城市轨道交通智慧车站设计研究

轨道交通在城市交通体系中占据着重要地位,所以各大城市均在积极地进行轨道交通的规划建设。车站作为轨道交通运行过程中不可或缺的一部分,其应用实效对发挥轨道交通的实际价值有着重要影响。因此,在实践中需要考虑轨道交通的质量与安全,加强对车站的设计和建设。文中分析了轨道交通智慧车站设计的重要性与原则,明确了设计实践中的主要内容,以供参考。     

基于BP神经网络的智慧社区综合平台的设计

为改善现有社区建设缺乏统一的综合服务平台、功能和技术的可扩展性差、无法满足用户复杂的业务需求等不足之处,实现多小区、多物业、多商户扩展的架构,建立集电子政务、数字物管、在线电商于一体的社区商圈,文中提出了一种新型的智慧社区O2O综合服务平台,采用账户+小区+角色+权限的四重方式实现对复杂角色权限的管理来增强系统的安全性和可扩展性;以账户体系、基础物业服务、社区商业服务三个方面为切入点,构建统一的可扩展的社区综合服务平台,实现真正意义上的以500米为半径的线上生活圈;并结合BP(Back Propagation)神经网络算法实现业主对商家评分功能,使评价系统能够根据客观环境自适应调节,减少人为因素对商家评价的主观影响,从而保障社区商户信誉度的真实性和可靠性,为业主提供优质的网购服务。     

基于云计算的智慧城市平台设计

云计算和物联网等信息技术的发展,促进了智慧城市项目在中国城市的落地建设。面对规模庞大的智慧城市系统,借助云服务建设业务平台已经成为目前智慧城市发展的一个重要思路,亦成为电信运营商关注的一大重点。文章从电信运营商角度出发,结合运营商前期实践,提出一种基于云服务的智慧城市云平台架构,首先分析智慧城市业务生态系统,明确平台定位与建设原则,然后给出一种智慧城市云平台功能架构,进而对平台的逻辑架构进行描述。所设计的智慧城市云平台对于运营商智慧城市落地建设具有重要的借鉴和指导意义。     

基于大数据分析和北斗定位的智慧路灯应用服务平台探索与实现

基于能源托管精益化管理的要求,路灯传统节能方式已无法进一步挖掘节能潜力,原有的照明管理平台已无法满足项目更多需求。为支持路灯托管业务的发展,急需进行相应的升级。文章重点阐述了为解决一系列路灯建设、运维的痛点和难点所做的基于大数据和北斗定位的智慧路灯应用服务平台的探索与实现。     

基于android平台的智慧校园应用研究

针对CNNIC发布的《第32次互联网报告》数据显示,截至2013年6月底,我国手机网民规模达4.64亿,80%以上的大学生使用智能手机。在此背景下,论文研究构建以智能手机、PDA、3G网络、Wi-Fi终端等各种移动技术为载体的智慧校园网络平台,将实现学生和教师可通过智能手机访问学校网络平台进行信息的查询、管理,管理层工作人员只要可以上网就可以随时随地的进行教学管理工作信息的发布、在线实时办事,提高工作效率。当学校的网络出现故障时,移动智慧校园平台能够得到及时管理、恢复。     

基于智慧大脑平台的智慧园区建设

为了解决传统园区数据信息资源不互通所造成的信息孤岛问题,以上海森兰智慧园区为案例,通过建设智慧大脑平台,实现园区的硬件高度现代化、流程高度自动化、管理高度智能化管理.重点阐述了智慧大脑平台设计原则、总体架构及数据资源层、能力支撑层、业务应用层、应用场景层等系统功能实现,从而提高信息处理效率,为智慧城市建设提供参考.     

面向智慧城轨的智慧车站建设及发展趋势研究

车站是轨道交通运营管理的基本节点.然而,目前车站的运营管理和乘客服务仍以人工处理为主,近年来,随着城市轨道交通行业向智慧化转型,作为城轨节点的车站也在进行智慧化试点研究和建设,从而提升面向车站工作人员的运营管理效率和面向乘客的服务质量.文章基于实际参与建设的智慧车站项目,对智慧车站建设的内容和现状进行梳理总结,并就未来...     

基于BIM的智慧预警运维平台构建研究

本文通过分析BIM技术在智慧预警平台中的应用原理,提出了一种基于BIM的智慧预警运维平台,该平台借助虚拟现实、大数据、云计算、呼叫中心、调度中心、物联网等技术手段,发挥物联网、互联网等作用,构建基于多维监控及动态信息调度的智慧预警运行机制,以期加强预警管理工作的可视化、共享化、集成化及实时性.     

城市轨道交通智慧车站建设探讨

我国客流量在逐年增加,对日均客流量均破千万的城市来说,保证出行效率与出行安全是目前一项重要的社会问题.对此,智慧车站理念设置相应的职能设施以科学地应对大规模的出行,提高出行效率,从而有效缓解公共交通的运行压力.鉴于此,文章结合某地铁10#线阐述了智慧车站建设的功能特色,详细探讨了智慧车站的先进技术以及在该工程中的应用体...     

基于Android平台智慧企业管理的设计与实现

智能终端技术的快速发展,促进了企业人员对移动化办公的畅想。基于Android操作系统的终端设备,设计了一个智慧企业管理平台,该平台从实用性,便捷性,高效性等方面着手,以较好的用户体验为原则,实现企业管理的基本业务,为企业管理带来更高的效益。     

临近空间定位浮空平台空间布局方案初探

"临近空间浮空平台"是指能够在"临近空间"区域长时间、准静止运行,并可承载一定规模有效载荷的可靠飞行器。临近空间平台的配置、稳定性、高度与拓扑结构关系到空间平台的覆盖能力和业务质量。面对"临近空间浮空平台"未来巨大的应用潜力,就"临近空间浮空平台"将来在导航方面应用中的空间布局进行了初步探讨,为构建一个"临近空间导航定位系统"打下一定技术基础。     

基于优化RBF神经网络的无线室内定位

针对径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM）和模拟退火自适应遗传算法（Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA）优化RBF神经网络的无线室内定位算法。首先利用KPCA对原始训练数据样本进行数据预处理,再通过KPCA-FCM算法计算出最优聚类数目和聚类中心点;其次将聚类数目和聚类中心点作为隐含层神经元个数和中心值,创建RBF神经网络,并将其网络参数映射到SAGA算法中;再次由SAGA算法进行网络参数寻优,把最优的解映射回RBF神经网络;最后利用样本数据对RBF神经网络进行训练和测试,完成建立RBF神经网络算法模型。实验表明,在相同的环境中,所提算法比传统RBF神经网络定位精度提高了48.41%。     

基于模糊神经网络智能预测模型的设计与实现

针对智能决策支持系统中经常遇到的预测类问题,根据人工神经网络和模糊逻辑系统的各自特点,设计一种模糊神经网络模型,将模糊系统用类似于神经网络的结构表示,再用相应的学习算法训练模糊系统实现模糊推理.并对此模型进行预测验证和编程实现.     

电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位结果修正

针对电离层虚高观测误差使得超视距目标定位精度受到一定限制的问题,提出了一种电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位误差校正方法。在存在电离层虚高误差的单站定位场景中,利用神经网络对多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）算法的位置估计结果进行修正。仿真实验表明,在信噪比为0 dB的情况下,30 km的电离层虚高误差引起的定位误差能从111 km降到10 km以内。     

基于遗传算法和神经网络的改进粒子滤波的GPS定位数据处理算法

针对GPS接收机观测噪声分布的特点和粒子滤波存在的粒子退化问题,提出基于遗传算法和神经网络的重要性权值调整粒子滤波算法。将遗传算法全局寻优的收敛性与BP神经网络局部寻优的快速性结合,改善粒子的分布。将改进粒子滤波应用于GPS定位精度改善,与神经网络辅助的粒子滤波进行比较,对比两者的有效粒子数目和训练误差。实测GPS数据处理验证表明,该算法增加了有效粒子数目,有效抑制了粒子退化,在改善GPS定位精度上取得了良好的效果。     

基于神经网络的雷达辐射源智能识别系统

结合以神经网络为核心的雷达辐射源智能识别系统(REIRS,Radar Emitter Intelligent Recognition System)的实际研究工作,介绍了识别系统的结构、算法和基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,分析了识别系统的实验结果,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其他方面的应用前景。     

Mobile Station Positioning Using GSM Cellular Phone and Artificial Neural Networks

In this paper, we describe a novelapproach to mobile station positioning using a GSMmobile phone. The approach is based on the use of aninherent feature of the GSM cellular system (themobile phone continuously measures radio signalstrengths from a number of the nearest base stations(antennas)) and on the use of this information to estimatethe phone's location. The current values of the signalstrengths are processed by a trained artificial neuralnetwork executed at the computer attached to themobile phone to estimate the position of the mobilestation in real time. The neural network configurationis obtained by using a genetic algorithm that searchesthe space of specific neural network types anddetermines which one provides the best locationestimation results. Two general methods are explored:the first is based on using a neural network forclassification and the second uses functionapproximation. The experimental results are reportedand discussed.     

基于CDMA智能网平台的增值业务--"位置服务"

本主要介绍基于CDMA智能网平台的一种增值业务——“位置服务”，阐述这个业务的网络结构、涉及到的技术问题和解决方案，并将这个整体思路投入到开发业务中去。     

基于神经网络的自动机动决策设计

空战智能决策技术是目前广泛被研究和使用的一种新技术。本文针对使用人工神经网络制定空战机动决策的方法进行了一些初步研究,并对仿真结果进行了对比分析。     

基于多层神经网络的超宽带室内精确定位算法

选定 IEEE802.15 信道模型工作小组提出的IEEE802.15.4a模型作为超宽带室内定位的普遍适用模型。在研究了传统室内定位算法的基础上,利用多层神经网络技术,对到达时间差和到达角度混合算法进行改进,并做了仿真分析。仿真结果显示,定位精度明显提高,效果理想。