利用J2EE技术构建油田信息应用平台

1 问题的提出　　油田作为采掘性企业 ,以勘探开发为先导、以原油生产为主体 ,辅之以后勤保障、经营管理等配套服务 ,业务范围广、涉及领域多。随着油田对信息领域投入的不断加大 ,油田的信息应用环境日益完善。以胜利油田孤岛采油厂为例 ,目前已完成了三期网络改造工程 ,建成了主干带宽 10 0 0Ｍ、二级节点带宽 10 0Ｍ的快速以太网 ,网络已覆盖油田所有的生产、科研及后勤单位 ,为信息应用奠定了坚实的物质基础。数据库建设业已完成 ,该数据库不仅把油田自开发以来的动静态勘探开发历史数据录入至Ｏｒａｃｌｅ数据库中 ,而且实现了所有生产…     

辽河油田勘探信息化建设及应用情况

随着勘探对象日趋复杂,勘探难度越来越大,勘探信息化已成为促进勘探主营业务发展,降低勘探成本的重要手段。辽河油田通过2年多的勘探信息化建设,形成了完整的勘探信息化建设工作体系,规范了勘探信息化管理制度和标准,初步形成了勘探信息化“专业数据库、中心数据库、项目数据库”的三层体系结构,并在系统建设和数据建设上取得了显著的成效,在勘探生产研究中发挥了重要作用,取得了良好的效果。     

油田勘探数据库应用软件深层次开发

如何充分利用油田勘探过程中产生的宝贵信息资源是广大勘探工作者十分关心的问题。本文以石油勘探数据库应用平台软件系统深层次开发为背景，全面介绍了以4层架构为基础的．应用于油田勘探领域的，具有高度伸缩性、可靠性和安全性的应用软件系统。     

基于GIS的油田勘探数据库的设计与实现

当前,各油田使用的勘探数据库建立在关系数据库系统平台上,无法有效表达空间数据,用地理信息系统(GIS)技术可以有效地解决这一问题。使用ESRI公司最新的地理数据库模型实现对关系型勘探数据库的改造。借助UML深入分析原勘探数据库,可得到各种地质对象与原数据库各种实体之间的关系,并用地理数据库的关系类来使增加的空间对象与原数据库表关联。这样,既与原勘探数据库兼容,又增添了空间数据的显示、分析和可视化查询等GIS功能。     

勘探数据库中岩类数据的提取

利用已建成的勘探数据库中的钻井地质和分层数据库资源,应用Visual FoxPro5．0环境编程,在人机交互模式下对潜江凹陷潜江组地层厚度进行岩性分类汇总,可得到烃源岩、砂质岩、蒸发岩等实用厚度数据20余项,岩类厚度统计工效提高50倍。     

南阳凹陷张店油田二次勘探及认识

南阳凹陷张店油田油气勘探 3 0年 ,历经预探、详探、二次勘探等 3个阶段。预探阶段探明储量曾为 12 65× 10 4t,详探阶段大幅度下降到到 12 6× 10 4t ,原因主要是勘探早期二维地震测网较稀 ,圈闭不落实 ,加之探井太少 ,对油层特征认识不够深入。二次勘探阶段广泛采用三维地震和测井、钻井等方面的新技术 ,同时应用新理论、新方法开展地质综合研究 ,深化对地质规律的认识 ,不断有勘探新发现 ,探明储量有望再增长到 10 0 0× 10 4t。     

石油地质勘探数据库系统研究与应用

随着油田勘探信息电子化和网络化的不断发展，原有的石油地质勘探信息管理和使用方式，即档案馆管理和手工借阅方式，已经不再是最有效的管理和应用方式。该文在分析辽河油田勘探数据库体系结构和系统开发技术的基础上，通过开发相应的系统功能以实现勘探信息的传输、存储和挖掘，讨论了辽河油田地质勘探数据库的建设和应用情况，对有效利用企业现有资源，提高油田的地质勘探水平具有重要的应用价值。     

测试网络数据库建设及应用

测试网络数据库建设可以实现测试信息化建设的数据源与生产数据库相连，达到测试信息共享。网络数据库作为测试信息化建设的数据平台，可以对远程数据库进行管理，可以更大程度地容纳测试信息，最大程度减轻人工输入信息量，提高工作效率，最终实现测试信息与勘探开发数据信息共享，为用户提供及时，准确，可靠的测试信息。     

沙漠绿色建筑

1 设计背景及工程概况陆梁油田是新疆油田公司开发的又一个整装的沙漠油田 ,该油田位于石西油田以北 6 0ｋｍ ,包括陆 9、陆 10、陆11等井区 ,其中陆 9井区已被中国石油天然气股份公司确定为要加快勘探开发的目标 ,陆 9井区位于准噶尔盆地腹部 ,距石南油田以北 30ｋｍ ,行政区隶属新疆维吾尔自治区和丰县管辖 ,该区地面海拔在 410～ 5 2 0ｍ之间 ,地貌属于半流动沙丘 ,位于古尔班通古特沙漠的西北缘 ,为典型的风积地貌 ,属于大陆干燥气候 ,基地内没有可供直接使用的水源、供电、供热设施 ,而公寓的设置为此区域发展提供契机 ,基地除作业区公…     

国际石油勘探开发项目来源与评价风险

结合大量实例提出了国际合作石油勘探开发项目的４类主要来源：油田勘探开发难度、缺乏勘探开发资金,优化资产配置,政治与投资环境变化。文中论述了不同来源项目的主要特点及对评价风险的影响。     

数据库技术的发展现状及其在油田的应用

数据库及应用技术是信息和电子商务时代的基础内容，是现代化企业管理和发展的重要手段。本文介绍了目前世界数据库及其应用的先进技术和成功典例，国内数据库应用技术水平和发展，胜利油田10年来数据库应用技术，特别是勘探数据库取得的成绩和存在的不足，分析了油田、国内和国际水平的差距和优势，并对油田数据库应用技术的发展提出了一些建议，目的在于能了解新的技术手段，提高油田的现代化管理水平。     

石油数据银行中的数据源建设问题一谈谈勘探数据的整理

建立石油数据银行、建立中国石油集中统一的勘探数据库，是我国油田信息化建设的重要组成部分，本文对石油数据银行系统的建设、勘探数据的整理、地震数据整理、测井数据整理作了全面阐述。     

测试网络数据库的建设与应用

大庆油田测试的生产单位分散在十多个领域，解释也是各自完成，测试数据格式标准不统一，要达到油田公司开发部要求的生产数据库与勘探开发标准数据信息共享，急需完成的是应用各测试单位的生产数据库建立符合勘探开发数据库标准的测试网络数据库，解决各测试大队的生产数据库如何进行网络数据共享，如何进行统一管理等问题，以适应测试网络信息规划建设的需要。大庆油田测试技术服务分公司较好地解决了这个问题。     

油田勘探数据库建设及应用技术

胜利油田勘探数据库的建设起步比较早,1981年开始利用SOCRATE数据库存入井位数据、钻井基础、探井试油成果、测井解释成果、岩性地层分层等十几种地质数据,是石油系统最早应用数据库技术的单位之一,在国内达到领先水平。 20世纪90年代初,开始了以ORACLE数据库系统为主的勘探数据库总体设计、建库、应用开发等工作。近年来,密切跟踪国内外数据库技术的发展动态,结合胜利油田的实际和需求,逐步建立了一个数     

中国投巨资研究“渤海大油田勘探开发关键技术”

针对渤海大油田勘探开发中所遇到的技术难题 ,探讨如何保障石油安全 ,我国将在“十五”期间投资 8 2亿元 ,用于“渤海大油田勘探开发关键技术”的攻关 ,这项技术有望帮助渤海大油田的年产石油能力由去年的 560万ｔ上升到2 0 0 5年的 2 1 0 0万ｔ,这也是我国“十五”期间 2 4个“863”计划重大专项之一。从科技部组织的“渤海大油田勘探开发关键技术”启动仪式上了解到 ,渤海海域是华北含油气盆地的组成部分之一 ,其油气成藏地质条件和周边地区的胜利、辽河、大港油田一样 ,海域可供油气勘探的面积和这三个油田的总和相当 ,为 5 3万ｋｍ2 ,有…     

地震勘探信息管理与部署系统研制

为了使地震部署工作更规范、更合理,根据《地球物理勘探工区地质设计规范》,选择GeoMedia Professional 3.0桌面地理信息系统作为系统的GIS基础平台,选择VB6．0作为系统开发工具,以Microsoft Access7.0作为空间数据和属性数据的数据库管理系统,研制了地震勘探信息管理与部署系统,实现了与勘探基础数据库的连接、地震勘探交互式信息管理、地震工区自动部署。     

正确对待渤海两种类型油（气）田的勘探和开发

渤海存在两种类型油（气）田,一类为大中型重质油油田,另一类是中小型轻质油油（气）田,两类油（气）田的石油地质特征不同。中提出了两类油（气）田的勘探方针、油藏评价方法和开发技术政策。     

永安镇油田第三系沙四段储层特征

本文根据地震、测井及沉积等资料对永安镇油田第三系沙四段储层的成岩作用、储层特征及影响储层性质的主要因素进行了研究。在此基础上对沙四段储层进行了分类并预测了勘探有利地区。作者认为,Ⅰ类储层主要分布在扇中水道部位;Ⅱ类储层主要分布在水道前缘、水道间和扇缘部位;Ⅲ类储层主要分布在扇根部位。同生断层是影响储层性质的最主要的因素之一。     

梁家楼油田沙三段中亚段剩余油分布规律

梁家楼油田经过近2 0年的滚动勘探开发,已进入特高含水开发阶段,但层内、平面剩余油潜力大,剩余可采储量高达5 0 3×10 4 t。在重建三维非均质地质模型的基础上,深入研究了剩余油分布规律。受储层非均质性和流体重力分异作用的影响,微构造高点、II、III类储层、BC类流动单元的油层顶部相对水淹程度轻,剩余油富集,采用不稳定注水、水平井、堵水复射技术等方法挖掘剩余油潜力,提高采收率3 .3 %。     

松辽中浅层项目库在油田勘探开发数据库中的建立

在勘探开发数据主库的基础上,依据大庆油田公司信息总体规划,结合勘探信息化体系建设实际 情况,建立了松辽中浅层项目库。松辽中浅层项目库实施方案包括数据加载、管理、应用三个层次,由 综合软硬件平台、项目数据厍建设、项目数据库管理、查询与统计分析、专业应用5个部分组成,能完 成数据收集加载、数据质量控制和查询等功能,基本上能满足勘探项目研究单位使用数据的需求。