通用滤波多载波通信系统中干扰抑制均衡算法

作为5G多载波技术强有力的候选对象,通用滤波多载波利用子带滤波技术抑制带外功率泄露,进而降低同步要求和获得更高的频谱效率。本文首先针对通用滤波多载波在慢时变多径信道下的性能进行了分析和研究;其次为消除多径信道所带来的干扰,提出了适用于该多载波系统的信道估计方案,该方案设计了具有重复样式的导频结构进行信道估计,复杂度低;最后针对通用滤波多载波在多径信道下容易遭受符号间干扰的问题,提出了基于干扰消除的Zero-Forcing均衡算法和基于迭代干扰消除的均衡算法,两种算法均能够在消除ISI的基础上进一步地消除ICI和IBI。仿真结果表明,本文提出的信道估计和均衡算法能有效消除通用滤波多载波技术在多径信道下所经受的ISI、ICI和IBI。      

5G通信信道估计和均衡方法研究

随着天线的增多,信道矩阵维度越来越高,信道更加复杂,发送端的前向预编码和接收端的信号检测都需要用到信道状态信息。可见,信道估计和均衡质量对于5G通信系统是否可以实现超高频谱利用率的目标至关重要。在5G通信技术快速发展的背景下,通信行业越来越关注信号传输的速度和完整性。大规模MIMO技术是5G通信的核心技术,可以成倍增加通信容量,并显著抑制信道衰落。因此,基于5G移动技术发展现状,探讨5G通信信道的估计与均衡,提出了改进的LMMSE信道估计算法以及两种改进的信道均衡算法。     

OFDM系统中一种实用的干扰抑制信道估计算法

针对OFDM系统中IS信道估计在噪声消除和干扰抑制上的不足,提出一种干扰抑制信道估计算法.算法利用OFDM信号的时频二维特性,在LS信道估计基础上通过3次FFT/IFFT实现信道噪声消除和窄带干扰抑制,算法复杂度低,具有较好的工程可行性.算法仿真结果表明,这种干扰抑制的信道估计性能比传统LS信道估计在多径信道下的性能提升3 dB以上,在有窄带干扰的场景下系统性能损失在1.5 dB以内.     

带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法

针对WCDMA反向键路信道结构,提出了一种带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法,详细描述了算法原理和结构。通过计算机仿真,给出了算法中涉及的干扰抑制控制权值、信道估计的迭代次数以及干扰抑制的级数等参数最佳取值,并进行了算法性能比较。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于并行干扰消除算法的信道估计

为降低TD-SCDMA系统同频组网时同频邻区对终端信道估计造成的同频干扰,提出了一种时域的平行干扰消除算法,相对于串行干扰消除算法,在有多个强同频邻区干扰的条件下,表现出了更好的性能。     

信息管理中UWB系统信道估计与均衡算法及实现

通过介绍UWB技术的发展现状,着重阐述了MB-OFDM UWB通信系统的物理层帧结构和信道模型。在分析最小二乘(LS)信道估计算法和基于快速傅里叶变换(FFT)信道估计算法的基础上,针对MB-OFDM UWB信号帧结构特征提出了一种基于FFT变换和Hannan-Quinn(HQ)准则的改进算法,即FFT-HQ信道估计算法。该文也提出了一种基于信道估计的自适应均衡算法,利用仿真可以看出此均衡算法在性能上优于传统的基于LS算法调整均衡器系数的方法。     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法.针对LMMSE需要获取...     

无线传感网OFDM系统中信道估计与均衡技术的算法设计

无线传感网的OFDM系统中,传统的信道估计与均衡算法在精确度和复杂度上不尽如人意。本文改进了LMMSE算法,并利用循环卷积特性与DFT性质化简信道估计算法与插值算法,设计出一种有较低复杂度和较高精度的信道估计与均衡的快速算法,具有良好的实用性,Matlab仿真验证了算法正确性。     

基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差.     

OFDM联合信道估计与均衡技术研究

OFDM系统在时变信道中会受到子载波间干扰,单独进行信道估计和信号检测的策略对于提高接收机的抗干扰能力有限,将信道估计和信号检测统一考虑则可更有效地抵抗子载波间干扰。针对此问题,基于迭代SAGE算法提出了一种新的联合信道估计与符号检测算法,为了减低算法的复杂度,引入BEM信道建模方法。仿真评估了BEM算法的归一化均方误差性能,验证了BEM建模的有效性,显示该算法的误码率优于基于BEM算法的线性均衡检测算法和基于MMSE的干扰对消算法,而且该算法只通过少数几次迭代便可达到收敛域,较好地克服了子载波间干扰的问题。     

应用于DTMB系统的信道估计及均衡改进算法

在DTMB系统中,采用传统信道估计方法得到信道估计的冲激响应值,无法完全去掉噪声干扰,这就使得信道均衡的效果变差,从而影响接收机的接收性能。介绍了一种基于冲激响应滤波的信道估计以及均衡改进算法,可以有效地提高信道估计和均衡的性能。该算法已经在FPGA测试平台上进行了验证,其接收性能已超过了现有中国地面数字电视接收标准。另外,由于算法具有明显的模块性特点,使得很多资源可以复用,可在消耗极少资源的情况下实现功能,降低了产品的成本,使之更具有竞争力。     

一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法

Turbo均衡技术是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的有效工具。Turbo均衡实际使用时需要对时变、多径信道进行良好的估计。为了提高信道估计的效果,该文基于时变横向滤波和相位旋转信道模型,提出一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法。该算法采用快速自优化最小均方算法得到各数据符号处的横向滤波器系数矢量并与二阶锁相环联合优化计算。通过仿真比较,该算法明显优于硬迭代信道估计算法,且相位估计性能优于其他文献中的软迭代信道估计算法。在海上试验中,水声通信距离5 km,方向近似垂直,接收阵起伏周期10 s,起伏幅度5 m左右,在此情况下进行数据采集。将该算法用于对海试数据的单通道Turbo均衡处理,实现无误码输出,验证了所提算法在软迭代信道相位估计方面的优势。     

单载波频域均衡信道估计分析

针对高速率信息传输系统中多径衰落对单载波频域均衡(SC-FDE)信道估计造成的影响,在SC-FDE原理基础上,将无线通信中信噪比估计和SC-FDE中信道估计结合起来,对现有信噪比估计算法进行优化。分析和仿真结果表明,此方法能有效地改善多径衰落信道中信道估计的有效性,提高了频域均衡的效果,从而改善了SC-FDE系统的误码率(BER)性能。     

基于信道线性内插估计的短波块均衡

短波信道上常见的多径传播易引起严重的码间干扰,必须采取有效的信道均衡技术予以克服,同时还要估计信道在训练周期内的随机波动。采用信道线性内插估计技术,将信道冲击响应(CIR)建模为线性时变函数,在分布于数据符号两端的导频符号辅助下进行信道估计。随后结合传统块均衡技术快速恢复原始发送数据。仿真结果显示该信道估计方法信道跟踪性能较好,系统整体误码率性能适中,复杂度较低。     

变电站内5G终端通信信道建模与分析

以巡检机器人为代表的终端设备在变电站中应用广泛,第五代移动通信(5G)技术发展迅速,未来5G可移动终端在变电站的应用将会越来越多。通信系统的性能与无线信道息息相关,因此研究变电站中可移动终端的5G通信信道特性至关重要。文章针对变电站三维(3D)散射环境下5G可移动终端的通信信道的特性问题,基于多输入多输出技术,提出采用几何分析法建立3D信道模型,并推导出了信道的时间自相关函数、空间互相关函数。基于5G频段,仿真并分析了无线信道的自相关和互相关特性;研究了不同大小的莱斯因子对无线信道特性的影响。上述仿真结果表明了5G终端在变电站的可用性,拓宽了变电站场景下可移动终端运用5G通信技术的研究。