基于三维荧光光谱及模式识别技术对当归质量的分析与鉴别

利用荧光光谱分析技术,筛选供试品溶液制备和光谱分析测试条件,建立当归提取物三维荧光光谱质量分析和判别方法.研究结果表明,当归水提取物与50％甲醇-水提取物具有相似的三维荧光光谱,主要呈现出270 nm/345 nm、270 nm/475 nm和330 nm/475 nm三个特征激发/发射(λex/λem)峰,但特征峰的...     

番茄贮藏气氛3D荧光特征波长小波包选择及腐败预警方法

为实现基于贮藏气氛3D荧光信息的番茄贮藏过程中品质监控及腐败预警,本研究提出一种小波包分解的特征波长选择策略。首先,对原始数据进行去除瑞利散射及Savitzky-Golay平滑处理,消除噪声并剔除无荧光信息发射光谱;其次,对各激发波长下发射光谱进行小波包分解,用小波包分解最低频段的能量作为激发波长的表征量,并结合其在总能量中的占比选择特征激发波长;然后,对特征激发波长下发射光谱划分波段并进行小波包分解,以分解最低频段的能量作为波段表征量初选特征发射波长。考虑到番茄腐败前后荧光信息不同,故以特征激发波长总能量变化确定腐败基准;同时,对特征发射波长光谱值向量进行聚类分析也可得同样基准。通过腐败基准优选特征发射波长以减少波长个数,简化分析。最后,以腐败基准日的特征发射波长光谱表征能量值为基准信息向量,计算腐败基准日前各贮藏日特征发射波长光谱表征能量值到基准信息向量的马氏距离。结果表明,随着贮藏时间的延长,对应马氏距离变小,进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化,并实现了腐败预警。结论：运用小波包分解根据特征激发波长下发射光谱的总能量变化及其聚类分析两种方法均可确定准确、可靠的腐败基准,所建立的马氏距离预警方法具有可行性,研究可为番茄品质监控提供新思路。     

基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测

利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10 ℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示,采用改进偏最小二乘法,16 点平滑,间隔点数16 点,结合二阶导数、去散射的处理方法,在波长范围408～1 092.8 nm内建立的模型效果最优,其交互验证误差和交互验证判定系数R2CV分别为0.308 7、0.980 2。由3 种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价,预测标准差0.354、预测判定系数Rp2为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测Rp2均达到0.94以上。因此,葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性,可同时适用于多种葡萄品种。