最优证券组合的结构特征研究

在库恩－塔克条件基础上，研究了马尔科维茨理论框架内最优证券组合的结构特征，进－步扩展了关于最优证券组合结构特征和有效边界形状的现有成果。     

一种计算市场最优组合的几何方法

提出了一种通过均值方差有效前沿上计算无风险资产参与组合时的市场最优组合的几何方法。该方法不仅解决了Matlab金融工具箱组合分析函数在实际计算时常常失效的问题，而且考虑了模型的经济意义，提高了计算的鲁棒性。     

求成对线性规划问题的组合最优解的快速算法

本文研究求成对线性规划问题的组合最优解的算法，巧妙地将问题的求解转化成了求西凸多面体间的距离，并给出了求两凸多面体间距离的快速算法，以该算法为核心，一系列的成对线性规划问题的组合最优解的均能在Ｏ时间内求得。     

证券投资组合模型及其应用

证券投资组合问题广泛存在于金融、风险投资等多个领域。文中分别在全部投资和选择性投资两种场合下重点研究了证券投资组合方案选择问题。对于全部投资而言,文中建立起了多目标规划模型并在求解过程中采用理想点法将其转化为线性规划模型,利用LINGO软件求解出最佳投资比例。对于后者,文中通过引入一个服从0-1分布的参数,将其化为一般情况求解。通过一个实例以说明上述方法的应用,并对模型进行了改进与推广。     

基于最优树算法的服务组合算法研究

SOA在各个领域的集成发展,业务与IT之间就逐渐构成了以服务集成的服务契约解耦,其价值直接体现是他们之间的灵活性和服务质量,而服务组合是实现这一过程的关键.在实现过程中,通过以服务为单位的组合依赖关系来构建业务流程,完成业务处理和用户需求.而服务组合的优越性一直倍受研究,因此提出以依赖强度的最优树算法来实现一种新的服务组合算法.     

动态服务组合构造与最优组合服务算法研究

服务组合是将已有服务组合为一个新服务的过程,以增加服务的功能或／和性能。本文将组合方案表示为一个有向无环图,节。占、表示服务,边表示服务交互,以目标服务的输入为指标集,给出候选组合方案的构造算法。以服务费用为测度,并计入服务的计算、存储和通信费用。通过费用转移,提出了基于经典Dijkstra算法的最优组合服务算法。     

LogP模型上的最优播送与求和算法的实现

与以往的各种并行计算模型相比，LogP模型更真实、更全面地反映了大规模并行计算机MPC(massivelyparalelcomputers)的特征．鉴于目前见到的LogP模型上的算法都仅局限于给出设计思想，本文尝试用算法语言来描述LogP模型上的完整的可移植算法．文中针对单项播送与求和这2类基本问题，实现了它们在有任意参数的LogP模型上的最优算法，并对其时间复杂度进行了分析.本文研究得到国家863高科技项目基金资助.     

基于改进AGA算法求解含交易费用组合投资模型

根据国内证券交易市场的实际情况提出了含交易费用的投资组合优化模型,并利用改进自适应遗传算法(AGA)求解该模型,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了很好的效果。     

一种基于层次图模型的最优路径算法

论述了一种新的基于层次图的最优路径算法,即将一个平面图划分若干子图,子图抽象为一个高层图。最短路径的计算首先在高层图中进行,缩小了最优路径的查找范围,降低了最优路径计算的时间开销。     

基于WOA-BiLSTM模型的空气质量指数预测

空气质量预测工作对于人们的生活日常出行具有非常重要的意义.长短时记忆网络作为一种新型的深度学习循环神经网络,对于时间序列数据表现出良好的预测能力.但是针对神经网络模型在训练过程中一般凭借经验进行参数选择,训练周期长,预测精度低,结果不可靠的问题,本文提出了一种基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆网络模型,即WOA (whale optimization algorithm)-BiLSTM (bidirectional long short-term memory)模型.双向长短时记忆网络凭借其前向和后向的双向网络结构,能够加强序列数据信息的记忆能力,而WOA算法可以依据鲸鱼捕食时气泡网捕食的方法,协助BiLSTM模型在训练过程中找到最优的网络参数.将该模型用于陕西省AQI (air quality index)预测,并分别和BiLSTM、LSTM模型进行对比,发现本文提出的模型预测结果最好, MAE值为6.543 3,R2值达0.989 9.将该模型用于空气质量预测领域具有良好的理论和实践意义.     

基于分布参数模型的证券市场价值分析

利用分布参数系统能够细致、确切、深刻地描述经济活动相互间关系及发展动态,且能结合证券市场中投资者的理性经济行为的特点。基于分布参数系统模型描述了证券市场内在价值的演化规律,解释并分析了它在实际问题中的应用     

基于 SQL Server的索引选择模型

本文对SQL－Server优化器的工作原理和影响索引选择的因素进行了分析，给出了一种基于SQL Server的索引选择模型，并给出了解决该问题的隐枚举法，在实际应用中取得了良好的效果。     

基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法（SBA）,并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略（如遗传算法中的遗传算子）构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度。仿真实验表明：这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的。     

基于最优控制的ANN驾驶员模型与仿真分析

在分析驾驶员行为特性和行为操纵的基础上 ,根据预测跟随理论 ,建立了驾驶员预测控制神经网络 (ANN)模型 ;提出了用最优控制方法确定ANN模型参数的计算方法 ,采用遗传算法 (GA)进行全局优化保证参数的收敛 .对飞机俯仰角操纵进行仿真计算 .结果表明 ,所建立的驾驶员模型考虑了系统的非线性因素 ,实现了多输入多输出功能 ,具有智能特点 .     

基于YOLOv3-spp的缺陷检测优化模型

目前基于传统的机器视觉分析方法筛选后的PCB焊接缺陷图像还需要进行人工的复检流程,工作量大导致视觉疲劳后容易出错.为了改善这种现状,本文设计应用YOLOv3-spp的目标检测算法来构建焊接缺陷检测模型.为提升检测速度,采用模型剪枝、模型蒸馏、模型量化等技术对检测模型进行压缩优化,采用深度学习加速组件OpenVINO来加...     

基于K-means的最佳聚类数确定方法研究

确定数据集的最佳聚类数是聚类研究中的一个重要难题。为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,该文提出了通过改进K-means算法并结合一个不依赖于具体算法的有效性指标Q(c)对数据集的最佳聚类数进行确定的方法。理论分析和实验结果证明了该方法具有良好的性能和有效性。     

滇池流域可持续发展动态投入产出最优控制模型

根据包含了污染排放及治理、水资源使用等数据的昆明市环境保护投入产出表,建立了一个最优控制模型,该模型可用来求取滇池流域经济的最优发展轨迹及污染的最优治理水平.本研究有助于制订“十五”期间滇池流域可持续发展规划.     

基于代理模型的武器装备体系优化算法研究

体系优化是装备体系研究的核心问题,但是基于仿真的武器装备体系优化方法存在寻优效率低、费用高昂的缺陷。本文结合武器装备体系优化问题的特点,提出基于代理模型的武器装备体系优化算法,其中选用Kriging模型作为代理模型,通过均匀设计方法生成初始样本点,运用EI函数进行代理模型更新,采用最速下降法进行迭代优化。示例验证表明,较之仿真方法及多项式响应曲面方法,该算法具有较高的寻优精度和收敛速度,对提高武器装备体系优化的效率具有较高的理论和实用价值。