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摄像机图像序列的全景图拼接 总被引:17,自引:2,他引:17
全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法 .通常获得高质量的全景图需要使用昂贵的专用设备 ,而且拍摄时需要精确地校准摄像机 .从普通摄像机图像拼接是获得全景图的一种低成本而且比较灵活的方法 .文中提出一种新的摄像机图像拼接算法 ,利用摄像机绕垂直轴旋转 36 0°依次拍摄的照片序列 ,拼接圆柱面全景图 .该算法不要求校准摄像机 ,对相邻帧之间摄像机的转角也没有严格的限制 ,而且不受帧间光照强度剧烈变化的影响 .从实验结果看 ,该算法获得了理想的拼接效果 相似文献
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对于深海水下摄影,由于相机平移和旋转,图像对应关系很难自动生成,因此需对应点映射来求解图像间的变换.本文通过摄像机自身所带仪器,测量摄像机焦点和任意物点所在位置,得出不同图像中相同物点所对应的像点.对于两幅图像的映射关系,原理上讲,一般输入三组对应点即可,但考虑到误差和相关性等因素,输入较多的对应点,时所求结果进行优化.将一幅图像映射到另一幅图像所在平面,对两幅图像进行平滑拼接.最后给出计算机实验结果. 相似文献
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对于深海水下摄影,由于相机平移和旋转,图像对应关系很难自动生成,因此需对应点映射来求解图像间的变换。本文通过摄像机自身所带仪器,测量摄像机焦点和任意物点所在位置,得出不同图像中相同物点所对应的像点。对于两幅图像的映射关系,原理上讲,一般输入三组对应点即可,但考虑到误差和相关性等因素,输入较多的对应点,对所求结果进行优化。将一幅图像映射到另一幅图像所在平面,对两幅图像进行平滑拼接。最后给出计算机实验结果。 相似文献
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When Image Mosaics is produced, we optimally solve the registration transformation for adjacent frames with traditional ways. The way is slow, heavy and sometimes gets stuck in local minima. The paper provides the way that solves the transformation with a affine transformation model. The way automatically produces the answer for the frames with larger bias. It greatly speedups the process of image mosaics. It plays important role in quick and real-time making image mosaics. 相似文献
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基于图像的绘制技术研究与发展 总被引:10,自引:0,他引:10
1 引言目前,虚拟环境技术研究和应用越来越受到广泛的关注,其涉及的领域从娱乐、军事、医疗到建筑、工业、远程教育、艺术等方方面面。无论什么应用,其中一个最关键的问题就是场景的表达和实时绘制。传统的场景模型表达的方法是基于3D几何建模;实时绘制则主要是通过实时消隐、简化场景结构和基于图像的 相似文献
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蔡健 《计算机光盘软件与应用》2011,(11)
当今,高分辨率的数字图像越来越多的为生活、工业、医疗以及国防科技所应用.随着计算机视觉、图像处理技术的发展,使用计算机将普通相机拍摄的数字图像合成为一幅大型的高分辨率图像的图像拼接技术应运而生. 相似文献
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基于复值小波分解的图象拼合 总被引:7,自引:1,他引:7
图象拼合是一种基于图象的场景编码方法,它被很多基于图象的绘制IBR(image based rendering)系统采用,用来建立复杂的虚拟场景表示(例如,360°球面和柱面全景图、环境映照及高分辨率图象等).基于复值小波多分辨率分解(Complex Wavelet Multiresolution Decomposition)提出了一种有效的图象拼合方法,它能同时地、逐步求精地对图象进行匹配和整合.首先,采用复值小波变换不仅可以保证全局优化的结果,还能够满足图象整合的规模不变和平移不变性.其次,基于多分辨 相似文献
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基于多分辨率特征的图像镶嵌技术 总被引:3,自引:0,他引:3
图像镶嵌是IBR研究的热点技术之一,而其核心问题是图像配准。为了配准两帧图像,必须寻找两帧图像对之间的坐标变换。该文提出的基于多分辨率特征的方法有效地实现了图像间的8-参数投影变换模型的估计。该方法经测试效果良好。 相似文献
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阐述了一种快速而高效的由视频图象或视频图象序列生成全景的配准方法,为了估计图象配准的校正参数,该方法计算伪运动矢量,这些伪运动矢量是光流在每一选定象素处的粗略估计,使用方法,实现了一个在低价PC上就能实时创建和显示全景图像的软件。 相似文献
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在刑事犯罪现场辅助测量中,图像拼接对于大面积现场来说显得至关重要。本文提出了一种新的图像拼接算法,它根据两幅现场图像样本之间的一种简单的对应点关系,计算图像间的变换矩阵,通过变换矩阵建立从不同拍摄平面到统一的世界坐标的反投影,在统一的世界坐标下使样本图像之间的匹配误差达到最小。这种变换关系保证了图像变换
换平移不变性和规模不变性,从而保证了全局优化的结果。在图像整合中,本算法改进了传统图像整合中“相似距离”的定义,提出了一种“极值点”算法,大大地降低了计算复杂度,使算法具有较高的性能。该方法已用于刑事犯罪现场图像的拼接,并取得了较为满意的效果。 相似文献
换平移不变性和规模不变性,从而保证了全局优化的结果。在图像整合中,本算法改进了传统图像整合中“相似距离”的定义,提出了一种“极值点”算法,大大地降低了计算复杂度,使算法具有较高的性能。该方法已用于刑事犯罪现场图像的拼接,并取得了较为满意的效果。 相似文献
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提出了一种对同心拼图进行近似深度矫正的新方法-基于狭缝图像段的自顾不暇正。该方法通过对狭缝图像分段映射来对同心拼图进行矫正,合成畸变较小的结果图像;定义了狭缝图像的相似关系,通过两条相似狭缝图像之间的匹配,选择最佳的分段映射规则;并描述了为实现此目的而进行的场景采样方法,完成了从采样到矫正、绘制的整个流程。与现有的其它同心拼图矫正方法相比,本方法具有适用范围更广,矫正效果更好的优点。 相似文献