一种基于色域几何特征的色域匹配算法

色域匹配能够实现源色，显示色与打印色之间的良好映射，是色彩管理的一项关键技术，通过对打印与显示色域的分析，提出了一种面向打印过程的色域匹配算法，该算法有效地利用了显示与打印色域的几何特征，提高了颜色再现精度，同时缩短了对图像进行色域匹配处理所需的时间。     

融合深度特征提取和注意力机制的跨域推荐模型

为缓解跨域推荐中目标域数据稀疏和冷启动问题，综合增强嵌入、嵌入迁移、注意力机制调整和跨域推荐技术，提出一种融合深度特征提取和注意力机制的跨域推荐模型（cross-domain recommendation model of deep feature extraction and attention mechanism, CRDFEAM）．利用潜在因子模型将类型相似度合并到矩阵分解过程，挖掘项目类型的隐性偏好．相比评分这一显性偏好，项目类型能更充分获取用户特征．在跨域迁移时，用分布对齐方式使域间差异最小化，以减少两个领域特征之间的数据分布差异．相对于直接迁移，分布对齐方式具有更强的可解释性．在特征调整过程中，引入多层感知机（multilayer perceptron, MLP）映射，并使用注意力机制进一步调整用户特征，使源域中没有出现过的目标域用户注意到源域用户的特征信息，同时也使源域中出现过的目标域用户注意到目标域中的项目特征信息．在真实数据集Movielens(M)、Netflix(N)和Douban(D)上的实验验证结果表明，引入MLP映射嵌入的CRDFEAM+模型的均方根误差（r...     

基于自治域的RBAC访问控制模型

针对传统的基于角色访问控制(role-based access control, RBAC)模型在大规模企业应用中存在的不足,提出一种基于自治域的RBAC改进模型(autonomy domain-based RBAC, AD-RBAC)。该模型引入“自治域”描述企业组织结构,将组分为管理组和普通组,增强组的表达能力,参照组织结构域描述模型构建组层次结构和组类型,简单、直观地实现多级用户授权管理。在专家信息服务网格中,使用AD-RBAC实现网格节点基于虚拟域的服务和数据授权访问,证明了模型的可行性和有效性。     

色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证

为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding, VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit, CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。     

RELAX算法的相关域分析

将ＲＥＬＡＸ（对系统误差和环境加性噪声分布假设可松弛）算法从数据域推广到相关域，建立了该算法在相关域的迭代公式；分析了该算法实现信号分离的数学机理；讨论了该算法迭代过程中的记忆特征和相对遗忘特征．对所得结论做了计算机模拟     

面向特征生成的无监督域适应算法

针对无标签高维图像分类问题,常用的深度网络在无标签的情况下难以产生好的分类结果。为此,提出一种面向特征生成的无监督域适应模型(Feature-GAN),它以一种无监督的方式在特征层面学习从一个域到另一个域转换,将源域图像特征映射为目标域图像特征并保持标签信息,生成的带标签特征可用于目标域特征的分类训练。该模型在复杂图像域适应上避免了图像本身的生成过程,而专注于特征生成,易训练且稳定性高。实验表明,该方法可以广泛应用于复杂图像分类的场景,相比于传统基于样本生成的无监督域适应算法,该算法在精确度、收敛速度以及稳定性上均有提高。     

一种基于边缘和形状特征的教师目标识别算法

运用计算机视觉技术识别教师位置来控制云台转动和切换摄像机焦距是提高精品课程录像质量的重要手段之一,本文提出了一种基于边缘和形状特征的教师目标识别算法,算法定义了形状描述因子,在边缘检测的基础上进行连通域标记,分别计算每一个连通域的形状描述因子,根据目标和背景形状因子的差异得出目标的位置.实验结果表明:这种方法克服了光照、屏幕闪烁等因素的影响,且不依赖目标的帧间差异,能够精确检测出教师的位置.     

基于视觉评价模型的色域匹配算法

针对跨设备再现色彩时色域不匹配的问题,提出一种符合视觉感知的色域匹配算法．首先基于色域匹配的主观评价定义了一种视觉评价模型,并验证了它与主观评价结果的一致性;然后以该模型为指导,考虑图像的色彩和空间统计特征,采取分治策略并构造匹配融合模型实现色域映射．实验表明该算法获得的图像匹配结果较传统算法在颜色相似度和细节保持方面均有明显的提高．     

印刷色彩管理的色域映射技术

基于色域映射技术在印刷色彩管理与跨媒体图像复制中的核心地位,阐述了色域映射的基本原则和色域映射的方式。初步探讨了色域映射技术研究的主要内容,包括色域映射空间的选择、色域边界的计算、色域映射的类型、媒介色域与图像色域的选择、色域映射的方向,并预见了色域映射技术的两个发展方向。     

DCT压缩域中基于纹理和形状的图像检索算法

在对以往DCT压缩域的图像检索算法研究的基础上,将DCT块及其系数的空间分布信息引入特征提取算法,提出了一种压缩域中结合纹理和形状信息的图像检索算法．根据DCT块的复杂度及块内系数的空间分布,构造了加权复杂度直方图来表述图像的纹理信息;同时,根据DCT块系数的取值将其划分为不同的边缘类型,并采用边缘空间分布特征来描述图像的形状信息．该算法不仅考虑了DCT块的统计分布,又考虑了块内系数的空间分布,在一定程度上避免了由于DCT块统计分布信息相同而空间分布信息不同而造成的误检漏检情况．实验结果表明,该算法具有较好的检索结果．     

下一代网络业务领域模型及应用

为了促进下一代网络业务的发展,基于对领域模型和领域分析方法的研究,提出了一种面向特征的下一代网络业务的领域概念模型(NGNSCM),阐述了NGNSCM的模型结构及关键设计,包括消除特征与构件之间耦合关系的方法以及提取、设计和组织领域构件的方法等. 在下一代网络应用服务器设计中的应用表明,NGNSCM具有一定的可行性.     

DCT压缩域的图像检索技术

针对离散余弦变换(DCT)压缩域中的图像检索算法存在的问题,提出了一种新的检索算法. 利用DCT块中系数的分布特性,构造边缘空间分布图,采用一种边缘空间分布特征矢量来对图像内容进行描述. 同时,考虑到DCT块中的能量对最终检索结果的影响,又采用每类边缘分布图中DCT块的能量和作为图像的另一种特征. 该算法不需要完全解压缩,计算复杂度低,不仅考虑了DCT块的空间分布,又考虑了块内的能量分布,避免了由于DCT块统计分布信息相同而能量不同而造成的误检漏检情况. 实验结果表明该算法具有较好的检索性能.     

基于Wigner-Ville分布的角域故障特征提取方法的研究

将采集的时域非平稳信号经过角域重采样转换成角域准平稳信号,再应用时频分析的方法进行分析,可提高分析精度.实际的工程信号不可避免的都存在噪声干扰,必须对信号作预处理,将信号中的噪声部分消除而又不至于将有用信息滤除,从而能够准确地提取出故障特征,第二代小波去噪方法可以较好地满足此类要求.角域信号带有相位信息,对角域信号应用基于Ga-bor重构的时变滤波技术遮掩掉信号中的各阶比分量,提取出仅包含有故障特征的信号,再计算其Wigner-Ville分布,可将故障定位在某一具体角度上,这对于叶轮机、齿轮等的故障检测具有重要的现实意义.     

领域构件库技术在信息系统开发中的应用

为提高软件的复用程度,采用了基于软件体系结构的开发方法,提出了机场领域的软件体系结构;重点讨论了领域构件库及其在信息系统中的作用,设计了一个领域构件库系统,为构件的检索和管理提供了基础;初步实现了领域构件库中对构件的分类、查询、存储和管理功能,并在领域特定的软件体系结构框架下,实现了对机场领域的信息系统的开发。     

FODA：一种面向特征的领域分析方法

领域工程是创建重用构件的活动 ,它强调对领域模型和体系结构的系统的创建。领域分析是寻一个领域中的相关信息进行识别、收集、组织和表示的过程 ,是领域工程的起点和最重要阶段。介绍了由软件工程组织提出的FODA领域分析方法 ,利用这种方法为领域分析定义了一个过程 ,并为将来的使用创建待定的产品 ;同时介绍了FODA的概念以及它的两个基本阶段     

威胁型安全域指标体系

对信息系统安全域的划分做了阐述,利用威胁树模型对信息系统进行威胁分析,得到了信息系统可能遭受的威胁源和威胁方式,并将《信息系统安全等级保护测评准则》中的安全测评项利用威胁方式进行分类,得到了威胁型安全域的度量指标,最后结合实例验证表明:该方法在安全域划分上能得到满意的结果,具有较好的实用性.     

威胁型安全域指标体系

对信息系统安全域的划分做了阐述，利用威胁树模型对信息系统进行威胁分析，得到了信息系统可能遭受的威胁源和威胁方式，并将《信息系统安全等级保护测评准则》中的安全测评项利用威胁方式进行分类，得到了威胁型安全域的度量指标，最后结合实例验证表明：该方法在安全域划分上能得到满意的结果，具有较好的实用性．     

基于领域空间多层协调的企业过程建模

为提高模型的动态性，根据过程建模的特点，在建模时引入领域空间，通过领域空间把企业划分为不同领域及领域层次，给出了过程在不同领域的划分规则来保证建模与模型划分的正确性，用不同粒度、不同层次的模型相互协调构成整个企业过程模型，提高了模型的可重用性、可扩展性及描述能力，并简化了建模过程．     

基于FTMP特征的小波域非监督纹理分割新算法

为了能够在非监督环境下利用有限纹理混合模式(finite texture mixture pattern,FTMP)特征进行图像分割,提出了一种基于两步聚类的小波域非监督纹理分割算法。该算法通过两步Kmeans聚类来实现多尺度纹理分割。第一步Kmeans聚类计算每一子带的PLVP及对应的FTMP特征;第二步Kmeans则对每一尺度的FTMP特征进行聚类,从而计算各尺度的分割结果。为了获取更为可靠的分割结果,算法考虑了不同尺度之间的交互。合成纹理影像和遥感影像的分割实验验证了该算法的有效性。     

磁光记录畴形成的理论研究

磁光记录畴是磁光盘信息的基本载体,本文从记录过程中温度分布的模拟计算、磁光效应机理、影响记录磁畴尺寸和形状的有关因素等几个方面对磁光记录畴的理论进行了研究