VXI总线在机载武器测试系统中的应用

阐述了机载武器测试系统的现状及存在问题，对比说明ＶＸＩ总线符合我国机载武器测试系统国军标标准，适应测试系统发展的多种要求。     

基于虚拟测试的导弹武器故障诊断系统

基于虚拟测试技术的故障诊断系统由图形化用户操作界面模块系统、数据库模块、初始化模块以及电路测试和诊断模块组成。其实现过程包括：电原理图录入与仿真;虚拟测试;故障诊断。该方法具有较强的通用性和自适应能力,且可兼顾系统在设计和维修时的可靠性。     

内弹道设计中装填参量B的选取

本文叙述了利用计算机对内弹道设计中装填参量B的选取方法,并列出了该方法的计算程序。     

LXI总线技术在潜用武器测试系统中的应用

为解决当前潜用武器测试系统存在的一些问题,通过分析武器测试系统的发展现状,并结合新一代LXI测试总线技术的特点,较为细致地介绍了基于LXI总线的潜用武器测试系统的软件设计及平台构建方案,并指出了需要发展及解决的相关技术难题。分析表明,将LXI总线技术用于构建潜用武器测试系统在解决通用化、模块化、远程网络化等问题方面具有巨大的优势,并且对于构建分布式测试系统,节省艇内有限空间等方面也具有很大作用。     

舰载武器垂直装填机械防摇控制研究

针对舰载垂直装填机械的防摇控制,提出一种分层滑模控制方法,并利用Lyapunov稳定性判据进行了稳定性证明;为消除滑模控制所产生的系统“抖振”,利用模糊调节原理对滑模参数进行调节。仿真结果表明,本文给出的分层模糊滑模防摇控制器具有良好的动态性能,能在保证系统稳定条件下,达到减小摇摆的目的。     

基于多源信息融合的火炮装填状态监测与故障诊断系统

针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与 故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并 建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。 实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。     

炸药的振动装填工艺研究

研究了振动参数,诸如振幅、频率、振动时间等对炸药造型粉装填密度的影响.结果表明,在较大振幅下,较低的频率就能达到较高的装填密度;在实验条件下,振动1min可接近最大密度;振幅较大时有利于颗粒的流散.     

惰性弹装填工艺设计控制

针对传统惰性弹的装填物不能满足外弹道做地面精度试验的问题,设计一种以水泥为主要原材料的新型 惰性物质装填物。对装填物进行配方分析、工艺设计、工艺试验。试验结果表明：新型惰性物的强度和密度均达到 与炸药相当的效果,其装填质量稳定、安全性高、无污染,能够满足弹药鉴定和质量一致性相关试验需求。     

一种气动变射角装填控制方法

为解决在压制火炮自动供输弹系统中的变射角装填控制问题,提出一种气动变射角装填控制方法。分析某气动变射角装填装置,在采集各种参数的基础上,拟合出随参数变化的方程并实现变射角平稳装填。仿真分析和实物验证结果证明：该方法能实现平滑运动控制,达到理想的效果。     

智能装填系统中的自适应轨迹规划设计

针对电磁线圈发射装置在每次发射后其身管位置存在数毫米的变化,无法确保装填精确到位这一问题,开展了智能装填系统中自适应轨迹规划的设计与研究,并对智能装填系统的装填终点位进行了精确的自适应位置控制设计。采用激光测距技术检测发射装置身管的实时位置,利用EtherCAT实时工业以太网对数据进行计算转换,完成对智能装填系统的装填终点位的实时在线修正,结合PLC轨迹规划技术实现了智能装填系统中的自适应轨迹规划。研究结果表明,激光测距技术运用在位置控制中,装填控制精度可达±0.15 mm,使得自动装填的柔性增加,每次装填时终点位反馈与终点位命令跟踪良好。经计算,控制的超调在0.006%以内,终点位的位置偏差在12.2μm左右。由于激光的运用,装填系统多了一层保护,不需要每次装填至最大行程225 mm处。由此可见,该设计增加了智能装填系统整体的鲁棒性、稳定性和冗余性。研究拓展了激光测距技术在自动装填领域中的应用,为后续自动装填控制系统发展提供理论指导。     

遥控武器站武器系统人机界面初步设计

以DirectorMX和SolidWorks为软件平台,结合武器站某型武器系统的特点和组成,设计武器系统基本的人机操控界面。其由显控界面和操控手柄组成。平板显示器即信息显示界面,可实现各类状态参数、观瞄视场等显示。控制面板可实现武器系统设置、自检、校正、武器选择和状态转换等控制。操控手柄可实现武器保险、俯仰和方向控制、装弹、击发控制等。     

武器保障系统中通用ATE架构的设计

应用于武器保障的通用ATE系统,由上位机主控制器、VXI通用仪器模块、信号激励源、信号调理和接口电路组成.软件使用Visual C 开发平台,将测试控制函数库和各VXI接口资源库函数相结合.其数据信息包括测试仪器、配置参数和测试结果,测试流程负责读取采集数据、配置测试仪器、分析计算,并把结果写回测试表单.     

智能故障诊断研究与发展

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.     

基于PC104的某型测试设备故障诊断系统

一种以PC104为核心的某型测试设备故障诊断系统,建立在对测试设备的所有信号进行全程实时在线监测的基础上,通过对信号的监测分析,按照一定的推理机制,实现故障的快速准确定位,并给出相应的维修策略,指导故障排除。整个测试过程对原设备只监测不激励,对原系统不产生任何影响,从而保证测量的可信度和被测设备的安全。     

确定性方法在测发控系统故障诊断专家系统中的应用

确定性方法在测发控系统故障诊断专家系统中的应用,先由专家给出每个规则和原始证据的确信度因子,经网络推理,把原始证据确信度因子与规则组合确信度因子,沿推理网络传播给非原始证据,求出其解.其在不确定性推理网络中采用Min和Max算子分别表示证据的合取和析取的逻辑组合,并给出相应组合函数.     

面向复杂武器系统的IETM研究

面向复杂武器系统的IETM,首先,根据复杂武器系统的特点和IETM的现状及发展趋势,提出基于Web的网络式、第4级、集成的IETM技术方案,然后阐述系统的3个组成部分:产品资料数据库、专家系统数据库和人机交互界面,最后对系统的实现进行了论述.     

概率神经网络在武器装备故障诊断中的应用

针对当前复杂武器系统在装备部队后出现的故障定位难题,采用概率神经网络进行装备的故障诊断。给出概率神经网络算法及故障诊断步骤,建立基于概率神经网络的故障诊断模型,以某新型武器装备为对象,将该模型应用于装备故障诊断,并使用Matlab进行仿真验证。仿真结果表明概率神经网络能够有效识别出装备的各种典型故障,降低部队使用过程中故障排查难度,提高装备的维修保障能力。     

武器装备体系效能评估方法研究

常用武器装备体系效能指标有：损失、战果、战损比、推进速度和完成任务概率。常用方法有：专家评定法、试验统计法、作战模拟法、ADC法、SEA法、分布交互仿真法。几种方法各有其适应性和局限性。     

总线技术在武器系统中的应用

武器系统网络技术要求各功能子系统的实时性和信息融合,其结构从分立式、混合式、联合式向综合化、高度综合化发展.它的应用可提高武器系统的传输精度和可靠性,便于功能扩展和系统自治.并对当前常用的两种总线技术CAN和1553B的结构和性能进行了比较,认为在武器系统中采用CAN总线也是一种行之有效的途径.     

武器装备火控系统的故障树分析法

武器装备火控系统是集电动瞄准和点火于一体的机电系统，采用大量分离式元器件和触点开关器件，结构复杂，故障率高，为此，提出火控系统故障树分析法，针对该系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足，建立了故障树模型，用故障树分析法对故障树模型进行定性和定量分析，故障诊断系统包括直流电源，机械传动，电传动故障检测子系统，分解为3个子故障树，同时以直流电源子故障树系统为例，将模糊集理论引入故障树分析法，并将基本底事件发生概率描述为一模糊数，通过其运算规则估计出整个系统的模糊故障率，该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障，分析火控系统的可靠性。