设备使用过程中的故障分布及可靠度变化分析

通过对设备故障影响因素、故障分布主要类型、可靠性变化的分析,研究了设备故障的分布类型(指数分布函数,威布尔分布函数),可靠性变化的计算,同时结合具体的实例来分析如何确定故障分布类型,以及如何确定设备可以达到的可靠性水平,并根据实际数据得到了ZW-17/29空压机在使用过程中的故障分布函数、可靠度变化。为制定设备的技术管理和维修管理计划提供理论方法。     

超高压长线路故障测距研究

提出了一种适用于超高压长线路的故障测距方法。该方法基于线路分布参数模型,根据正序故障分量电压沿线分布规律,通过搜索迭代将故障点界定在一段短线路上,从而将分布参数长线测距转化为集中参数短线测距。该方法理论上不受故障过渡电阻的影响,不要求双端数据同步采样。采用反映各种故障的正序分量,不需事先确定故障相别。ATP仿真显示该方法有较高的精度。     

基于双端不同步数据的故障定位的新算法研究

基于传输线节点导纳方程,提出了一种利用双端不同步采样数据进行故障定位的方法。该方法根据电流边界条件建立求解不同步角差的方程,然后通过搜索迭代的方法搜索满足非故障相故障过渡电流等于零的解,来确定不同步角差,进而得到故障距离。该方法采用分布参数的线路模型,使用相参数,弥补了双端同步法的不足。该算法通过引入不同步角差δ来考虑双端数据不同步的因素。EMTP仿真结果表明,测距结果精度较高。     

同轴磁控管储能比的测量以及高频场强的计算

本文提出了一种改进了的测量同轴磁控管同轴腔储能与谐振系统总储能之比的方法。用场的方法并根据储能比的测量数据,导出了高频场幅值的计算公式。最后还给出了用这些公式对一个具体管子的计算结果。     

最小二乘法在威布尔分布的可靠性评估

介绍了最小二乘法的基本原理和威布尔分布的数学模型,对服从威布尔分布的故障数据,利用最小二乘法对威布尔分布函数的α,β二参数进行估算,从而确定机电设备可靠性的相关指标;给出了计算机实现的具体算法和详细步骤,从理论到实践建立了可靠性评估模型.     

基于位置-刻度模型的主轴系统可靠性分析

为评估主轴系统的顾客满意度指标——平均首次故障时间,对24台主轴系统进行定时截尾现场试验,针对主轴系统故障数据为小样本且某些主轴系统无故障数据的特点,引入位置-刻度模型进行威布尔分布的参数估计,通过d检验和游程检验验证威布尔分布假设的合理性,并根据最终获得的威布尔模型确定主轴的平均首次故障时间。     

随机截尾数控车床刀架系统故障过程

根据17台某系列数控车床用刀架系统1年的15个随机截尾故障数据,首先应用故障总时间法进行故障数据预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计与线性相关检验确定刀架系统故障过程符合更新过程模型,并对此进行了简要分析,为刀架系统的可靠性分析和评价提供了理论依据。     

基于SFN故障模式的最终事件故障概率分布确定方法

为研究空间故障网络（Space Fault Network,SFN）中故障模式的最终事件故障概率分布（Fault Probability Distribution of Target Event,TEFPD）,在不同情况下确定分布特征,提出不同情况下的TEFPD确定方法。研究对象为单元故障演化过程和全事件诱发+最终事件过程两种。根据原因事件和结果事件的关系,分析方法分为比较形式方法和继承形式方法。根据故障模式中事件存在性,故障概率分布处理方式分为最大值方法和平均值方法。考虑多因素影响,将事件故障概率分布引入到分析中,得到各种情况下的TEFPD。通过一个简单故障模式得到TEFPD,最终总结各种方式得到的TEFPD的特征显著程度。     

小灵通短信系统灾难恢复方案

介绍了灾难恢复对于连续性业务的必要性, 给出现有的几种灾难恢复方法及部分方法的主要原理和设计方案。通过分析小灵通短信平台的业务逻辑结构, 提出对灾难恢复系统的功能要求。根据灾难恢复系统的功能要求确定灾难恢复系统的逻辑结构。设计了验证是否出现故障的测试数据包。通过测试数据包中不同成员数据的变化确定当前的功能模块间及功能模块与监控模块间的网络状态和各功能模块的工作状态。给出判断出现故障的数据变化规则。根据规则确定主模块与热备模块间的切换条件。当出现可自动排除的故障时, 通过声音报警给出提示, 并自动排除故障。当出现不可自动恢复的故障时, 通过手机短信或者E -mail 通知系统管理员人工重新启动系统。     

含分布式电源配电网单相接地故障保护方法

提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护代理间协调配合,准确定位故障线路。以10 k V含分布式电源配电网模型对该保护方法进行仿真,验证了其准确性与有效性。     

电力电缆故障数据的统计模型分析

建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据以预测电缆故障率和指导维修更换;数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布.对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型对某供电公司电缆8年故障数据的分析结果表明,Weibull分布可定性分析失效时间,可以得到故障的模式;Crow-AMSAA模型可定量分析累积故障次数和累积故障时间,可预测未来故障次数;当故障数据样本较小时,Weibull分布的分析结果相对准确.     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

风力机叶片在拍打方向的载荷估计与可靠性分析

为了保证风力机在复杂的载荷下安全、稳定运行,提出了一种用于分析风力机叶片在拍打方向上的疲劳概率模型．该模型利用应力-强度干涉理论,并且假定风速服从威布尔分布．考虑风速的不稳定性作用,在风力机叶片上分布载荷的不确定因素,并假定风力机的设计寿命为20a．在拍打方向上的疲劳概率通过一阶可靠性方法计算．计算了风速为12m／s,湍流度为I=0．02、0．1、0．15、0．2的4种情况,并对耿贝尔分布、三参数威布尔分布以及威布尔分布3种分布进行了比较．通过比较得知,耿贝尔分布的直线性比较好,而三参数威布尔分布以及威布尔分布都有尾部现象．最后,以600kw风力机叶片为例,通过应力-强度干涉理论来对叶片的可靠性进行估算．计算结果表明该台风力机符合可靠性要求．     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数 未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方 案。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

数控冲床的故障概率分布模型

运用故障总时间法初步确定数控冲床的故障概率模型。用图形和解析两类检验方法从定性和定量两方面对其拟合模型进行了检验,最后确定其符合威布尔分布。为进行故障分析、预测及实现可靠性增长提供了理论依据。     

Combined effect of steel fibres and steel rebars on impact resistance of high performance concrete

The impact properties of normal concrete (NC) and reinforced concrete (RC) specimens, steel fibre reinforced concrete (SFRC) specimens and RC+SFRC specimens with different steel fibre dosages were investigated with the drop-weight impact test recommended by ACI Committee 544. The results indicate that the number of blows to final failure is greatly increased by addition of steel fibres. Moreover, the combination of steel fibres and steel rebars demonstrates a significant positive composite effect on the impact resistance, which results in the improvement in impact toughness of concrete specimens. In the view of variation of impact test results, the two-parameter Weibull distribution was adopted to analyze the experimental data. It is proved that the probabilistic distributions of the blows to first crack and to final failure of six types of samples approximately follow two-parameter Weibull distribution.     

一种云计算中Accrual失效检测器

为更好地解决云计算中网络环境的动态性对失效检测性能的影响,提出一种适用于云计算环境的双滑动窗口accrual失效检测器(Two Windows Accrual Failure Detector, 2WA-FD).首先,对不同网络环境下心跳消息到达时间间隔的概率分布进行实验分析,发现威布尔分布是一种更加合理的描述心跳消息到达时间间隔的概率分布模型,以此概率分布模型作为计算accrual失效检测器怀疑值的依据能够获得更高的精确度;其次,通过对accrual失效检测器实现架构的分析,通过采用双滑动窗口处理机制处理心跳消息能够更好地应对网络环境的突然变化;最后,通过开源实验数据以及租用云服务器搭建的实验平台比较和分析5种不同的accrual失效检测器实现的性能.实验结果表明,该失效检测器较其他同类型失效检测器在同样的检测负载情况下,能够获得更好的检测速度与检测准确性.因此,本文所提出的基于威布尔分布的双滑动窗口的accrual失效检测器2WA-FD能够准确、快速地发现云计算中的节点失效,有效地降低网络环境动态性对失效检测性能的影响.     

Reliability Investigation of Semiconductor Coolers

INTRODUCTION0~nocSetheconductorcoolershavebeeninproductionforfourdecades.Withtheprogressofscienceandtechnology,theaPPlicationofsemiconductorcoolershasbeengraduallyi.c..i.g[']becauseoftheiradvantagesofsmallsize,lightweight,nomechanicalvibration,nowearandnonoise,noeffectofgravityandnopollution;fultllermore,adjustablecoolingrateandeasytemperatureandheattransfercontrolbynotonlycoolingbutalsoheating.SincethefirstinternationalThermoelectricityConferencein1976,15meetingshavebeenheld,andnewresea…     

Reliability-based maintenance scheduling of hydraulic system of rotary drilling machines

Hydraulic system has a critical and important role in drilling machines. Any failure in this system leads to problems in power system and machine operation. Since the failure cannot be prevented entirely, it is important to minimize its probability. Reliability is one of the most efficient and important method to study safe operation probability of hydraulic systems. In this research, the reliability of hydraulic system of four rotary drilling machines in Sarcheshmeh Copper Mine in Iran has been analyzed. The data analysis shows that the time between failures (TBF) of Machines A and C obey the Weibull (2P) and Weibull (3P) distribution, respectively. Also, the TBF of Machines B and D obey the lognormal distribution. With regard to reliability plots of hydraulic systems, preventive reliability-based maintenance time intervals for 80% reliability levels for machines in this system are 10 h.