工程建设中的Setroute电缆设计采购与施工管理

介绍了Ｓｅｔｒｏｕｔｅ的特点、功能、相关系统、功能特点、运行模式及人机界面,显示出该程序对于按ＥＰＣ（工程设计、采购及建设总承包）开展工程建设是极其重要的。     

基于多智能体联盟的变压器动态经济运行

该文提出了在给定时间段内变压器动态经济运行的数学模型,考虑到变压器运行方式调整次数的限制,利用多代理系统联盟形成的方法对其进行求解.将给定的时间段划分为多个时间区间,每一个时间区间由一个agent负责选择最优的运行方式,将相邻最优运行方式相同的agent组成联盟,并根据变压器运行方式调整次数的限制,使得调整效益大的联盟兼并相邻的调整效益小的联盟,以减少联盟数量,最终满足调整次数的限制条件.最后结合实际算例进行分析,验证了该方法的有效性.     

基于博弈论的多微电网系统交易模式研究

提出了采用非合作博弈研究多微电网交易模式的一般模型及分析方法。将配电网对微电网之间交易的影响以征收服务费用的方式加以考虑,在给定的交易规则下建立了非合作博弈模型;证明了该博弈存在纳什均衡,并提出了相应的求解流程。以3个微电网构成的多微电网系统为例进行算例分析,解释了纳什均衡的物理意义;研究了各参数对纳什均衡点的影响,得出了微电网之间发生交易的条件及影响因素。文中提出的模型和结论均具有一定普适性,可定量分析配电网、政府的各类调控手段对微电网之间交易的影响,为预测多微电网系统的发展方向并提出管理措施提供了理论依据。     

基于博弈论的电动汽车放电电价研究

利用V2G充放电技术可以实现电网"削峰填谷"的目的,而合理的充放电电价是用户参与此过程的根本动力,解析电网公司与用户的博弈过程成为关键。建立以电网公司收益最大和用户花费最小为目标的双层规划。通过以负荷样本方差最小为优化目标的控制方案,求出了电动汽车参与度与年放电量和电网峰荷的降低量的关系,进而采用混沌算法求得电网公司和用户的纳什均衡。算例结果表明:在放电电价高于博弈电价的合理激励下,用户参与V2G的比例越大,电网峰荷降低量越大,且降低了用户的用车成本。为电网公司制定放电电价提供了参考依据。     

基于联盟链的电力物资采购数据共享激励机制

传统的电力行业电子商务平台面临着电子支付成本高、供应链全过程数据整合不足、网络数据安全性能低以及交易透明度缺失等问题,严重制约了电力行业电商平台的进一步发展.由于区块链技术具有去中心化、公开透明、不可篡改等优越特性,将其应用于电力行业电子商务平台,构建了基于联盟链的电力行业电子商务核心应用体系,设计了一套基于积分的电力...     

基于MVC模式电力企业采购管理系统分析与设计

信息化建设是电力企业提高工作效率、工作质量,加强精益化管理,管控企业业务流程、加强企业内部控制的有效途径之一。文中以某电力企业采购管理实际业务需求为研究背景,以采购管理信息化系统开发为研究目的,使用软件工程技术等进行了采购管理系统分析、设计与测量,为企业信息化建设提供了新的技术支持与依据。     

基于博弈论的云服务市场模型研究

云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算,已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而,由于云服务具有的异质性、集中性和动态性,导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性,设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制,使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。     

基于经济计量模型的燃料采购模式优化研究

针对目前电煤市场以及铁路运力现状,通过建立经济计量模型,建立以确保电煤供应为基础,以入厂去税标煤单价最小化为核心的计算机自动优化煤炭采购系统,对电煤采购管理模式及实际到货实施精确控制。实际应用效果表明,基于经济计量模型的自动优化燃料采购模式,最大限度地降低了燃料采购成本,实现了效益最大化。     

基于博弈论的水电厂竞价上网

应用博弈论方法分析水、火电厂各方在市场机制下的行为机理以及影响水电电价的因素，探索水电厂在竞价上网时应采取的对策。根据水电厂的特性，分别考虑水电厂与火电厂的博弈、水电厂之间的博弈以及调峰电厂的博弈问题;通过估计其他发电厂的竞价行为，得到水电厂的竞价上网博弈模型，其结果可用于水电厂的经济运行，为水电厂管理提供指导。     

国家半导体照明工程研发及产业联盟秘书处应邀参加“北京奥运工程建设能源环保展示推介会”

7月12日下午，“北京奥运工程建设能源环保展示推介会”在北京创业大厦召开，参会人员主要为奥运场馆业主方以及大型设备供应商，国家半导体照明工程研发及产业联盟秘书处应“2008”工程建设指挥部办公室的邀请参加了会议。北京奥组委市场部和“2008”工程建设指挥部分别做了“奥运中知识产权保护”、“奥运场馆建设中的需求”专题报告。     

基于博弈论的发电厂竞价策略模拟研究与风险分析

对一种基于博弈论的发电厂商参与市场竞价的数学模型进行了研究.该模型以发电厂商的期望收益最大为目标,采用零和二人混合对策描述竞价问题,并假设市场电价符合正态分布.由于实际市场环境有很多不确定因素,模拟运行是评估和修正竞价策略的有效方法.采用实际机组和电力市场的数据,对几种报价方案进行了模拟,对收益和风险进行了统计分析,并对最优报价方案进行了调整.     

基于博弈论的变电站规划研究

针对城市电网变电站规划问题,提出一种基于博弈论的混合算法。该算法将博弈理论与渔夫捕鱼算法(fisher fishing,FF)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相结合,设置两个子群和两个博弈策略(FF算法、PSO算法),构建相应的博弈收益矩阵,由加权Voronoi图划分变电站的供电范围,校验其负载率,再以变电站规划年最小费用为适应度函数。两个子群通过博弈收益矩阵周期性地选择和更换搜索策略,在可行解空间内快速寻优。FF算法搜索盲目性过大,收敛较慢;PSO算法易陷入局部最优解。提出的算法将二者进行混合优化,可以取长补短,收敛速度比FF算法快,求解精度比PSO算法高。通过对某市中心城区的规划实例分析,验证了所提算法能够有效解决变电站规划问题。     

基于博弈论的电网新技术设备选择策略研究

随着新能源发电规模的增加和能源供需广域平衡需求的日趋迫切,电网对柔性交流输电技术（FACTS）提出了更高的需求。各种FACTS设备都可提升电网稳定性,如何选择最优方案成为一个新的问题。博弈论的发展为FACTS设备的方案选择提供了新的解决途径。通过提出设备选择指标,并利用博弈论对各权重指标进行博弈,得到更加合理的权重值,构建评价体系模型,对FACTS设备中的统一潮流控制器（UPFC）、可控串补（TCSC）以及新增输电通道3种方案进行比选。最后,通过在某地区电网新技术设备选择中进行实例应用,得出最优方案。     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润。在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法。算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性。     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润.在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法.算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性.     

基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究

分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论，提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况，分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。     

基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略研究

文中提出一种基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略.该定价策略中电动汽车充电站为电价制定的博弈主导者,电动汽车用户为电价制定的博弈跟随者.首先,提出充电站调峰效果评价指标,以电动汽车充电价格和充电容量为约束条件,建立充电站-电动汽车用户收益模型;然后,分析充电站与电动汽车用户的博弈策略空间与动态博弈行为,利用遗传算法的寻...     

基于博弈论的电费回收风险分析

由于供电企业自身管理不到位或用户刻意拖欠等原因导致电费回收工作存在风险,从而影响供电企业的正常建设和发展。博弈论主要从战略管理和风险管理2个角度,为改进管理提供理论支持和分析工具。本文引入混合战略纳什均衡对供电企业电费回收工作战略与风险做出博弈分析,以拓宽工作思路。     

基于博弈论的发电厂竞价策略模拟研究与风险分析

对一种基于博弈论的发电厂商参与市场竞价的数学模型进行了研究。该模型以发电厂商的期望收益最大为目标,采用零和二人混合对策描述竞价问题,并假设市场电价符合正态分布。由于实际市场环境有很多不确定因素,模拟运行是评估和修正竞价策略的有效方法。采用实际机组和电力市场的数据,对几种报价方案进行了模拟,对收益和风险进行了统计分析,并对最优报价方案进行了调整。