物联网技术在智能交通中的应用研究

通过介绍美国发展智能交通系统的成功案例,并联系物联网技术与智能交通领域的融合趋势,搭建起物联网发展背景下的智能交通模型系统,以详细应用为实例,对各个系统的功能和特点,以及相关的智能交通模型的关键技术和实现途径加以分析和阐述.     

中国城市智能交通系统产业化发展趋势

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,我国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,智慧城市和新型城镇化建设将会给智能交通产业带来广阔发展空间。本文首先简要介绍了中国智能交通产业发展历程,在此基础上,重点对中国城市智能交通系统产业化发展趋势进行了分析,指出智能交通系统集成、交通大数据、车联网、移动互联网应用将是中国城市智能交通系统产业化发展的重要领域。     

城市智能交通系统技术发展现状及趋势

城市化的快速发展带来一系列的交通问题,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是解决交通问题的有效途径之一。本文主要介绍了智能交通系统的概念与内涵、我国城市智能交通系统技术发展与智能交通管控系统应用现状,在上述内容的基础上,总结了我国城市智能交通系统未来的发展趋势。     

交通系统计算机仿真研究综述

交通仿真是交通系统的研究、规划、验证和开发中一项广泛使用的技术。它是计算机仿真技术在交通工程领域的应用。该文首先系统地分析了交通系统计算机仿真研究的意义,分别讨论了传统交通系统和智能交通系统与仿真技术之间的关系。在此基础上,概括了国际上交通仿真研究的领域和方法,并对其目前发展状况和具体应用情况进行了详细介绍。最后,结合计算机仿真技术的最新发展,预测了交通仿真未来的7大发展趋势：虚拟现实技术、网络化与系统集成、并行计算、面向对象编程、离散仿真、交通需求仿真和控制系统仿真。     

基于云计算的智能交通系统平台研究

智能交通系统(ITS)是一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。云计算将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。本文通过研究云计算技术在智能交通领域的应用,提出基于云计算的ITS平台,解决了共享处理海量交通信息的难题。     

人工智能在智能交通中的应用

近几十年来,伴随着我国经济的快速发展,机动车保有量也在快速增加,城市交通问题比如交通拥堵、交通管理效率低等问题日益突出。随着人工智能技术的发展及应用,建立智能交通是解决当前交通问题的有效途径。本文综述了与智能交通相关的人工智能的研究领域,介绍了人工智能在自动驾驶以及解决交通拥堵等交通领域的应用,并探讨了其中可能存在的一些问题和解决方案。     

智能交通系统信息采集、处理与发布技术研究

随着计算机、物联网、5G等技术的快速崛起和融合，加快了交通管理的科学化步伐，推动了整个智能交通系统的发展。文章介绍了智能交通系统的框架，重点研究了交通信息采集、处理、发布的相关应用技术和手段，并提出几点发展建议，以便更好地促进我国交通事业的发展。     

关联规则发现在ITS中的分析与实现

针对当前智能交通系统的现状与需求,结合关联规则的研究,将关联规则发现应用到智能交通领域中,采用一种改进的Apriori算法,获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则,为智能交通信息检索系统提供具有关联关系的数据源.以此数据源为基础,智能交通内部信息检索系统能够提供关联查询服务.     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

蚁群算法及其在智能交通中的应用

随着经济的快速发展,人们的生活水平也得到了一定的提高,私人汽车拥有量在不断的增加.随着私有汽车的数量不断的提高,交通问题也在日益严重,交通问题现在已经成为了城市发展的重要阻碍.智能交通系统可以有效的去解决现在社会对于交通的需求,同时也能解决消费者之间的供给问题.智能交通系统主要是以人工智能技术为支撑,可以有效的缓解交通拥挤的现状.