基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型

以一个供应商和制造商组成的两级供应链系统为研究对象,根据交货期影响供应链定价的特点,以企业收益最大为目标,建立基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型,分析了供应商如何根据自身的交货期和产能来确定产品的最适售价。通过数值分析,论证模型的有效性。此模型可以为供应链协同企业如何根据自身的产能来决策交货期和定价提供有益的指导。     

基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型

以一个供应商和制造商组成的两级供应链系统为研究对象,根据交货期影响供应链定价的特点,以企业收益最大为目标,建立基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型,分析了供应商如何根据自身的交货期和产能来确定产品的最适售价。通过数值分析,论证模型的有效性。此模型可以为供应链协同企业如何根据自身的产能来决策交货期和定价提供有益的指导。     

基于交货期窗口约束的多级供应链批量调度问题研究

为解决三级供应网络中供应商和制造商的加工任务顺序优化和合理性问题,建立了交货期窗口约束下供应商与制造商协同决策的批量调度模型.以最小化供应链的物流和交付总成本为目标,综合考虑了供应商与制造商的库存成本、运输成本和未按期交付的惩罚成本.提出了采用两级遗传算法和两级编码的模型求解算法.通过一个仿真算例,验证了调度模型和求解策略的可行性.     

供应链环境中交货期问题的研究

提出了一种面向订单装配条件下如何确定交货期的模型。该模型考虑到库存成本、延期成本和拖期成本等因素，综合衡量客户要求的交货期和供应商承诺的交货期之间的差异，使总成本最小。根据模型计算和分析，提出了企业在供应链环境下设置交货期的策略。     

基于交货期紧迫度的综合调度算法

为解决开始时间与交货期都不相同的多品种小批量复杂产品综合调度问题,提出基于交货期紧迫度的综合调度算法。该算法根据产品加工的开始时间由前到后排序调度;当存在多产品开始时间相同时,根据产品优先加工的紧迫度,确定它们的调度次序;如果存在紧迫度相同的产品,将按交货期由早到晚排序调度;若交货期也相同,则将它们虚拟成一个产品统一调度;对被调度产品采用长路径策略和短用时策略确定其各工序的调度次序,并结合设备工序紧凑法确定工序的开始时间。该算法结合产品紧迫度和设备工序紧凑法的优点,使开始时间不同的多产品在尽量减少设备空闲时间的情况下,按交货期完工。理论分析和实例表明,该算法可在二次复杂度内给出较合理的综合调度方案。     

指数需求下考虑绝对公平关切的供应链定价模型

为研究公平关切对供应链定价决策的影响,在由单制造商和单零售商组成的两级供应链中考虑成员的绝对公平关切,即供应链成员在关注自身获得的经济收益的同时也关注供应链的总利润在各成员之间划分的比例是否公平.假定市场需求为指数函数形式,制造商和零售商之间是Stackelberg博弈,分别分析了零售商和制造商考虑绝对公平关切时的供应链最优定价决策.研究表明,在两种情形下制造商都不能使用批发价契约实现供应链的渠道协调;在一定条件下零售商的绝对公平关切可以减轻双重边际化效应,并且任何时候都不会加重双重边际化效应;而制造商的绝对公平关切则既可能减轻也可能加重双重边际化效应.     

基于蒙特卡洛的串行生产系统订单交货期可靠性研究

结合串行生产系统特点与网络计划技术,构建了串行生产系统的项目网络计划模型。为分析随机因素影响下的生产订单交货期可靠性问题,在蒙特卡洛基本原理之上,应用限定概率三时估计法,结合实例,对企业订单投产过程进行了Crystal Ball蒙特卡洛模拟仿真。通过对订单交货期敏感性分析图与交货期概率频次图的分析,对订单交货期的可靠性进行了定性与定量的研究。研究结果可以为企业生产计划与排程、缩短订单交货期、提高企业经济效益提供理论参考。     

考虑运费共担的三级时滞变质品供应链定价与协调

在"制造商—运输服务商—分销商"组成的三级时滞变质品供应链中,市场需求受产品销售价格与变质时间影响,且运输费用由制造商和分销商共同分担,分别考察了各成员企业在无合作、局部合作及全面合作3种决策模式下的产品定价策略与期望收益水平.结果表明:随着各成员企业间相互合作的不断深入,时滞变质品的销售价格降低,市场供给量与供应链系...     

基于非合作博弈模型的逆向供应链回收定价研究

针对逆向供应链中多再制造商和产成品目标市场多样化的回收定价问题,采用博弈论的非合作博弈模型,建立了基于非合作博弈的回收定价模型。采用改进的粒子群算法对非合作博弈模型的Nash均衡点进行求解,提出了在粒子群初始化时加入粒子准入函数．在粒子速度和位置更新时加入修正系数,以提高算法的收敛速度和效率。通过对算例的多次仿真．验证了模型的有效性和算法的可行性。     

考虑消费者偏好的闭环供应链差别定价模型

考虑到消费者对新产品、再制造产品和二手产品的偏好程度不同,建立了闭环供应链差别定价模型,研究了制造商是否从事再制造和经销商是否经销二手产品的生产决策问题。结果发现,市场中再制造品或二手产品的存在会蚕食新产品的市场份额;不论制造商是否从事再制造,只要经销商经销二手产品便会减少制造商利润、增加经销商利润;与制造商不从事再制造且经销商不经销二手产品相比,制造商从事再制造而经销商不经销二手产品对制造商和经销商都有利,但当制造商从事再制造且经销商经销二手产品时供应链的总盈利最优、消费者福利最大;在制造商从事再制造且经销商经销二手产品的情形下,经销商通过将自身的部分利润转移给制造商,可以保证双方均获得更大盈利。     

不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型

为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。     

基于随机提前期的(Q,r)库存模型

（Q,r）模型是库存管理中的重要控制模型，控制变量Q和r都取决于需求过程的提前期，但是绝大多数文献在库存模型研究中都把提前期作为一个 常量，主要考虑不同的随机需求过程。而在连续的多级供应链库存问题中，随机提前期的变化是供应链上下级库存协调的主要影响因素。本文主要建立了基于随机提前期的（Q,r）库存控制模型，其中分别考虑了需求是常量和需求是随机变量两种情况下的库存模型。     

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。     

基于Deffuant模型的领先用户意见一致性研究

为更好地分析客户协同产品创新设计平台中领先用户的意见一致性的形成过程,提出了一种新的基于有限信任Deffuant模型的意见一致性演化模型。分析了客户协同产品创新设计和有限信任模型的原理,构建了客户协同产品创新平台中领先用户的意见一致性模型框架;将Deffuant模型应用到客户协同产品创新设计平台,并对该模型算法在意见一致性的形成和网络结构的变化两个方面进行了改进;通过应用模拟测试,对算法的性能进行了测试和分析。实验结果表明,集团的意见将会对领先用户意见的演化过程产生影响,使得领先用户意见趋于统一的概率明显增加。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

2-2供应链网络下生产能力和定价策略研究

针对由两个生产商和两个零售商构成的供应链网络中的供应商间生产能力的竞争、零售商间零售价和订购量的竞争问题,建立了最大化期望利润的竞争模型,并对均衡策略进行了分析.在零售价对随机需求有影响的条件下得出如下结论:零售商存在最优定价和最优订货策略;某个零售商的最优定价策略不仅受生产商的批发价的影响,还受另一个零售商定价的影响;最优零售价格随批发价单调增加,随另一零售商的定价单调增加;最优订购量随批发价单调降低,随另一零售商的定价单调降低;生产商也存在一组最优定价策略和均衡的竞争性生产策略.最后,用一个数值算例分析了该竞争模型.     

基于共同补给期的直运型供应链库存协调模型及仿真

研究了二级直运供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一的供应商向面临随机需求的多个零售商提供单一产品。在提出的库存协调策略下,当零售商接受供应商提供的共同补给期时,供应商则提供给零售商一定的价格折扣。最后,通过数值仿真分析,验证了该策略可以降低供应商的成本,而零售商成本的增加则可以通过价格折扣来补偿,从而显著地降低了供应链的总成本。     

考虑消费者时间敏感的双渠道供应链竞争策略

为研究网络直销与传统分销混合双渠道中消费者具有时间偏好情形下的供应链竞争问题,提出一种考虑消费者时间敏感性的定价和需求竞争策略.在该策略中,消费者时间偏好信息由制造商和零售商分别预测,并用时间敏感系数表示交付时间对消费者需求的影响程度.根据不同的时间敏感系数的预测值,考虑时间敏感系数确定和不确定两种情况,应用Bertrand博弈方法建立消费者时间敏感系数相关下的供应链定价及相应的需求模型.分析两个渠道的定价策略与消费者时间敏感系数的关系,以及消费者电子商务的接受程度对双渠道供应链竞争策略的影响.最后通过仿真算例分析制造商和零售商的消费者时间敏感系数的预测值对双渠道供应链收益的影响,以此说明该定价模型与需求竞争策略的有效性.     

供应链中基于不同运输主体的批量模型比较研究

在单位产品运输成本对批量敏感时,为了使订货商的最佳订货批量与供应商的最佳生产批量趋同,建立了供应链中不同主体在产品运输时,供、需双方在分散决策和集中决策情形下的最佳批量模型。研究表明,首先,在供应商负责产品运输时,运输能力柔性越强,其最佳生产批量越小,从而与订货商要求的短周期、小批量的订货更趋近;其次,订货商负责产品运输时,其最佳订货批量与供应商的最佳生产批量更趋一致,从而供、需方可以在双赢的前提下使整个供应链的利益更优。