基于大数据的智能运维管理系统研究与实现

随着企业IT架构的不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位,这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性,运维工作变得越来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具,但IT监控系统每分钟要进行上万个数据采集,对采集的海量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。     

基于大数据的铁路信号系统智能运维方案研究

目前国内铁路信号专业运营维护主要通过监测系统与人工维护相结合的方式保障设备的正常、稳定运行,随着我国信息科技、互联网、云计算、物联网、智能终端等技术的不断发展与应用,智能监测技术已逐渐应用到信号系统维护工作中。为解决监测系统无法直接处理多源异构数据并进行智能分析与决策的问题,文章结合数据接入、数据融合、数据可视化、故障预测与健康管理等关键技术,分析并设计了铁路信号智能运维系统结构,利用铁路信号系统日常运营所产生的大量维护数据实现设备的故障定位、智能维护等功能,为铁路信号运维水平的提高及电务运维模式的转变提供参考。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

大数据环境下智能日志分析平台运维

科学技术的发展推动数据大爆炸时代到来,为数据中心处理、运维管理等工作,提出更高要求,需要从大数据角度,优化智能日志分析平台的数据处理性能,以及提高日常工作业务效率.本文简单介绍了信息时代下的数据运维现状,通过分析几种智能日志分析平台运维技术,探索大数据环境下智能日志分析平台运维应用方案,希望能够在提高平台业务数据分析处...     

大数据智能运维系统的设计及应用分析

大数据系统当前已经在多个领域内取得关键性的作用,同时在目前的多个领域内,硬软件系统越来越复杂,如果单纯依靠人工运维,很难在短时间内精准完成所有工作.基于对大数据智能运维系统设计框架的分析,本文探讨在实际的系统建设过程中整个系统的设计方案,之后研究该系统的具体应用模式,从而充分提高大数据智能运维系统的运行质量.     

大数据智能运维运营系统在运营商的设计与应用

在运营商某融合通信系统中,传统的Hadoop海量文件批处理速度慢,数据库面对海量数据存储及全文检索能力弱,无法应对日常运维需要。处理海量业务日志且提升实时性,技术选型flume+Kafka+Spark+ElasticSearch,改造为流式计算大数据技术架构。文章结合业务诉求,基于领域模型全新设计,DashBoard分层递进,渐进明细地实时发现故障—初步分析—根因分析—定界定位,大幅提升系统运维运营能力和时效性的同时,还降低了人力成本。     

大数据技术在电力行业的应用研究

随着无处不在的传感器芯片、高速通信网络以及高性能分布式计算系统的广泛应用,随时产生、海量存储、异构形态、即时处理的海量数据正把人类社会带入崭新的大数据时代。电力行业大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据,如何对其采集、传输、存储、分析并最终指导生产、服务终端用户将是电力行业信息化的重要研究课题。从大数据定义、发展趋势、关键技术3方面宏观上概述了大数据时代的特征,在此基础上总结了现有大数据技术在电力行业的研究与典型应用,最后分析了大数据时代电力企业信息化发展所面临的若干挑战。     

智能运维技术在电信大视频业务中的应用研究

文章针对电信大视频智能运维系统架构、关键技术和典型应用场景进行分析,结合大视频质差根因分析和硬盘故障预判的具体实例,表明基于机器学习的智能运维技术明显提升了大视频运维系统的效率,具有较高的市场价值。文章认为基于机器学习的智能运维技术必然成为运维系统的发展方向。     

云计算在网络通信数据智能运维系统中的应用

传统网络运维系统在通信数据的访问请求中,对数据的分类程度不高,导致处理时间较长,因此研究云计算在网络通信数据智能运维系统中的应用。以云计算构建网络通信数据智能运维框架,选择接收数据请求的传感器类型,设置网络通信数据智能化控制节点,基于云计算规划通信数据运维类型,完成云计算在网络通信数据智能运维系统中的应用设计。结果表明,该系统能够在2分钟内有效解决网络通信拥挤的状态,具有实际应用效果。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

大数据基础平台建设运营探讨

大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素.从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法.     

基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法

分析了电力通信网设备检修、告警及台账数据的特点,并采用属性规约和聚类完成对数据的预处理工作。提出了设备检修工作分析所需的相关指标及影响因素,并结合MapReduce技术和Apriori算法提出了数据挖掘方法。运用该方法对实际的网络数据进行了挖掘,并根据挖掘结果,从检修工作分布情况、检修对业务的影响、检修耗时等角度分析通信网的检修工作情况。     

电站智能巡检机器人运行维护及问题处理

变电站是现代电力系统中最重要的一部分,变电站的巡检有利于保持电网运行的稳定,保证电网的运行效率.要想更好地开展变电站的运维工作,就需要对变电站在运维中所产生的一些设备故障进行及时的处理.智能巡检机器人在对电站的运维工作中已经初步体现出一定的价值,在电站中充分地应用智能巡检机器人,有利于提高运维管理工作的效率.基于此,本...     

电信运营商企业级大数据运营探讨

基于电信运营商企业级大数据平台多年的建设、运维实践经验,从大数据平台架构、平台运营管理、系统运维监控、跨部门协作等方面探索出创新性解决方案和优化改进措施,有效解决上述问题,并形成一套企业级大数据平台运营规范和体系,为建设高效协同、规范运营的企业级大数据平台提供了有力保障。     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术分析

随着我国互联网技术的不断推进,越来越多的科学技术被应用于日常的数据分析环节。近年来,随着我国电力系统营配一体化智能模式推广的不断深入,供配电过程中电网线损问题和窃电预警问题愈发受到人们的重视。通过分析现阶段电网线损和窃电预警问题,以期能够探究大数据平台基础上系统技术的应用模式,从而为未来电力系统发展打下基础。     

山西大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求分析

简要回顾了当前大数据时代背景下的产业发展,数据安全的发展现状,结合现有的数据与山西省发展状况,系统调研了山西省在大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求。经过剖析目前数据安全畛域存在的问题,建设智慧城市中发现的问题,得出在建设发展中数据的安全应用需求。     

大数据产业生态圈研究

大数据是一个具有重大战略意义,以高端技术和信息服务为主的新兴产业。产业范围广、链条长,因此生态学是产业分析的一种高效方法。文章以生态圈来刻画大数据产业,为各生态系统划分群落并总结概括其特征,对若干重要种群进行概括分析。此方法有助于理清产业构成和上下游关系,帮助政府引导和扶持大数据产业。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

立足小数据基础的电信企业大数据分析应用发展策略

在对大数据和小数据、大数据分析和小数据分析两组关系进行研究的基础上,立足企业自身商业问题和已有小数据优势,提出了电信企业大数据分析应用发展策略.电信企业应当选择并采集、存储有用大数据,与自身小数据一道,发掘数据因关联而更完善、更全面、更细粒度的客户洞察价值,为实现企业实时营销、精确营销以及职能管道和客户体验运营管理提供有力支撑.