基于用户行为分析的入侵检测应用模型的研究

网络安全日益成为人们关注的焦点,人们不仅需要系统具有信息保护的能力,而且需要系统在遇到攻击时具有入侵检测的能力.文中在深入研究入侵检测的基础上,给出了入侵检测中的数据采集关键部分中的基于用户行为分析判断详细设计与实现的具体实现,包括体系结构的设计、通用接口和数据结构的设计与定义,并提出了一种改进的序列模式匹配算法,经过相关测试,在实际使用中取得良好的效果.     

通用入侵检测模型的改进及分析

研究了通用入侵检测模型及入侵检测系统中存在的几个问题，例如，不能很好地防止拒绝服务攻击、实时性不好和误报警率高等，并在通用模型的基础上，提出了一些改进措施，同时对改进的模型做出了相应的分析。     

基于NIDS入侵检测模型的研究和探讨

本文首先介绍入侵检测系统的基本原理，包括检测方法和分析技术，然后给出了一个网络入侵检测具体模型和事例，阐述了NIDS的重要性以及将来发展的趋势。     

一种新型的入侵检测模型的研究与实现

1 引言入侵(Intrusion)是指有关试图破坏资源的完整性、机密性及可用性的活动集合。入侵检测(Intru-sion Detection,简称ID)是指识别谁在未经授权情况下使用计算机系统;哪些人在滥用他们的特权对系统进行非法的访问。入侵检测系统(IDS)是一个计算机系统(可能由软件、硬件构成),它试图履行入侵检测功能,正如刚才所定义的,大多数是实时的。对于IDS的评估,主要的性能指标有:①可靠性,系统具有容错能力和可连续运行;②可用性,系统开销要最小,不会严重降低网络系统性能;③可测试,通过攻击可以检测系统运行;④适应性,对系统来说必须是易于开发的,可添加新的功能,能随时适应系统环境的改变;⑤实时性,系统能尽快地察觉入侵企图以便制止     

入侵检测技术

为什么需要入侵检测 计算机网络的快速发展给人类的工 作和生活都带来了巨大影响,人类已经 开始离不开网络。但是,网络安全技术的 相对滞后使得网络安全事件逐年增加, 影响范围逐渐扩大,由此带来的经济损 失也是惊人的。 根据CSI(Computer Security Institute)和FBI的调查,在2001年,有 91％的受访机构发生过安全事件,其中 64％因为安全事件遭受经济损失,总的损 失金额达到＄377,828,700,与2000年的 损失金额＄265,589,940相比有了明显的     

入侵检测研究综述

1 引言随着计算机和网络技术在社会生活各方面应用的普及和深入发展,计算机系统安全已成为计算机科学当前的研究热点之一。传统的计算机系统安全研究包括设计一定的安全策略、建立支持该策略的形式化安全模型,然后通过身份认证、访问控制、审计等技术使安全模型在计算机系统中得以实现,使之成为针对各种系统入侵的防御屏障。然而近年来随着系统入侵行     

基于网络的入侵检测系统和基于主机的入侵检测系统的比较分析

论述了基于网络的入侵检测系统（NIDS）和基于主机的入侵检测系统（HIDS）是现阶段主要构建入侵检测系统的两种方法，并重点比较分析了现存NIDS和HIDS的优缺点，只有NIDS和HIDS结合才是入侵检测发展的趋势。     

入侵检测系统的技术发展与应用

华能国电作为一家境内外上市并拥有十几家电厂的独立发电公司,随着我国改革开放和经济建设在不断发展壮大。随着新经济时代的到来,公司越来越认识到信息的价值,激烈竞争的市场环境也迫使我们打破信息封闭,实现公司与各电厂及合作伙伴的信息交流与共享。目前,公司总部及下属公司机构都建设了内部的局域网络体系,下属分公司通过DDN专线实现与公司总部的联接,实现了整个企业集团的报表、数据和办公文件的实时传输,大大提高了工作效率。这样就要求华能国电信息系统必须具备坚固的安全措施以保护公文、商业信息及个人资料,同时还要求系统的安全性设置必须足够的灵活以满足系统应用的复杂性、多样性。 在华能国电整个系统进行的安全设计、招投标以及随后的网络安全系统使用过程中,对安全系统的使用以及技术发展进行了多方面的探讨,本文结合了华能国电招标的实例,对入侵检测系统的应用情况以及技术发展进行了较为详尽的阐述。 ——编者     

基于组件的分布式入侵检测系统的研究

针对传统的入侵检测系统存在的不足，本文提出一种基于组件的分布式入侵检测系统，它将基于网络和基于主机的入侵检测系统有机地结合在一起，提供数据采集，分析，存储和响应功能，本文从体系结构，部署和连接等方面进行阐述，并说明了该系统具有良好的可扩展性，开放性和实时性，最后对实验室环境和实验结果进行了描述和分析。     

基于用户行为的入侵检测系统

在研究分析入侵检测系统相关技术基础上,提出基于用户行为的入侵检测系统模型。针对入侵检测技术中的模式库建立的时效性和准确性问题,将具有优化功能的遗传算法应用到入侵检测技术中,实现了遗传算法与入侵检测技术的有机结合。实验结果证明,将遗传算法应用到入侵检测技术中是有效的、可行的。     

基于Shell命令和共生矩阵的用户行为异常检测方法

用户行为异常检测是当前网络安全领域研究的热点内容.提出一种新的基于共生矩阵的用户行为异常检测方法,主要用于Unix或Linux平台上以shell命令为审计数据的入侵检测系统.该方法在训练阶段充分考虑了用户行为复杂多变的特点和审计数据的时序相关属性,依据shell命令的出现频率并利用阶梯式的数据归并方法来确定事件,然后构建模型矩阵来刻画用户的正常行为.在检测阶段,首先为每一个当前事件序列构建一个部分正则化共生矩阵,然后根据矩阵2范数计算这些矩阵与模型矩阵的距离,得到距离流,最后通过平滑滤噪处理距离流来判决用户行为.在Purdue大学实验数据和SEA实验数据上的两组实验结果表明,该方法具有很高的检测性能,其可操作性也优于同类方法.     

一种基于协议分析的入侵检测模型

对于入侵检测系统来说,选择好的入侵检测方法有利于提高检测效率,传统的入侵检测系统由于计算量大、漏报率和误报率高,已经不适应于当前网络系统的需求。协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,基于这种思想,介绍了协议分析的内容、过程、入侵特征的提取及协议分析在入侵检测中的应用,主要实现了对IP数据包内容分析,同时提出了一种与传统模式匹配算法相结合的可行入侵检测模型。经分析,该检测模型比传统的检测模型有着明显的优势。     

基于模糊行为分析的移动自组网入侵检测

移动自组网络是一种不需要基础设施的网络．在这种网络中,移动节点是自组织的,并且需要互相提供网络路由服务．自组网络非常容易受到攻击,特别是内部攻击．提出了一个基于模糊行为分析的入侵检测方案,以检测网络内部的路由攻击．利用邻接节点监测,通过分析节点路由行为与路由规范的偏差,发现恶意行为．在数据分析的过程中引入了模糊路由行为分析的方法,大大降低了误报率．仿真实验表明,该方案能有效地检测出路由入侵行为,而将误报率控制在一个较低的水平．     

基于可执行文件静态分析的入侵检测模型

基于进程行为的入侵检测技术是主机防范入侵和检测恶意代码的重要技术手段之一．该文提出了一种基于可执行文件静态分析的入侵检测模型,该模型通过对应用程序可执行文件的静态分析,建立应用程序所有可能执行的定长系统调用集合,通过实时监控进程执行的系统调用序列是否在该集合中实施检测．该模型不需要源文件、大规模训练数据,通用性和易用性好;在应用程序可执行文件完整的情况下,误报率为0,抵抗模仿攻击的能力更强,漏报率更低．     

基于四层过滤的网络入侵检测系统模型

文章在对网络入侵检测技术进行分析的基础上,结合网络攻击的特点和目前入侵检测系统的不足,提出一种新的基于四层过滤的网络入侵检测系统模型。这四层过滤分别是：协议分析、流量分析、状态检测和数据分析。四次过滤串并行同时进行以提高效率,增强网络的安全防护能力,保证网络的实时性。同时利用集群的优势在一定程度上解决漏包问题。实验证明,该模型可以提高入侵检测效率和准确率。     

基于信息反馈的入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统（Intrusion Detection System,IDS）对未知异常检测误报率率比较高的问题,提出了一种基于信息反馈的入侵检测方法。首先设计了一个IDS与主机协作检测的模型,然后详细介绍了IDS根据反馈信息利用行为分析技术对未知异常的检测过程。最终实现了高效的入侵检测系统。     

基于协议分析的网络入侵检测系统

传统的网络入侵检测系统已经不能满足如今人们对网络安全的要求。基于网络协议分析,提出一种内部规则和外部规则相结合的改进的系统设计。在外部规则中,设计一种新的特征描述语言,类似传统的编程语言,易懂且功能强大。通过内部规则的引入,将协议分析检测中的逻辑进行丰富,实现对复杂、含状态的攻击的检测。相比较于现有的系统,新设计的网络入侵检测系统的检测区域更加精准,检测能力得到提高。     

一种基于应用程序的入侵检测系统模型

入侵检测是当前网络安全领域研究的重要内容之一。本文分析了基于应用程序的入侵检测系统的重要性和优点,提出了一种针对应用程序的基于系统调用的入侵检测模型。该模型可以发现已知的和未知的滥用入侵和异常入侵活动,具有自学习、自完善功能。