算例,详细论述了装配尺寸链的蒙特卡洛解法,并将此法与极值解法、概率法作了分析比较,认为该法合理、方便、实用,并为此法在尺寸链计算中能得到实际运用创造了条件.     

基于广义g-h分布模型的Monte-Carlo法求CVaR

建立广义g-h分布模型.利用Monte-Carlo模拟估计金融变量资产的CvaR值.     

基于蒙特卡罗法的土坡稳定可靠度分析

采用可靠度分析的蒙特卡罗法,对土坡稳定可靠度进行了分析,并以工程事例为例,讨论了计算模型以及土性参数的均值和变异系数对可靠指标的不同影响,并对可靠指标和安全系数度量土坡稳定的合理性进行了一定的比较。