湖北省气象局高性能计算机监控系统的设计

随着气象数值模式预报和气象业务预报对高性能计算资源依赖程度的越来越高,急需开发一套高性能计算机系统监控平台,给业务值班人员提供一个直观简介的监控工具。本文提出并实现了湖北省气象局高性能计算机监控平台,该平台通过shell脚本收集AIX、Linux两套高性能计算机系统的状态信息,采用ftp方式推送到windows系统并入库,然后通过监控页面读取数据库数据并显示在监控界面上。此平台在高性能业务值班中极大的提高了值班的工作效率,降低了值班员的工作量。     

基于MPICH2的高性能计算集群系统研究

目前在高等学校和科研机构中对于高性能计算的需求很大,而商业的超级计算机性能虽高但价格昂贵,同时这些单位又都拥有大量普通的PC机和网络设备.为了利用现有硬件资源获取高性能计算能力,文中研究了在PC机和Linux环境下构建基于MPICH2的高性能计算集群系统的方法,搭建了一个拥有16个节点的系统并利用高性能Linpack基准测试方法进行了性能测试.测试结果表明,这种构建高性能计算集群系统的方法切实可行,是低成本获取高性能计算能力的良好途径.     

基于MPICH2的高性能计算集群系统研究

目前在高等学校和科研机构中对于高性能计算的需求很大,而商业的超级计算机性能虽高但价格昂贵,同时这些单位又都拥有大量普通的PC机和网络设备。为了利用现有硬件资源获取高性能计算能力,文中研究了在PC机和Linux环境下构建基于MPICH2的高性能计算集群系统的方法,搭建了一个拥有16个节点的系统并利用高性能Linpack基准测试方法进行了性能测试。测试结果表明,这种构建高性能计算集群系统的方法切实可行,是低成本获取高性能计算能力的良好途径。     

基于Spark+YARN的空气污染预报云平台设计

近年来我国空气污染导致的雾霾天气频繁发生,空气污染已经成为一个亟待解决的重要问题,其数值预报推广应用是一个难题,主要表现在数值预报系统的运行过程中计算量大,数据量大,在传统高性能计算集群中进行空气污染预报存在资源有限、复杂的并行化操作、批处理作业等待耗时等问题,尤其对于资源缺乏的研究团队,还存在基础设施昂贵而无法负担的问题。因此,如何利用有限的资源,为大气科学家提供一种基于云计算模式的高性能计算环境,提供可扩展、快速、廉价和动态可分配的计算和存储资源,是亟待解决的关键问题。研究一种基于Spark+YARN的空气污染数值预报的云平台,针对空气污染数值预报特点,为大气科学家提供一种空气污染数值预报大数据解决方案。     

数值预报中试系统设计与关键技术实现

气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础，模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题，采用C/S架构，基于Python和工作流技术，设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明，系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性，在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用，扩展性良好。     

基于高性能计算的联想智能超算平台LiCO的设计与实现

高性能计算集群软件是高性能计算平台的核心,如何高效地利用平台性能是集群软件面对的主要问题。联想智能超算平台LiCO致力于提供简单、易用、丰富的高性能计算及人工智能平台,具有管理、监控、报警、作业调度等多项高性能计算功能。本文简要介绍了高性能计算集群架构后,详细描述了LiCO软件的高性能计算功能。该软件不但具有高性能计算功能,在人工智能领域也在不断深入探索与研发。     

基于Rocks的高性能集群平台搭建与应用

高性能计算是实现大规模并行计算的有效途径,本文论述了如何构建一个高性能集群,介绍了集群安装工具--Rocks,分析Rocks安装机制、特点以及Rocks如何管理集群,利用Rocks搭建了一个基于Linux的高性能集群平台,并在该平台上实现了量子化学软件Gaussian的应用,进一步测试了Rocks系统的性能。     

基于集群技术构建电力系统高性能计算平台

高性能计算是解决大规模电力系统分析计算的有效途径。该文介绍如何基于集群技术构建电力系统高性能计算平台。作者以自己的构建过程为例,分析电力系统高性能计算集群的基本体系结构,从硬件、网络和软件三个方面详细解析其高性价比的构建技术。最后,运用基准测试程序(LinPACK、NPB和PMB)对这一高性能计算平台的进行测试,显示了该平台高效的并行计算性能,以及对程序可移植性的良好支持。基于集群技术构建的电力系统高性能计算平台能为真正解决大电网快速、详细的仿真计算奠定基础。     

发电企业高性能计算中心的建设与实践

随着国华电力研究院海水淡化、燃煤效能分析等一批自主科研项目的深入开展,普通计算终端已经无法满足专业设计与仿真软件的配置要求。为满足技术人员对高速计算的需求,研究院建设高性能计算中心。本文就计算中心的网络架构、高性能计算集群的配置、作业调度与集群管理系统,信息安全管控措施与机制,以及最终的平台性能测试情况进行介绍。该中心已经成为企业技术研发的基础平台,有效提高企业自主设计、自主创新能力,实现了知识产权的保护与核心技术的保密。     

集群架构支撑气象预报——山东省搭建气象数值预报系统

随着山东省国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,各级政府部门需要气象部门提供时空分辨率精细和预报准确率更高的天气预报,社会公众、各行各业也对气象工作提出了个性化程度高、针对性强的天气预报要求,迫切要求山东省气象局改进气象数值预报技术,提高气象预报水平。提高数值预报系统的性能需要高性能的计算系统来支持,而此前山东气象局还处于单机计算的模式,计算设备对庞大的数值计算早已不堪重负,更无法满足人们日益增长的对气象预报准确、及时、精细的要求。一套具有强大的运算处理速度、庞大的数据存储功能、精密的逻辑分析能…