地区电网日负荷预测系统开发研究

设计了地区电网日负荷预测软件系统,给出了系统的软件结构,介绍了软件主界面的设计方法、数据库及其管理模块的功能及所使用的负荷预测算法。该系统形象直观、使用方便,能有效提高日负荷预测的精度和效率。     

地区电网负荷预测管理系统技术分析

结合哈尔滨地区电网的实际情况,论述了建立地区电网负荷预测管理系统的功能、设计原则;对系统结构的硬件、网络结构和系统平台、数据库、工具软件的选择及网络通信功能、面向用户软件包等问题进行了技术分析和比较。     

提高电网日负荷预测准确率的措施分析

针对笔者外出上课所在地区负荷预测工作开展情况,结合当地负荷特性,深入分析,提出了一系列的技术和运行管理措施,并加以实施,从理论和实践上验证了这些措施的合理性和可行性。     

提高电网日负荷预测准确率的措施分析

针对笔者外出上课所在地区负荷预测工作开展情况,结合当地负荷特性,深入分析,提出了一系列的技术和运行管理措施,并加以实施,从理论和实践上验证了这些措施的合理性和可行性。     

基于分行业负荷曲线的地区电网分级负荷预测

由于测控设备未能完全安装或测量设备非正常投运,使得地区电网中地块负荷数据获取较为困难,从而影响了配电网规划的效果。从上下级的负荷动态平衡以及用户日用电量平衡的双向平衡出发,结合不同行业或功能块的负荷特性,将日负荷曲线应用于协调预测的最优化建模,对地区电网的分级负荷预测方法进行挖掘,提出了分级负荷预测的新算法。结果表明,该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度,是进行地区电网分级负荷预测工作中一个有益的尝试。     

地区电网调度短期负荷预测系统

根据地区调度中心的需求,研究并开发了一个地区电网负荷预测系统。该系统包括9种负荷预测方法,运行人员可根据实际情况灵活选择预测方法。对各种方法的预测结果进行了对比,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件考虑了各种影响因素,设计了方便的人机界面,实用性强,并已在黑龙江、辽宁的一些地区使用,为运行人员的负荷预测工作提供了可靠的依据。     

提高地区电网负荷预测准确率的措施

负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。结合大同电网负荷预测工作,通过深入分析电网负荷特性和变化规律,加强管理,优化流程,不断提高地区电网荷预测准确率,给出解决措施和方法。     

地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。     

地区电网负荷预测分析及解决措施

从负荷预测可知,小负荷是指网供负荷相对较小,而小负荷大波动地区一般指具有相当比重冲击负载及负荷用电量较小的地区。对于基负荷较小尤其是存在一定比重冲击负载和小水电的地区,其负荷特性无疑集各种负荷特性于一身。故而如果能够较好的做到此类地区的负荷预测,那么对其它具有一般特性的地区负荷预测将会提供很好的借鉴作用。     

基于最大负荷预测的地区电网静态安全分析

从面向规划的角度出发,提出了一种基于最大负荷预测的地区电网静态安全分析方法,对面向规划的静态安全分析的特点、最大负荷预测模型的建立及使用和静态安全分析的方法等进行了研究与探讨,改进了年最大负荷的取值方法,并结合大量的负荷采样数据,生成了负荷特性曲线库,明确了在此基础上的软件实现方法、结构流程和功能.所开发的软件应用表明,该方法便于发现电力系统的预期网架结构在未来预测负荷水平下的安全隐患,并能辅助使用人员作出合理规划.     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

回归分析法预测电力负荷在地区电网发展规划中的应用

本文介绍了采用回归分析法预测电力负荷的理论与方法，并通过运算实例验证回归分析法在电力负荷预测中的有效性和实用性。     

滨州电网负荷预测管理

总结滨州电网负荷预测管理现状,分析研究影响滨州电网负荷预测准确率的主要因素,研究负荷预测专业管理中存在的主要问题,制定滨州电网提高负荷预测准确率有关的对策和建议,提高负荷预测管理水平,合理安排调度计划,调整电网运行方式。     

地区电网短期负荷预测系统的研究与开发

负荷预测,对电力系统的安全、经济运行都起着重要的作用,特别是在电力市场条件下的短期负荷预测尤为重要。针对常德地区在历史负荷数据采集保存,气象预报资料等方面基础薄弱;负荷受季节、小水电、排清抗旱影响大;负荷特性曲线规律性不强等特点,在负荷预测中运用电力市场理论,利用现代计算机技术及网络信息技术,创新了时段更新法和综合决策寻优法,有效地解决了常德地区的短期负荷预测难题,大大提高了实时负荷预测的精度。     

提高地区电网的短期负荷预测准确率

简单介绍了张家口地区负荷构成的特点,并对影响短期负荷预测的因素进行了分析,提出了提高地区电网的短期负荷预测准确率的措施。     

电网负荷在线预报探讨及实施

在调度自动化数据网上实现了电网负荷的在线预报；分析了电网负荷变化规律，对超短期和短期负荷预报进行建模、样本选择，并采集气象台的实时气象资料和气象要素进行直接计算。     

电网负荷的组合预测

应用组合预测方法将自适应滤波模型、灰色模型、指数平滑模型、指数函数模型组合在一起进行电网负荷预测,得到了改善的结果。     

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化,地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。     

贵州电网负荷预测分析

省地一体化负荷预测分析管理是以电力市场需求分析与预测理论为核心,基于计算机、网络通信、信息处理技术及安全管理模式的综合信息系统。