光纤插针三维形貌检测中的干涉图像处理

对光纤插针端面干涉计量是测量其三维形貌和几何参数的一个重要而有效的方法,采用光纤端面干涉图像静态分析方法.首先,通过Canny算子边缘提取算法,得到干涉条纹的边缘,接着用改进的随机Hough变换算法检测出边缘曲线的参数,并结合等厚干涉物理模型得到光纤插针端面的各项参数,实验结果表明,这种检测方法的重复性误差在2%以内.而且能够在1s内完成一次系统计算。     

双阈值Hough变换在指针式仪表示值自动判读中的应用

文章针对指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种改进的 Hough变换算法 ,利用双阈值大大提高了 Hough变换直线提取的运算速度 ,降低了内存占用 ,同时减少了直线误匹配的机会。并且用 VC 语言实现了该算法 ,通过实验证明了双阈值的范围 ,结果表明了该方法在指针提取中的有效性     

双阈值Hough变换在指针式仪表示值自动判读中的应用

本文针对指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种改进的Hough变换算法,利用双阈值大大提高了Hough变换直线提取的运算速度,降低了占用内存,同时减少了直线误匹配的机会.并且用VC 语言实现了该算法,通过实验证明了双阈值的范围,表明了该方法在指针提取中的有效性.     

计算机图像处理在铁谱分析中的应用

本文以铁谱磨粒图像的预处理为应用背景，介绍了计算机图像处理在铁谱分析中的应用，为后续的研究工作奠定基础。     

Hough变换在工业测量中的应用

基于随机Hough变换"多对一"的思想,提出了一种应用机器视觉对直线和一般二次曲线检测时改进的Hough变换方法,实践证明该方法在工业测量中行之有效。     

一种实用视觉识别的仪表自动检定系统

介绍一种基于图像处理和神经网络识别技术的温控仪表自动检定系统。在系统中，计算机对被测仪表发出模拟热电偶测量信号，并获取被测仪表示显示值的视图，经过数字图像预处理后，采用神经网络感知器算法予以识别，得到仪表显示数。将被测仪表显示数与计算机内的测量值比较，其误差曲线即可确定该被测仪表的精度。     

计算机图像处理与模式识别技术在套管缺陷在线检测中的应用

从计算机视觉的角度,提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法。本文详细介绍了该方法的理论依据和实现过程,该方法检测套管缺陷准确率高、可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。     

二维小波变换在磨粒图像处理中的应用

将小波理论用于磨粒图像处理,基于磨粒及磨粒图像处理的特点与要求,提出以二维小波分解重构和小波系数矩阵变换为核心的磨粒图像除噪、压缩和增强实现步骤与算法。结果表明,二维小波变换能有效去除噪声,突出图像细节,改善图像质量,提高磨粒特征提取的可靠性;压缩后的图像能保持磨粒特征,且恢复质量好。     

基于Hough的图像分割在智能车图像处理中的应用

为了实现以摄像头为传感器的飞思卡尔智能车准确控制并稳定运行,图像处理是问题的关键。Hough变换是一类常用检测包括直线在内的参数化曲线的方法,具有鲁棒性强的特点。为了准确的提取道路信息,利用给定阈值处理图像,在Matlab平台上利用Hough变换技术对摄像头采集图像进行分割,实现了直观、准确地反映工作中的实际状态,并求出双线道路的中心线,实际运行效果良好,为图像的实际应用打下了基础。     

浅谈非砝码检定在料斗秤检定中的应用

本文主要介绍非砝码检定及其在料斗秤检定中的实际应用。     

计算机视觉检测中特征点线提取方法研究

特征点、特征线的提取是计算机视觉检测的基础 ,特别是在工业检测中要求很高的精度。针对这一要求 ,介绍几种提取特征点、特征线的方法 ,具有很高的精度。以采用空心正四面体获取的三角形为例 ,设计一种获得特征点、特征线的图像处理算法 ,该方法具有速度快、精度较高、实用和算法分析容易等优点。实际结果表明 ,用此图像处理方法提取特征点、特征线的误差优于 0 1mm。     

小波变换在AFM图像处理中的应用研究

根据原子力显微镜(AFM)图像的特点,对小波变换应用于原子力显微镜图像的降噪、增强及融合方法进行了阐 述,采用原子力显微镜对无磨料低温抛光后的铝合金(LY12)工件表面进行检测,并利用所述方法对扫描图像进行了处 理。结果表明,利用小波变换对原子力显微镜图像进行处理是有效的、可行的,得到满意效果。     

基于图像处理的电子元器件表面缺陷检测技术

针对电子元器件的表面缺陷对其性能和品质有直接影响的问题,基于图像处理技术,以晶振外壳缺陷的检测为例,研究了电子元器件表面缺陷的检测技术。首先建立了检测系统平台,然后对所获取的图像进行分析和检测目标分割,并由生成的灰度共生矩阵计算纹理特性值。基于惯性值对纹理的深浅具有敏感性,比较研究之后,采用了惯性值作为检测表面缺陷的指标。试验结果表明该方法能够有效检测平面缺陷。     

并行多分辨率子波变换(WT)及其实现方法研究2.在目标轮廓抽取中的应用

子波变换的局域分析特性使它可用于目标阶跃边缘的增强,达到抽取目标轮廓特征的目的。本文中介绍了采用光学及数字方法实现子波变换,抽取目标边缘的理论及实验结果,并通过比较看出,数字方法的结果要好于光学方法     

电梯导轨垂直度测量仪研究

介绍了一种将激光技术和图像处理技术相结合的用于对电梯导轨垂直度进行测量的仪器。文中首先介绍了该测量仪的工作原理、软件设计方案，然后介绍了阈值分割、质心公式及霍夫变换等图像处理所用的算法。对于圆的霍夫变换，用对圆方程求导的方法将三维参数空间降低为二维处理，极大地降低了运算量。     

图像采集卡对光学仪器性能数字化检测的影响研究

从介绍图像采集卡在光学仪器性能检测过程中的作用出发 ,详细分析了图像采集卡影响检测结果可信度的若干因素 ,并给出了一个图像采集卡的应用实例     

Application of an array processor to image processing in electron microscopy

It is now possible to obtain a number of so-called array processors to attach to existing computer systems, to increase the computing power and speed available. In this paper, the application of one such array processor to image processing in electron microscopy is considered, and some of the practical experience thus gained is reported.     

基于改进的Hough变换图像分割方法

在图像处理和计算机视觉中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,针对传统Hough变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低,不能确定曲线端点及长度的问题,提出了一种改进的Hough变换方法,它根据Hough变换思想的逆变换,采用对参数空间逐步细分的方法,逐步排除不包含直线的区域,能够有效地减少存储容量,提高运行效率,并能有效地求出曲线轮廓的端点及长度.该方法已成功运用于车牌自动识别系统的车牌分割中.     

基于视频图像处理的头部位置跟踪方法探索

针对目前头盔显示器头部位置跟踪过程中存在瞄准速度不快,灵敏度不高,头盔重量偏大,只考虑头部位置,未考虑人眼在跟踪瞄准过程中的功能等问题,提出一种基于人眼及头位综合视频检测高精度快速瞄准新方法,它采用基于视频图像处理方法来检测头部与飞机的夹角和注视方向相对头部的偏角.     

基于Hough变换的多适应性圆检测

为了提高Hough圆变换对复杂环境的适应性,增强对变形圆、残缺圆及同心圆检测的准确性,减少计算时间,对传统Hough圆变换方法提出了一系列改进,在算法中引进了有效调整参数,实现了快速多适应性的多种圆检测.