(ρ～)混合随机变量序列加权和最大值的几乎处处收敛性

利用(ρ～)混合随机变量的矩不等式获得了以ank为加权系数的(ρ～)混合随机变量序列加权和最大值的强收敛性,所得结论概括并推广了独立情形的相应结果.     

NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

研究了NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,推广了独立随机序列加权和的强收敛性。     

强混合序列最大值与和的几乎处处收敛性(英文)

在混合系数α(n)=(logn)-ε的条件下证明了强混合随机序列最大值与和的几乎处处中心极限定理.     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性

讨论了同分布下的φ-混合随机变量序列的完全收敛性,构建了1个定理和1个推论,它改进了前人的一些研究成果,获得了更一般的结论．     

ND序列加权和的收敛性

在ND序列样本下,利用马尔科夫不等式及ND序列相应的矩不等式,讨论了在一定条件下ND序列加权和的收敛性质,并得出了ND序列加权和收敛性的两个结论。     

ND序列加权和的收敛性

在ND序列样本下,利用马尔科夫不等式及ND序列相应的矩不等式,讨论了在一定条件下ND序列加权和的收敛性质,并得出了ND序列加权和收敛性的两个结论.     

不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

强混合随机变量序列的一个几乎处处中心极限定理

研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。     

强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

设｛Ｘ,Ｘ_ｎ,ｎ≥ １｝为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为ｄ_ｋ ＝ｋ^－１ｅｘｐ｛ｌｎ^αｋ｝（０≤ α＜１／２）的强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。     

关于(ρ~)混合序列加权乘积和的强稳定性

讨论了~↑ρ混合序列加权乘积和的强稳定性，推广和改进了独立情形的Jamison等定理．     

(φ)混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

讨论了φ混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性．利用矩不等式、截尾手法，推广和改进了独立情形Jamison等定理．     

■混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

讨论了■混合序列的Jamison型加权乘积和的强稳定性.利用矩不等式、截尾手法,推广和改进了独立情形Jamison等定理.     

ρ混合阵列加权和的收敛性质

在较宽泛的条件下研究了不同分布ρ混合阵列行加权和的收敛性质,利用矩不等式和截尾方法,获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理,改进了吴群英与王远清（2007）的相应结果.     

不同分布(ρ)混合序列的完全收敛性

讨论了ρ^～混合序列的完全收敛性质，利用矩不等式，通过截尾等手法，获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz的完全收敛定理。     

再论■混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发,讨论了~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的强稳定性,避免了控制函数的引入,得到了更一般的~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的几乎处处收敛的条件.     

再论(φ～)混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发，讨论了^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入，得到了更一般的^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件。     

随机函数乘积的几乎处处中心极限定理

利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数（统计量）乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论.     

LNQD序列几乎处处中心极限定理

讨论了LNQD序列几乎处处中心极限定理,推广了NA条件下的结果,获得了类似的结论。     

ρ混合随机变量列部分和最大值的极限特性

讨论了混合随机变量序列在假定Cesàro α可积情况下部分和最大值的极限特性,得到了其完全收敛性和平均收敛性,所得结果改进并且推广了相关文献中的结论。