金秋10月好旅行

金秋10月是旅游的黄金季节，借助互联网的帮助，我们可以挑选适合自己的旅途，利用互联网搜索最合适的行程，获取最其特色的旅行信息。下面就让我们来看看都有哪些网站可以帮助我们打造属于自己的旅行。     

求解广义旅行商问题的混合染色体遗传算法

提出了针对广义旅行商问题（GTSP）的混合染色体遗传算法（HCGA）。目前,广义染色体遗传算法（GCGA）是求解GTSP问题的最好方法,但这种方法在编码设计上存在不足,使得算法全局搜索能力较差。在GCGA算法基础上,设计了二进制和整数混合编码的染色体,并更新了交叉和变异算子设计,得到改进算法HCGA。理论和实验结果都说明：HCGA比GCGA等多种算法具有更强的全局搜索能力。     

广义旅行商问题与旅行商问题的转化

广义旅行商问题（Generalized Traveling Salesman Problem，简称GTSP）是比旅行商问题（Traveling Salesman Problem，简称TSP）更为复杂的一类组合优化问题，TSP可视为GTSP的特例。GTSP的应用领域更广，但相对于TSP的研究而言，GTSP的研究成果很少。本文介绍了GTSP问题的定义与背景，研究了GTSP与TSP的转化，提出了转化的优缺点和研究方向。     

跟着Google来一场虚拟化旅行

虽然连续有清明节和五一节的小长假,但真不是所有人都愿意趁这样的假期出门远行,只需要看看新闻上各个景点人流如织的景象,“还是在家轻轻松松的好点”的心态一定会主导我们的选择。不过,有了无所不能的Google,我们其实也可以不浪费美好的时光,在家也能完成一次“虚拟化的旅行”。     

广义旅行商问题与旅行商问题的转化

广义旅行商问题(Generalized Traveling Salesman Problem,简称GTSP)是比旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP)更为复杂的一类组合优化问题,TSP可视为GTSP的特例。GTSP的应用领域更广,但相对于TSP的研究而言,GTSP的研究成果很少。本文介绍了GTSP问题的定义与背景,研究了GTSP与TSP的转化,提出了转化的优缺点和研究方向。     

带我去环游世界 旅行必备应用推荐

5月是旅行的季节。万物复苏,百花齐放,大家都在盘算自己的出行计划,无论是去国内还是国外,从预备到结束我们都会遇到很多问题需要处理。选择目的地、安排路线、订机票、订酒店、选择餐厅、需要做些什么准备、是否有语言障碍,记录下旅行的整个过程,以便日后回顾……我们常常会因为这些问题望而却步,而互联网上眼花缭乱的信息也会让我们不知所措。本期给大家介绍一系列旅行必备应用,有了它们,出行不再是什么难题啦!从参考到计划,从订机票到订酒店,从出门到回家,一路上它们都能陪伴在你左右,为你处理各种可能遇到的问题。让你的旅行不再举步维艰。     

一种解旅行商问题的并行模拟退火算法

本基于模拟退火思想，提出一种解旅行商问题的并行算法，并在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ多处理机系统上实现，该算法具有较高的优化程度和较快的运算速度。     

趁年轻，来一场说走就走的旅行一个关于旅行和交友的创业故事

随着人们物质生活水平的提高,人们开始追求有质量的生活,于是出门旅行的人多了起来。在不少80后与90后看来,一场说走就走的旅行是一件再正常不过的事。可是,一个人背起行囊上路难免有些孤单,在陌生的地方人生地不熟也不容易交到朋友,这确实挺闹心的……     

网格实例与关键技术分析

Grid computing technology is developing in an impressing speed these years. This paper is going to do some detailed analysis on two of the major Grid projects, Globus and Legion, in order to find out the key technologies of Grid computing. In this paper, three key technologies will be discussed: Grid Architecture, Grid Data and Resource Services, and Grid Security Services. Different implementation of these technologies will be discussed and compared with each other, some new ideas about these technologies will be proposed as well.     

我的旅行充满个性，我在网路上飞翔——做个网上“自游”人

信息时代，物质上的满足孕育了人们精神上个性化的追求。都市中，人们向往返朴归真，向往悠闲和惬意。网络旅游，您的心灵鸡汤，您圆梦的地方!     

异域旅行不再尴尬汇率与小费

国内还没有给服务生小费的习惯,但是在国外就不同了,小费已经成为了一种习俗或者传统,代表对服务的满意或是赞赏。当然不给也不是不可能,只是会成为吝啬的小气鬼或是受到他们的指指点点。     

穷游网 与旅行有关的俱乐部

恕我孤陋寡闻,这是我第一次进朗园,感觉就如进入了798,当然是那个过度商业化之前89798。然而,这里不乏一些颇有创意的小心思。当了解穷游网Office的奇思妙想及其员工的工作方式后,我深信正是他们的随性、自由与灵动,让公司文化更加与别不同。他们的创意是发自内心的,不突兀,不浮夸,与世故无关。     

遗传算法在旅行商问题中的实践与探究

TSP问题是组合优化领域的经典问题之一,旨在求出遍历若干个城市的最短路径。本文通过遗传算法GA的选择和变异算子的确定和、交叉算子的改进,并在TSP问题中的实践来探索这个经典的NP(Nondeterministic Polynomial)难题。     

校园个人网站,风生水起!

在这个个性张扬的年代,作为校园电脑达人的你,是否琢磨着弄个属于自己的网站?吸引眼球?造影响力?都不难!不管是个人网站,还是院系网站,还是校园论坛,你都可以玩转。纸飞机(http://www.enuaa.com)是南航的几个学生因为自身兴趣爱好而组建起来的校园论坛,后得到学校团委的重视及资助,注册会员两万四千多,活跃会员近一千多!这是如何做到的呢?我今天就从"纸飞机"校园网络论坛说起,给大家建设网站提供一些观点和方法。     

一种求解旅行商问题的新型单亲遗传算法

论文针对旅行商问题,提出了一种新型的单亲遗传算法。它在同一条染色体上采用基因换位、基因段移位、基因段逆转和基因分组定界等操作进行基因重组,取消了传统遗传算法中的交叉算子,遗传操作简单,收敛速度快。但过早的收敛将影响结果精度,使全局最优解的出现机率很小。为此,该算法模拟自然界演化的周期性,使用基因插入操作增强算法的搜索能力,并提出运算终止的两个准则,使所得的解为全局最优解的可信度大为提高。给出了该算法的数值算例,实验结果表明,该算法较好地解决了收敛速度和寻优能力的矛盾,证明了该算法的有效性。     

十分钟记录关于旅行的回忆

对于许多喜欢旅行的用户而言,在旅行的途中拍照与写游记是一项必不可少的工作,不过在自己的空间或微博自带的编辑工具,想分享自己的海量照片及旅行心得则是一件比较难的事情.而蝉游记(chanyouji.com)是一个关于旅行游记在线创建以及分享的网站,旨在帮助用户快速创建和完成旅行回忆的卷轴,用户只需根据网站提示简单编辑即可完成一篇精美的游记.     

网络高手养成计划一步一步教你打造个人服务器（Web篇）

当你在网络中尽情冲浪时，一定会对那些制作精妙，内容丰富的网站发出由衷的赞叹，其实在这些网站中，有相当一部分网站都是个人网站，个人建站，在宽带相当普及的今天已经不是梦想，不过，如何才能将自己做的网站让别人访问到呢？     

一种基于蚁群优化算法的旅行Agent问题求解

旅行Agent问题解决移动Agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线，是复杂的组合优化问题。蚁群算法作为一种新的生物进化算法，具有并行、正反馈和启发式搜索等特点。本文在蚁群算法的基础上，通过修改它的信息素轨迹更新规则，并引入自适应的信息素挥发系数，来求解旅行Agent问题。实验结果表明了本文算法的可行性。     

一种新的混合遗传算法求解旅行商问题

提出一种改进的混合遗传算法来求解TSP问题。在传统遗传算法基础上,杂交算子部分引入郭涛算法,使得算法保持较好的多样性和全局搜索能力,从而克服了传统遗传算法过早收敛的缺陷;变异算子引入粒子群算法,以加速算法收敛速度并提高求解精度,使其更快地找到最优解。通过TSPLIB大量经典实例验证,该算法均能快速找到比现有最优结果更好的解。     

一种较快的求解旅行商问题的演化算法

一种较快的求解旅行商问题的演化算法,应用该算法求解VLSI制造中一个与旅行商问题相关的实例和求解卡塔尔194个城市的最短巡回问题,都得到了高质量的解。