复杂电路分析的最优化程序方法与应用

应用最优化基本原理，提出了以支路电流和节点位为设计变量，以电路平衡条件为目标函数的任意复杂电路分析的框架式目标函数化程序方法，该方法所构造的框架式目标函数，将根据具体电路输入参数，合理地设计变量分配与排序和完成目标函数的累积运算，可快速实现任意组合电路的分析计算。电路问题算例验证了这种程序方法的可行性和通用性。     

计算机优化电路设计COCD算法及程序COCDP

本文研讨了通用电路计算机辅助设计(CACD)中出现的问题:如误差目标函数的性态,复杂电路系统中选优变量优化,多参数大变化灵敏度,离散元件值的组合最优化.并提出通用电路的计算机优化电路设计(COCD)的方法.重点研究计算机算法.COCDP实现了上述算法并有效地应用于通用电路计算机优化设计之中,文中提出的实例说明了COCDP的功能和效果.     

多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法

针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜索近似目标的最优进化电路个体,并对该个体的基因表达式进行VHDL转换,再将转换的VHDL移植于可编程逻辑器件上实现滤波电路.与多种滤波方法在边缘保留、峰值信噪比-均方误差的比较结果表明,电路在细节和边缘保留上有较大的提高,视觉效果更好.     

一类求全局最小点的填充函数及其算法

填充函数法是求解全局最优化问题的一种重要的方法,其关键之一在于构造一类性质良好的填充函数.文中基于填充函数的严格定义,针对全局优化问题(P0):min x∈R n f(x),在目标函数 f(x)满足一定条件的基础上,提出了一类求其全局最小解的填充函数,并在适当的假设条件下,研究证明了该函数的填充性质和其他的分析性质,并按照这些相关性质设计了相应的填充函数算法.该函数形式简单,便于计算.最后,还进行了数值试验测试,结果表明,该函数是可行的,算法是有效的     

多窗口函数

本文提出了一种新的概念:多窗口函数MWF(Multiple WindowFunction)。文中定义了九种基本窗口函数,分析了MWF的基本性质和运算规律,最后辅以实例,指出对于MWF及其电路的研究有很好的发展前景。     

饱和函数序列电路的设计及其在多涡卷混沌电路中的应用

以普通运算放大器作为有源器件,设计了饱和函数序列电路,给出了电路频率临界值.将饱和函数序列电路应用于多涡卷混沌电路设计,研究了饱和函数序列幅度、宽度、斜率等参数对多涡卷混沌吸引子相图的影响.设计了基于参数可调的饱和函数序列的混沌电路,研究表明,通过选择合适的参数,可以调控多涡卷吸引子大小和形状.设计的饱和函数序列电路稳定且灵活,有利于其在多涡卷混沌电路中的应用.     

模拟电路的故障度量化算法

提出了一种可以评价模拟电路工作状态的故障度量化算法.因为模拟电路里存在一些模糊量,本文将模拟电路视为模糊系统.提出了基于模糊隶属函数的故障度量化函数,并与决策函数相结合构成了模拟电路故障度量化算法.对模拟电路的故障程度进行精确量化,有助于模拟电路故障诊断和故障修复.故障度量化算法可以计算模拟电路的全局故障度,从而准确地、客观地评价模拟电路的故障水平.     

一种新型多目标智能加权灰靶决策模型

提出一种新的多目标加权灰靶决策模型.针对具有满意域的效益型、成本型和适中型等不同性质的决策目标,构造出效益型目标效果测度、成本型目标效果测度、适中型目标下限效果测度、适中型目标上限效果测度等4种新型一致效果测度函数.据此可将具有不同意义、不同量纲、不同性质的决策目标转换为一致效果测度,从而能够方便地求出综合效果测度矩阵.将灰靶临界值设计为一致效果测度函数的正负分界点(即零点),充分考虑了目标效果值中靶和脱靶两种不同情形,物理涵义清晰,综合效果测度的分辨率也大大提高.     

带有线性恶化工件和释放时间的两个代理单机调度问题

研究了带有简单线性恶化工件和释放时间的两个代理单机调度问题. 所有工件在一台机器上加工, 每个代理有各自依赖于自己工件的优化目标. 针对工件释放时间相同与不同两种情况, 研究了有约束的优化模型, 即找到调度最小化一个代理的目标函数而使得另一个代理的目标函数不超过一个给定的上界. 当工件具有相同的释放时间, 我们主要考虑的目标函数有: 总加权完工时间和总加权拖期工件数. 当工件具有不同释放时间, 我们考虑的目标函数有: 最大完工时间、总完工时间以及拖期工件数. 对于每一个问题, 我们分析了问题的计算复杂性. 此外, 对于NP难问题的一些特殊情况本文分析了最优解性质, 基于这些性质给出了最优算法.     

基于单片机的移动机器人路径规划模糊控制器设计

提出了一种基于模糊控制的移动机器人路径控制的设计思路,并给出了以ATmage128单片机为核心的控制系统硬件设计方案。系统预先设定目标,移动机器人根据超声波传感器感知周围环境,采用模糊控制进行路径规划,从而进行机器人自主移动到达目标。论文给出了模糊控制隶属度函数,介绍了模糊控制规则。同时介绍了显示电路、超声波测距电路、电机驱动电路、无线通信电路等硬件模块接口电路。     

基于信息论的时序电路演化设计

时序电路由于存在反馈连接,因此是数字型演化硬件研究中的难点问题。为此,对时序电路的演化设计方法进行改进,提出一种针对时序电路演化的虚拟可重构平台,阐述在此平台上演化时序电路的方法。基于信息论改进电路的适应度评估方法,以目标函数和电路实测输出之间的信息熵设计适应度评估函数。实验结果表明,该方法具有较好的稳定性和全局寻优能力。     

一类求解全局优化问题的F—C函数法

填充函数法和跨越函数法是两种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这些方法的关键是构造填充函数或者跨越函数.为此结合全局优化问题的填充函数法和跨越函数法,考虑优化问题minf(x),针对f(x)为无Lipschitz连续函数,定义了一个求解全局优化问题的F-C函数.基于这个定义,提出了一类无参数的F-C函数.研究了所构造F-C函数的理论性质,并按照其理论性质提出了一个求解无约束优化问题的F-C函数算法.数值实验表明,所给的方法是有效的.     

基于BP小波神经网络的模拟电路故障诊断

针对现有BP网络在模拟电路故障诊断中存在的问题,提出了一种基于BP小波神经网络的故障诊断方法.该法将小波函数与BP网络结合构成BP小波网络,这种网络具有小波变换的时频局域化性质和BP网络的自学习能力.分别用BP小波网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果表明本方法是有效的,而且比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多.     

基于转移依赖Lyapunov函数离散时间切换系统的异步$l_2-l_infty$滤波

主要研究离散时间切换系统在容许路径依赖混合驻留时间(AED-IDT)切换下异步$l_2-l_\infty$滤波器的设计问题.不同于以往的研究结果,提出一种异步转移依赖凸Lyapunov函数,得到了低保守性稳定性判据.所设计Lyapunov函数的创新之处在于其构建不再依赖系统模态,而是依赖当前激活的滤波器模态和刚刚运行结束的滤波器模态.鉴于所设计Lyapunov函数具有凸性质,这为所提出方法提升自由度和灵活性创造了空间.采用转移依赖凸Lyapunov函数和AED-IDT切换策略,能够得到保证滤波误差系统全局一致指数稳定,且具有$l_2-l_\infty$性能的充分条件.在此基础上,提出异步$l_2-l_\infty$滤波器的设计方法.最后,通过一个数值实例和一个切换RLC应用电路来验证所得结果的有效性,并经过仿真实验验证了所提出设计方法能够保证更紧的驻留时间界和较小的滤波误差结果.     

CACD若干问题之探讨

本文在对目前计算机辅助电路设计(CACD)领域进行研究分析的基础上提出CACD应达到的单一目标函数——带状拟合电路技术性能函数曲线,又在分析了原有的计算机辅助分析(CACD)程序后提出一种利用表格——正交表计算电路系统多参数大变化灵敏度的方法,进而举出目前CACD领域内电路分析、电路优化和容差设计中不可避免的一系列困难问题,提出只有把三者和諧地组织在一个软件中才能使这些问题得到合理解决,组成一个CACD通用电路容差优化设计程序。     

一个新的连续可微的单参数填充函数

填充函数法是求解非线性全局优化问题的有效方法。针对无约束优化问题,在目标函数及其梯度利普希兹连续的基础上,提出了一个新的连续可微的单参数填充函数,并研究了该填充函数的相关性质。最后,给出了一个填充函数算法,数值实验表明,该填充函数是有效的且算法是可行的。     

几类旋转对称布尔函数的密码学性质

Sumanta Sarkar等人给出了一类具有最大代数免疫阶的旋转对称布尔函数,但对给出的旋转对称布尔函数仅研究了该函数的非线性度而对其他密码学性质未加以研究.因此,研究了上面给出的旋转对称布尔函数的其他密码学性质:代数次数、线性结构、扩散性、相关免疫性等.研究结果显示,虽然这类布尔函数的代数免疫阶达到最大,但是其他的密码学性质并不好.因此,此类布尔函数并不能直接应用在密码系统中.     

Gabor核函数窗的设置研究

Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少.首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论.     

基于多尺度分形参数变化的目标检测方法研究

分析和研究了提取图象多尺度分形参数的地毯覆盖方法，并作了相应改进。阐明了Ｄ维面积的意义。根据自然场景和人造目标随尺度的不同变化性质，提出了分形参数变化度量函数。实验结果表明，利用该函数能有效地检测出自然背景中的人造目标     

Hopfield连续模型与降低油田电网损耗

简要论述了Hopfield连续模型的原理以及电网Lyapunov能量函数的构造方法,分析了使油田电网损耗和总补偿费用最小作目标函数建立的网络综合函数,初步奠定了利用Hopfield电路模型开展油田电网节电工作的基础.