改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

基于复杂网络的学生交流网络模型

基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。     

基于伪孪生网络双层优化的对比学习

目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络.双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略.基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习.基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络.在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大.     

网络形式背景下的社区划分方法研究

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题.为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题.首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性.所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考.     

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。     

基于边耦合的双层网络鲁棒性优化

近年来相依网络鲁棒性的研究引起人们广泛关注,考虑到实际网络中具有边耦合关系的一类双层边耦合网络,研究网络中存在边失效时双层网络中的网络结构和负载容量模型参数对边耦合网络鲁棒性的影响.研究结果表明:网络结构越趋向异质化,网络鲁棒性越好;直接受攻击网络的负载容量参数能够有效改变网络的相变行为,容量增大使得耦合网络的相变行为从一阶到混合相变,再到二阶相变,但不会提高网络在大规模攻击下的存活规模,并且通过增大直接受攻击网络的负载容量参数来改善网络鲁棒性能需要花费的代价较高;间接受攻击网络负载容量参数增大可以显著提高网络的鲁棒性,其效果受网络初始负载分布影响.进一步研究发现,改变网络的初始负载模型函数可以调整影响网络存活规模的负载容量参数的关键值,最后分析了成本约束下耦合网络鲁棒性能最优化的容量参数设置.     

网络能耗系统模型及能效算法

网络能耗问题是当前网络研究和发展的重要问题,影响着网络的设计、应用和发展.当前网络能效算法的研究大多从网络局部角度关注于网络某一(些)设施的能耗问题,缺乏从网络全局的角度研究网络整体能耗的算法和策略.文中从网络全局角度研究网络的能耗模型和算法问题.文中基于3种基本网络数据传递模式和3种基本网络能耗机制,构建了网络能耗系统优化模型,对其中5种关键系统模型给出了详细的描述.针对几个关键系统模型,文中给出了形式化描述并且提出了相应的优化的节能路由算法.文中给出的网络系统能耗优化模型有助于对于网络能耗的理解和分析,所提出的能耗优化的网络数据包路由算法可以从网络路由的角度有效降低网络能耗.     

车载传感器网络的研究进展

车载传感器网络是一种建立在车载自组织网络基础上的以数据为中心的新型移动传感器网络。与传统传感器网络不同的是,车载传感器网络中的节点是高速移动的,从而导致网络间歇连通、拓扑结构变化频繁,网络中数据的传输只能依靠节点间机会性的传递,严重影响了这种以数据为中心的网络中的数据传输的性能。对目前车载传感器网络的研究现状进行了分析讨论,同时结合延迟容忍网络和机会网络思想,给出了车载传感器网络的研究方向。     

网络编码研究综述

网络编码是通信网络中信息处理和传输理论研究上的重大突破,其核心思想是允许网络节点对传输信息进行编码处理.运用网络编码能够提升网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率等.本文介绍网络编码的基本原理以及主要优缺点,归纳了网络编码的主要实现算法和机制,总结了网络编码的几种典型应用,最后讨论了网络编码进一步的研究方向.     

基于网络基的粗糙复杂网络决策方法及应用

在一些实际的复杂网络中,网络的管理者为了自身利益最大化和风险最小化,需要做出一些决策,但是现有的研究也只是针对某一实际复杂网络所做的决策,缺乏通用性,也忽略了复杂网络中大量的不确定现象,因此难以取得比较好的决策效果。定义了粗糙复杂网络的网络基,并对网络基的性质进行了研究,证明了网络基与复杂网络等价的结论;提出了两种节点重要性的决策方法和基于网络基的粗糙复杂网络决策方法。最后将基于网络基的粗糙复杂网络决策方法应用于第三方支付粗糙复杂网络的风险分析,建立了二层风险决策模型,给出了量化的决策分析结果。基于网络基的粗糙复杂网络决策方法在第三方支付粗糙复杂网络风险决策模型中的成功应用,说明了该方法的有效性和可行性。     

Research on E-Commerce Transaction Payment System Basedf on C4.5 Decision Tree Data Mining Algorithm

In this paper, according to the information classification algorithm in data mining, data in the network payment system of e-commerce is mined, forming an effective evaluation of the security of the network payment system. Firstly, the method of network security risk prediction is discussed. Secondly, according to the characteristics of network payment system, the system security index system is analyzed in detail, and the specific application process of the C4.5 Classification Algorithm in security evaluation is discussed. Finally, the data mining process is designed in detail and the corresponding code established. In this paper, data mining theory is applied to the network payment security evaluation system, and an algorithm system is constructed to evaluate the network payment security. The algorithm system realizes the effective evaluation and judgment of the network payment system security as well as warning of potential network security problems, effectively changing the previous way of network security management, and ensures the security and stability of the network payment system is maximized.     

一个千兆网络入侵防御系统的设计与实现

随着网络速度的日益提高和网络入侵行为的越来越复杂化，高速高性能的网络入侵检测和防御系统越来越受到重视，但是目前绝大部分研究都集中在网络入侵检测系统方面．但是由于入侵检测系统的局限性，同时不具有实时阻断的功能，目前入侵防御技术和系统更受人们的重视．由于入侵防御系统涉及很多关键技术和技术难点，因此目前千兆级的实用的入侵防御系统并不多见，论文提出了一个实现网络入侵防御系统的基于硬件的框架，这个框架实现了网络入侵防御系统的所有功能．测试表明具有实用性．     

校园网建设中的硬件配置及软件应用探讨

市级党政院校的校园网多是大中型规模,由硬件系统和软件系统构成。硬件系统包含网络主干设备和网络支干设备。网络主干设备主要有:路由器、防火墙、核心交换机、外网服务器群等。网络支干设备主要有:汇聚交换机、接入交换机、内网服务器群、硬盘存储阵列等。软件系统包含网络系统软件和网络应用软件。网络系统软件主要有:网络操作系统、网络数据库系统、系统工具软件等。网络应用软件主要有:视频教学系统、资源加工平台系统等。     

基于ZigBee的矿井监测节能系统设计

目前传统的矿井监测网络大都采用有线传输方式造成了布线繁琐、覆盖范围有限、线路依赖性强等问题,一些无线传输网络使用射频感应技术造成节点的功耗过大出现了节点耗能严重而死亡的问题;提出一种基于ZigBee的矿井监测节能控制系统,设计基于ZigBee网络的矿井传感器节点软件与硬件方案,根据矿井网络中节点终端的网络结构设计灵活的路由选择协议使节点的能量消耗达到均衡。实验表明,基于ZigBee的矿井节能控制系统能够有效地进行组网,控制节省节点能量损耗减少节点死亡率,实用性较强。     

SNMP协议下的计算机网络监控管理系统开发研究

随着网络应用的逐步普及和深入,网络管理工作也变得越来越复杂。基于SNMP协议的计算机网络监控管理系统可以使网络可靠、高效地运行。本文阐述了SNMP协议下的网络监控管理系统开发过程,包括系统硬件结构设计、系统软件结构设计以及系统功能模块的实现。     

基于移动代理的网络故障管理体系的研究

分析了网络中故障的传播原理,在此基础上提出了一种使用移动代理的三层网络故障管理体系,对网络故障管理中关联问题的难度进行了有效的分解。根据网络故障管理体系的要求设计了不同功能的移动代理,及该体系下它们的工作交互过程。该体系充分利用了现有网络条件,满足了现代网管对于故障管理的及时性、自学习性的要求,减轻了网络负载。此外,按照这种方法建立起来的网络故障管理系统具有一定的通用性和灵活性,能够适应不同的网络和网络的变化,最后通过实验证明了系统的部分优越性。     

一种网络容灾系统的设计与实现

提出和实现了一种网络容灾系统，采用两级容灾系统结构：网络服务系统容灾和网络存储系统容灾，将网络安全机制和网络容灾机制集成一体，整个系统具有很强的系统防护和灾难容忍能力，同时还改善了系统服务质量。经过系统测试，其系统功能和性能均达到予网络容灾系统的要求。     

基于主动网络技术的混合网络监控系统

传统网络监控系统的监控对象是客体的网络流量，流量之间的关联度不高，同时传统网络监控系统还有其它一些缺陷。在分析这些缺陷的基础上，提出了一种混合网络监控系统的详细框架结构。该系统在兼容传统网络监控系统的基础上，利用了主动网络技术，解决了传统网络监控系统的缺陷。     

灰色系统与神经网络融合技术探索

本语文分析了灰色系统、神经网络的各自特点,论述了灰色系统与神经网络间的关系,分析了灰色系统与神经网络的结合方式,并提出一种新的灰色系统与神经网络融合方式即灰色神经网络。     

复杂冗余网络下的网络安全设计与实现研究

经济社会的不断发展,简单的网络安全设计已经无法满足现有的网络需求,必须将复杂冗余的网络运用到各行各业中.本文从网络安全的基础设施出发包括入侵监测系统、防火墙系统、漏洞扫描系统、防病毒系统、安全审计系统,对复杂冗余网络下的网络安全设计与实现进行了深入的分析,主要涵盖了网络安全事件管理和网络安全信息管理两个方面.主要的写作目的在于提升我国网络安全的性能,降低网络安全风险的发生概率.