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低品位氧化铜矿石浮选工艺试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对某低品位氧化铜矿石进行工艺矿物学研究,进而查明该矿石的化学成分、矿物组成、嵌镶关系、粒度分布特征。并进行了浮选条件及闭路试验研究,确定低品位氧化铜矿石浮选的工艺参数,取得了铜精矿含铜达18.16%,回收率达80.03%较好的选别指标。可向同类低品位氧化铜矿石选矿提供有宜的借鉴。 相似文献
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陕西某钒钛磁铁矿资源,TFe品位为15.85%,TiO2品位2.94%、V2O5品位0.14%,属尚难利用低品位钒钛资源。通过采用新型ZCLA选矿机进行粗粒湿式抛尾,再采用弱磁选回收钒钛磁铁矿,强磁选一重选工艺回收钛铁矿,最终实现该矿铁、钛、钒资源的综合利用,钒钛磁铁矿产率13.37%,品位可达到60.18%~65.27%,磁性铁回收率达到98%以上,钛铁矿产率1.94%,钛铁矿回收率84.09%以上,铁精矿含V2O5富集到0.89%~0.93%,改变了矿山只能回收铁资源的现状,开创了钒钛铁资源综合回收的新工艺。 相似文献
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Slon磁选机分选攀钢铁矿的工业试验 总被引:3,自引:0,他引:3
赣州有色冶金研究所与攀钢选钛厂合作,应用Slon-1500立环脉动高梯度磁选机进行了微细粒级钛铁矿磁选-浮选流程中磁选部分的工业试验,当给矿品位为9.23%TiO2时,经一次磁选作业,可得到含TiO2为19.58%,回收率为63.12%的良好指标,为浮选获得最终钛精矿奠定了坚实的基础。 相似文献
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《钢铁钒钛》2021,42(4):33-38
以云南某低品位钛铁矿为研究对象,原矿含钛(TiO_2)仅为5.67%,大部分单独存在于钛铁矿中,占矿石中TiO_2总量的83.56%,其余部分以类质同象的形式存在于磁铁矿和辉石中,占16.44%,脉石矿物主要包括石英、绿泥石等。针对该钛铁矿开展选矿试验,目的是通过选矿试验研究,寻求合理的工艺流程,对该资源的开发提供理论依据,可以使钛矿资源得到充分利用。首先查明了该矿石的化学组分、矿物组成,其次进行了磨矿细度、弱磁磁场强度、强磁磁场强度等工艺参数条件研究。在此基础上通过"磨矿-弱磁-强磁-强磁-分级摇床重选-中矿再磨再选"联合工艺流程,最终可获得TiO_2品位为45.06%的钛精矿,回收率(对原矿)为53.73%;指标较好,实现了对目的矿物的有效回收。 相似文献
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肃北某铁矿石原矿品位较高,达48%以上,但属于混合铁矿石类型,选别工艺复杂,原矿欲进入酒钢流程进行选别。为了查明该矿石对酒钢选比工艺的适应性,对其进行了焙烧磁选和强磁选选矿试验,以试验数据与酒钢矿石选别指标对比来分析其进入酒钢选矿流程的可行性。 相似文献
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对河南省某低品位难选细粒金红石与钛铁矿进行了矿物学及分选试验研究。矿石中金红石与钛铁矿均有回收利用价值,金红石矿物呈他形、半自形柱状,多以集合体形式沿脉石矿物的片理方向排列分布,钛铁矿连生体呈细小的粒状被角闪石、黑云母和石英包裹。目的矿物金红石嵌布粒度较细,属细粒、微细粒不均匀嵌布,粒度区间跨度较大,一般为0.037~0.074 mm。在原矿TiO2含量为2.10%,Fe2O3含量为9.69%的情况下,经重选—磁选—酸洗—浮选的原则流程可得到金红石精矿品位为88.25%、回收率为97.80%,钛铁矿精矿品位为11.76%、回收率为89.57%的较好指标。其中重选为一粗一精,强磁选扫二、扫三中矿合并再重选的流程;磁选为一粗四扫,扫一、扫四中矿与粗选精矿合并成磁选精矿进行酸洗;浮选为一粗两精两扫流程。研究结果对难选低品位微细粒金红石矿的综合利用具有一定的指导意义。 相似文献
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攀西细粒级钛铁矿高效回收工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对攀西地区追求钒钛铁精矿品质造成选铁尾矿变细,高梯度强磁机难以同时兼顾细粒级钛铁矿品位和回收率的问题,采用高梯度强磁机与悬振锥面选矿机作为浮选原料富集设备,并与浮选组成联合选别工艺进行实验室对比研究。试验表明:设置有悬振作业的浮选原料中干扰浮选的-19μm矿泥含量低于单一强磁作业,且"悬振+浮选"联合流程对TiO_2品位10.57%的细粒级钛铁矿回收效果最优,能获得产率13.29%、TiO_2品位47.20%、TiO_2回收率60.00%的合格钛精矿。 相似文献
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锂是实现“碳达峰碳中和”战略目标的重要支撑原料,江西宜春地区锂云母资源丰富,并成为国内重要的锂电原材料供应基地。随着采选规模的扩大,低品位难处理锂瓷石资源的开发利用问题亟需解决。以宜丰圳口里矿区低品位锂瓷石矿为研究对象,开展了工艺矿物学研究与选矿试验研究,结果表明,该类矿石中云母矿物晶格中钾含量较高(9.78%),而Li2O理论品位较低,仅1.72%左右,表现出白云母/绢云母性质;此外,矿石存在一定风化蚀变现象,不利于锂云母矿物浮选分离。针对该矿石的阴阳离子组合捕收剂JYM具有良好的选择性与捕收能力,在该捕收剂体系下,采用脱泥-浮选工艺,经“一粗两精两扫”工艺流程,获得了Li2O品位1.75%、回收率80.70%的选别指标,锂云母与脉石实现了良好的浮选分离。 相似文献
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