近红外光谱结合化学计量学技术快速测定面条中马铃薯全粉的含量

马铃薯干物质的主要成分为淀粉,将其与面粉混合后采用传统工艺制作成的马铃薯面条,使用化学检测方法很难测定马铃薯面条中马铃薯全粉的含量和面粉的含量。本研究旨在建立一种快速检测面条中马铃薯全粉含量的方法,为市场监督部门提供技术支撑。以不同马铃薯全粉含量的面条样品236份为实验材料,采集样品近红外漫反射光谱,结合化学计量学软件建立并优化预测模型。结果表明:近红外光谱图范围为9403.6～5446.2 cm-1时,采用最小-最大归一化预处理光谱,建立的预测模型稳定性强预测精度高,预测模型的外部验证决定系数(R2val)为0.9775、预测均方根误差(RMSEP)为1.28%,斜率为0.95,模型的相对分析误差(relative prediction deviation,RPD)为4.74。采用近红外漫反射光谱技术可以快速预测面条中马铃薯全粉的含量,可以为市场监督部门提供技术支持。     

近红外光谱法预测面条中马铃薯泥含量模型的建立和应用

制作了已知含量的马铃薯泥面条170份,采集马铃薯泥面条的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立并优化马铃薯泥含量预测模型。结果表明:吸收谱图扫描范围为9 403.6～5 446.2cm-1时,选择矢量归一化法预处理光谱,获得的含量预测模型预测能力好,模型的外部验证决定系数为0.956 4、预测均方根误差为3.73%,斜率为1.029,模型的相对分析误差为2.04。采用近红外光谱法建立的预测模型可以较好的预测未知面条样品中马铃薯泥的含量。     

近红外光谱法快速测定啤酒中乙醇的含量

建立快速测定啤酒中乙醇含量的近红外光谱法(NIR)。采用傅立叶变换近红外光谱法(FT-NIR)，在近红外区域(750～2500nm)利用逐步回归分析的方法测定啤酒中乙醇的含量，并将傅立叶变换近红外光谱对未知样品的预测结果与气相色谱法的测定结果进行比较。结果：选择6个波数点时其最大相关系数为0．994，预测平均相对误差为4．529％，预测误差标准差为0．163。结论：利用近红外光谱检测啤酒中乙醇含量的方法是可行的，可以替代常规的理化分析。     

马铃薯泥面条质构特性的研究

为推进马铃薯的主食化,以马铃薯泥为原料,利用响应面优化法对马铃薯泥面条的工艺进行探讨。选取马铃薯泥添加量、盐添加量和水添加量三个因素进行中心点组合试验,以胶着性、咀嚼性、剪切力和拉伸力为响应值,建立回归方程预测模型,确定马铃薯泥面条制作的最佳工艺条件。结果表明:以小麦粉质量为100%计,马铃薯泥添加量35.13%,食盐添加量为0.49%,加水量为13.40%,制作出的面条最筋道,口感较好。     

傅立叶变换近红外光谱法快速检测锅盔中水分含量

应用傅立叶变换近红外光谱技术,建立锅盔水分含量分析模型.测定61份锅盔的近红外光谱,经一阶导数+MSC预处理以滤去噪声,在7 501.9～4 597.6 cm-1谱段范围内,选择维数10,利用偏最小二乘法建立近红外光谱与国标参考方法测得的水分含量之间的相关模型.最终得到水分定量校正模型决定系数(R2)为99.03％,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.409％.用该模型对19个未知锅盔样品进行外部验证,其水分外部验证决定系数(R2)为97.99％,预测标准偏差(RMSEP)为0.341％.结果表明,近红外定量分析技术有较高的准确度,能满足锅盔水分的快速检测精度要求.     

近红外光谱法预测烟草中硫含量的研究

为适应快速分析烟草中硫含量的需要,以硫酸钡比浊法的测定值为标准值,建立了近红外光谱法预测烟草中硫含量的方法,考察了光谱预处理方法、谱区范围对硫含量预测值的影响。该方法具有简便、快速、低消耗、低成本、不破坏样品及重现性好等优点,且其预测值与硫酸钡比浊法测定值较为接近,适用于大批量烟叶样品硫含量的快速分析。     

粒度对马铃薯泥面条品质的影响

本研究通过磨浆时间和磨浆强度控制马铃薯泥的粒度,探讨粒度对马铃薯面条的外观色泽、蒸煮品质、质构品质的影响,为马铃薯泥面条的生产提供数据支持。结果表明:随着磨浆强度的增加,时间的延长,马铃薯泥的粒度逐渐变小;马铃薯泥具有明显的双峰粒度分布,大颗粒所占比例比小颗粒所占比例高;马铃薯泥在扫描电镜下,呈片状结构,片与片镶嵌在一起,随着马铃薯粒度的降低,片的厚度不断变薄,片的尺寸也不断变小;随着粒度的降低,马铃薯面条的L^*值降低,a^*值和b^*值升高,面条A的L^*、a^*、b^*值与面条B、C、D、小麦粉面条的对应L^*、a^*、b^*值具有显著性差异(p<0.05),而面条B、C、D的L^*值之间没有显著性差异(p>0.05)。随着粒度的降低,马铃薯面条的烹调损失率均呈上升趋势,从9.38%增加至10.16%;马铃薯面条的断裂距离显著高于小麦粉面条(p<0.05),不同粒度的马铃薯面条断裂距离没有显著性差异(p>0.05);马铃薯面条煮后黏度随着粒度的减小而减小;总体来说,马铃薯泥的粒度对其面条的品质显著的影响,粒度中位径d(0.5)为130 μm的马铃薯面条品质好。     

近红外光谱法测定菜籽油中水分含量

以菜籽油为试验材料,用干燥乙腈萃取菜籽油中水分,用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立乙腈水分定量分析模型,并用乙腈水分模型间接预测菜籽油水分含量。结果表明:校正样品集的标准偏差(SEC)为0.014 6,预测样品集的标准偏差(SEP)为0.039,预测值与实测值的决定系数(R2)为0.921 6。菜籽油水分含量用FT-NIRS分析和卡尔费休法测定结果之间有良好的一致性,模型具有较高的预测能力,结果准确可靠,可代替常规分析方法。     

近红外光谱法测定清汁中还原糖含量

采用近红外光谱法测定清汁中还原糖含量，获得良好效果，所建模型标准误差小而决定系数高。数据采用修正的最小二乘法（MPLS）进行计算，所得多元回归线性方程的定标决定系数R2、交互定标标准误差（SECV）、交互定标决定系数（1-VR）分别为0．952，0．067，0．813，具有较好的相关性。用36个随机清汁样品检验该模型，近红外法预测结果与传统滴定法测定结果的检验工作标准误差（SEP）为0．070，检验决定系数为0．876，证明测定所建近红外法定标模型具有较好的稳定性。     

基于近红外光谱技术快速检测苦荞面条中荞粉含量

以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱(NIR)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测。根据参考值,制作230份苦荞面条样品,分别以移动平均平滑、一阶导数、归一化处理、标准正态化、多元散射校正等方法预处理光谱。结果表明,选择波数9 403.6～7 498.2,6 101.9～5 446.2 cm~(-1)+一阶导数+多元散射校正(MSC)所建的模型效果最好,预处理后模型相关系数为0.983 9,其交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测标准误差(RMSEP)、预测相对分析偏差(RPD)、最低检出限(LOD)和定量检出限(LOQ)分别为1.14、0.894、7.89、2%、5%。外部验证预测相关系数为0.985 2,RMSEP、RPD分别为0.881、5.41,相对标准偏差(RSD)均小于1,不同产地苦荞粉对比验证集的R~2、RMSEP、RPD分别为0.963 7、0.926、5.22,RSD较小,模型具有较高的精密度,符合实际生产的需求。该方法快速、低成本、准确、简便、无污染,可以实现苦荞面条中荞粉含量的快速检测。     

高含量马铃薯全粉挂面品质改良剂的研究

利用均匀设计优化高含量马铃薯(全粉含量33%)挂面的品质改良,通过回归分析确定其品质的主要影响因素,以熟断条率、蒸煮损失、感官评分为考察指标进行实验。结果表明:品质改良剂为食用盐0.31%,碳酸钠0.12%,魔芋精粉0.34%,谷朊粉2.80%,聚丙烯酸钠0.11%时,得到的挂面蒸煮损失率为3.73%,熟断条率为3.0%,感官评分91.5分。通过对品质改良剂的研究,解决了高含量马铃薯挂面易断条、易浑汤等技术难题,使样品品质明显优于市售挂面。     

小包装食用油市场预测模型的建立与预测分析

小包装食用油是指区别于散装食用油的一种特殊包装的食品。与散装食用油相比,小包装食用油不仅有运输包装,而且还有销售包装,其产品品质较易得到保证。分析了多元线性回归模型的基本原理,利用2000年~2013年的小包装食用油的相关数据,建立了小包装食用油的市场增长率预测模型,并利用所建立的模型对2014年~2019年小包装食用油需求进行预测分析。     

马铃薯中直链淀粉和支链淀粉含量测定方法的优化

本文以马铃薯为原料,优化马铃薯淀粉预处理方法,改善直链淀粉和支链淀粉的测定波长,完善淀粉的测定方法。采用直链淀粉和支链淀粉标准品绘制标准曲线,以未经过脱糖脱脂、脱脂、脱糖、先脱糖后脱脂、先脱脂后脱糖为样品预处理方法,分析不同预处理方法对直链淀粉和支链淀粉含量的影响。结果表明,直链淀粉和支链淀粉的最大吸收波长分别为609 nm和546 nm,参比波长分别为473 nm和734 nm。标准方程回归系数均大于0.999。先脱脂后脱糖样品颗粒溶解性好,支链淀粉含量为70.27%,直链淀粉含量为12.38%。因此,采用先脱脂后脱糖处理样品,在双波长法条件下可以准确测定马铃薯中直链淀粉和支链淀粉含量。      

高含量马铃薯非油炸挤出方便面品质改良技术的研究

利用响应面实验研究高含量马铃薯(全粉含量40%)非油炸挤出方便面的品质改良,通过回归分析确定其品质的主要影响因素,以糊化度和感官评分为指标作响应面图。结果表明:小麦蛋白1.53%、沙蒿胶0.01%、植物油2%、β-环状糊精0.06%时,得到的高含量马铃薯非油炸挤出方便面糊化度为92.1%、感官评分为90.9分。产品质构特性(TPA)各项指标与市售对照样品质基本一致,感官指标和营养指标优于市售对照样。     

马铃薯变性淀粉对马铃薯-小麦混粉糊化特性的影响及其在马铃薯面条中的应用

采用主成分分法（PCA）分析了3种马铃薯变性淀粉对马铃薯-小麦混粉糊化特性的影响,将配粉糊化得分与变性淀粉种类和添加量进行了回归拟合,采用方程模型预测配粉制备的马铃薯面条的蒸煮品质。结果表明：3种马铃薯变性淀粉对混粉糊化的峰值黏度、崩解值、恒温阶段开始黏度和糊化温度的影响较大。且羟丙基淀粉对峰值黏度、恒温阶段开始黏度和崩解值影响的差异显著（p<0.05）,醋酸酯淀粉和氧化淀粉对崩解值影响的差异显著（p<0.05）。采用回归方程预测配粉加工后马铃薯面条的蒸煮特性,当配粉糊化规范性综合得分＞0.95时,制备的马铃薯面条蒸煮指标均能达到质量要求。     

基于偏最小二乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立

目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,建立板栗品质分析的近红外光谱模型。方法:采用傅里叶变换近红外光谱仪,采集样品的近红外漫反射光谱,再用传统理化分析方法测得样品的各项品质参数,采用偏最小二乘法(PLS)建立定标模型,内部交叉验证法对模型进行检验。结果:对板栗分别建立了水分、淀粉、硬度和糖度的PLS模型,4种PLS模型都非常理想,模型的相关系数均大于0.99。结论:采用近红外光谱法可以实现板栗品质指标的快速无损检测。     

紫薯-小麦混合粉的性质及在面条上的应用

紫薯全粉保留了鲜薯的色泽和营养,是极好的食品加工原料,能够弥补小麦粉营养结构单一的缺点。将紫薯粉添加到小麦粉中,对混合粉的特性及在面条上的应用进行了研究,结果表明：随着紫薯粉的添加量由0%增加到30%,混合粉的糊化温度由66.31℃上升至67.73℃;糊化黏度、崩解值和回生值均减小;面团稳定时间由18min下降至7.8min;紫薯面条煮沸损失率由7.2%上升至11.8%;最大拉伸应力、剪切应力及硬度均减小;面条色度变暗,色泽向紫红色渐变。紫薯粉最佳添加量为15%。     

Using near infrared spectroscopy for the determination of total solids and protein content in cheese curd

In-line or on-line monitoring requires fast and reliable methods for determining composition or processing variables. A near infrared spectroscopic method for the determination of solids and protein content in cheese curd has been developed. Based on approximately 250 curd samples, calibration models were built using partial least squares regression. The calibration models resulted in coefficients of determination of R² = 0.994 for total solids and R² = 0.985 for protein content for unhomogenized curd, which improved only slightly after subjecting the curd to homogenization. As confirmed by results that were obtained from a validation set, this suggests that near infrared spectroscopy is a potential and powerful method for the rapid monitoring of curd composition.     

米糠粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维含量的近红外预测模型的建立

近红外光谱技术是一种快速无损检测物质含量和鉴别物质的现代分子光谱分析技术.本研究选用分别来自南北方共200个米糠样品(100个粳米米糠、100个籼米米糠),经过理化数据检测、近红外参数优化、光谱信息采集、光谱数据预处理、模型建立及模型优化等步骤,最终建立粳米米糠、籼米米糠及总米糠的粗蛋白、粗脂肪、粗纤维的预测模型,所建...