基于移动代理的卫星网路由性能研究

通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素,给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案,详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案,包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比,得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素,并通过代理系统间横向比较,给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。     

移动无线传感器网络中一种新的路由算法

在节点采用RWP移动模型的移动无线传感器网络中,为了提高网络的综合性能,提出了一种新的路由算法LDM.LDM运用节点在RWP模型的运动特点及节点的运动方向与当前位置,推导出节点的传输概率,并使用传输概率来指导路由选择,同时对节点的消息队列进行了有效的管理,提高了网络的综合性能.通过在ONE仿真器上与Epidemic、DT、FAD算法进行比较,结果表明LDM在综合性能上得到了提升.     

基于移动代理的网络管理系统的研究与设计

目前简单网络管理协议（SNMP,Simple Network Management Protocol）已经是网络管理软件的实际标准,随着网络技术的日新月异,对网络管理的要求也越来越高,现有的网络管理方法的缺陷也逐渐突出。针对这些问题,提出基于移动代理的网络管理方案,它对移动代理技术和SNMP协议进行了很好的结合,并选用IBM Aglets移动代理开发平台,设计了一种高效的网络管理体系结构。     

移动传感网社区间能量均衡路由算法

在资源受限的无线移动传感器网络（MWSN）中设计能效路由是一个挑战性难题。针对移动传感器网络中社区间路由节点能量消耗过快的问题,提出了一种社区间能量均衡路由算法（ERAI）。设计了一个新的基于节点的剩余能量以及相遇可能性的转发能力路由度量FC。利用此度量FC和相遇节点的去向信息选择中继节点来转发消息。实验数据显示,ERAI路由算法在首个节点消亡时间上与Epidemic和PROPHET路由算法相比分别推迟了12.6％~15.6％和4.5％~8.3％,且节点剩余能量均方差小于Epidemic和PROPHET路由算法。实验结果表明,ERAI在一定程度上均衡了各节点的能耗,延长了网络的生命周期。     

A mobile agent-based routing model for grid computing

Grid computing is an innovative approach which can optimize compute resources and manage data and computing workloads. In this paper, we propose a hierarchical routing model by using mobile agents to collect and update the dynamic changes of routing information in grid systems, which has been proved to be the only optimal solution that makes inference on the known traffic information and approximates to a unbiased distribution. Our method is fault tolerant, scalable, and relies completely on local information. Extensive simulations show the priority of our algorithm to state-of-art algorithms.     

基于自适应蚁群优化的Ad Hoc网络路由算法

针对蚁群优化固有的搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点,提出一种改进的基于蚁群优化的AdHoc网络路由算法.通过增加自适应因子提高路由搜索能力,充分考虑节点间的时延来改进信息的更新机制,同时对路由表做出修改,提高路由算法性能,增强算法的适应能力.经过与已有路由算法DSR和AODV的仿真比较,结果表明该算法在成功传输率和平均端到端延迟上表现了较好的性能.     

An agent-based service network for personal mobile devices

We propose the Agent Network for Bluetooth Devices, a system that uses personal mobile devices as adaptive human-environment interfaces to supply people with ad hoc information and high-level services. The ANBD system operates with a hierarchical framework of service-providing nodes, dynamically composed and managed by mobile agents.     

移动机会网络中一种轻量级的分布式社会距离路由算法

目前大部分机会路由算法采取洪泛的方式进行辅助信息的交换造成网络资源浪费严重。针对此问题,提出了一种分布式社会距离路由算法。首先,通过分析节点间接触的稳定性与规律性来确定朋友关系。其次,通过朋友关系来构建节点间的社会距离;进一步地,每个节点维护一张用于记录当前已知的到其他节点的最短社会距离表,通过朋友节点之间相互交换并比较表中信息来不断更新最短社会距离。由于社会距离的构建与更新只需要朋友之间交换信息而并不需要全部节点来参与,极大地减少了辅助信息的交换次数。最后,数据包被发送到与其目的节点社会距离较近的中继节点,保证了数据包高效率地投递。实验结果表明：与接触和传输记录的概率路由（PRoPHET）算法相比投递率提升约3%,包传输延时降低约27%,辅助信息交换次数减少约63%;与基于中心度与相似度的路由（SimBet）算法相比包投递率提升约11%,包传输延时方面基本持平,辅助信息交换次数减少约63%。社会距离路由算法在可扩展性方面的良好表现,为移动机会网络大规模部署提供了理论支撑。     

蚁群优化和能量管理的ZigBee网络路由

延长ZigBee网络的寿命是设计ZigBee路由协议的一个重要目的,通过对ZigBee网络协议的研究提出一种基于能量管理的ACO-AODV路由协议,能降低网络延时并延长ZigBee网络寿命。仿真结果表明,ACO-AODV协议的方法是可行的和节能的,可以在保持较低数据分组的平均端到端时延的同时降低能量开销,达到了低开销、低时延的设计目标。     

The performance of a hybrid routing intelligent algorithm in a mobile ad hoc network

End-to-end delay, power consumption, and communication cost are some of the most important metrics in a mobile ad hoc network (MANET) when routing from a source to a destination. Recent approaches using the swarm intelligence (SI) technique proved that the local interaction of several simple agents to meet a global goal has a significant impact on MANET routing. In this work, a hybrid routing intelligent algorithm that has an ant colony optimisation (ACO) algorithm and particle swarm optimisation (PSO) is used to improve the various metrics in MANET routing. The ACO algorithm uses mobile agents as ants to identify the most feasible and best path in a network. Additionally, the ACO algorithm helps to locate paths between two nodes in a network and provides input to the PSO technique, which is a metaheuristic approach in SI. The PSO finds the best solution for a particle’s position and velocity and minimises cost, power, and end-to-end delay. This hybrid routing intelligent algorithm has an improved performance when compared with the simple ACO algorithm in terms of delay, power consumption, and communication cost.     

TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法*

针对移动P2P网络中源节点与目标节点之间如何从多条可选路径中选择可信路由的问题,基于前景理论（PT）提出了一种新的移动P2P网络可信路由选择算法TRABPT（trusted mobile P2P network routing algorithm based on prospect theory）。利用PT中的权重函数对路由过程中下一跳节点进行选择,提高了路由选择的灵活度和可信度。理论分析和仿真实验表明,本算法与DSR和Flooding算法相比在任务完成效率、平均查找时间及抵制恶意节点等方面有一定程度的改     

基于能量管理的移动Ad Hoc网络QoS路由协议

实现QoS路由是保证在移动Ad Hoc网络中进行高效的多媒体业务传输的关键,然而现有的QoS路由协议很少考虑节能的问题,对此提出了一种基于能量管理的QoS路由协议.其能量管理机制采用跨层设计的思想,通过通信事件和定时器来激发移动节点在节能模式和活跃模式之间切换以达到节约能耗的效果.仿真结果表明,该协议显著地延长了网络生存时间,具有较好的性能.     

An algorithm on fairness verification of mobile sink routing in wireless sensor network

Congestion and starvation will occur among some nodes due to the emerging serious unfairness, which is derived from the limited communication capabilities of all nodes and sink or in the case of a mobile sink moving to a new place. The problem to be solved is to balance the network and keep the fairness for all nodes. For this purpose, this paper focuses on verifying the fairness of mobile sink routing based on both state and action, which is realized mainly by composing Labeled Kripke Transition Systems (LKTS). First, an approach is presented by LKTS to model node behaviors. Second, a notion of Fair Computational Tree Logic (CTL) is introduced to describe the fairness formulae in branching time transitions, and four kinds of fairness assumptions are defined for fairness verification. Moreover, in order to avoid the problem of state-space explosion, Bounded model Checking to explore states and transitions on-the-fly until a witness is found, while Strong Connected Components algorithm is used to pick up fair paths under fairness constraints of Fair CTL. The experimental results show the superiority of our method by the savings in memory and time consumptions during the mobile sink routing process.     

一种有效的空中自组织网络路由算法

介绍了空中作战平台间自组网概念和网络组成单元,结合空中作战平台高速移动的特点,给出一种适合于空中自组织网络的动态路由算法。该算法考虑节点间相对移动特性,可以在高速移动环境下保持较高的链路稳定性,实现战场信息的可靠传输。     

车载自组网路由稳定性分析

针对车载移动ad hoc网络的特点,从路由断裂的角度在原理和理论上分析了车载移动ad hoc网络路由不稳定的各种情况,在分析结论的基础上提出了一种不依赖GPS信息的基于节点相对稳定性的类AODV路由协议RSBA（Relative Stability Based AODV Routing Protocol）,通过可行性分析及实验仿真证明了新协议比AODV协议更适合节点密度较高的城市车载环境,具有较低的路由断链率和路由负载,有效降低丢包率,可扩展性提高,同时验证了对车载移动ad hoc网络路由稳定性分析策略和结论的正确性。     

移动Ad hoc网络中一种基于电池量的路由算法

介绍了一种利用移动Agent来解决Ad hoc网络环境中基于电池量的路由问题的方法。首先通过移动Agent和各节点进行数据交换,了解网络中所有节点的连接信息,形成一个节点信息矩阵表;然后在该矩阵表的基础上,根据各节点电池余量,选择最合适的路径进行数据报文的发送。由于这种方法可以使用很少的Agent获得全局电池量的信息,因此可以减少维持节点信息而产生的开销。实验结果表明这种路由算法可以使各节点电池量的消耗趋于平衡。     

基于神经网络和遗传算法的组播路由算法

提出了一种基于神经网络和遗传算法的新颖的QoS组播路由算法, 该路由算法把神经网络和遗传算法结合起来,并给出了一种非常便于进行交叉、变异等遗传操作的新编码方式。从而克服了传统遗传算法中存在的早熟现象, 加快了收敛速度。仿真结果显示,算法在收敛速度方面要优于单纯的遗传算法和神经网络方法。     

移动Ad Hoc网快速自适应后备路由协议

移动Ad Hoc网拓扑结构经常变化。自适应后备路由局部修复AODV协议AODV-ABL通过监听RREP包和数据包来产生后备路由,并存于后备路由表中。仅当链路错误时,AODV-ABL才试图利用后备路由表进行局部修复。为提高对网络拓扑变化的自适应性,在AODV-ABL基础上,提出了一种快速自适应后备AODV路由协议AODV-FABL。AODV-FABL合并主路由表和后备路由表,在监听包时同步更新路由,路由能尽快地得到优化。实验结果表明,AODV-FABL取得了比AODV-LR、AODV-ABL更好的包投递率、端对端时延、控制开销和对流量负载变化的适应性。     

基于移动Agent的应用层主动网络安全机制研究

将移动Agent技术和主动网络思想融入下一代网络体系结构的研究中,提出了基于移动Agent的应用层主动网络的概念和框架模型,但同时也引入了传统安全领域中所没有的安全性问题。为解决MALAN（Mobile Agent-based Application Layer Active Network）面临的安全威胁,给出了保证MALAN安全的机制和安全模型。一个良好的安全机制已经成为衡量网络性能好坏的重要指标。