灰色目标规划及其应用

目标规划法是解决多重目标规划问题的有效方法,但大多数目标规划的应用却仅限于有良好定义的确定型问题,即问题要求在一个静止的决策环境中求解。然而,在实际应用中,决策问题往往是动态的,特别是在经济规划中,数据往往具有更大的灰特性。本文利用灰色系统理论的方法,探讨了求解某些灰色目标规划问题的求解方法。并利用该方法对柳州农业结构进行了合理规划,获得了满意的效果。     

石景山区农村经济发展方向的多目标灰色局势决策

本文将灰色系统理论引入农村地区经济发展的研究,即应用多目标灰色局势决策的方法研究京郊石景山区农村产业的调整方向。     

灰色系统理论在目标排序中的应用

介绍了确定目标排序的一种方法－－灰色关联分析法，其基本思想就是一种相对性的排序分析，因而它是确定目标重要性的一种切实可行的方法。应用灰色关联分析法确定目标的重要性排序，就是要找出影响战场态势的重要目标，以便正确地拟制火力分配方案，将导弹部队的大部或全部火力用于战役的主要方向和敌战役纵深内的重要目标。本文还附有算例来说明灰色关联分析法在目标排序中的应用。     

由灰色关联度确定权重的客观多目标决策法

提出一种由灰色关联度确定权重的客观多目标决策方法，该法充分利用了实际指标因素值的相互关联性，建模思路明确，决策结果区别度大，实证分析表明本法是可行，有效的。     

空中目标对预警机威胁的灰色关联排序

针对空中目标对预警机威胁的特点和传统地面防空威胁评估算法运用到预警机上存在的缺陷,基于灰色关联分析方法,选取了空中目标属性型别、编队数量、干扰强度、相对距离、航路捷径、径向速度和相对高度七个指标,对预警机评价指标进行评估和量化,并给出了预警机威胁目标的灰色关联排序步骤.最后用算例验证了灰色关联排序的可行性,为预警机任务规划提供了辅助决策的依据.     

空中雷达目标的灰色预测

简述应用灰色系统理论的数列预测方法，对空中飞机、导弹目标航迹点数据进行预测。介绍了灰色预测方法并分析了预测误差及其实用价值。     

多目标灰色决策及其在经济指标分析中的应用

介绍了用关联度和主成分投影法对多目标的灰色系统进行科学决策的原理和步骤，并对华东7个省、直辖市1998年的经济指标进行分析和排序。     

基于评价因子及灰色关联分析的检测结果自动评价方法

文章针对视频中运动目标检测结果的自动评价问题,提出了一种基于评价因子及灰色关联分析的评价方法.文中首先建立评价因子的数学描述,获得当前检测结果的多个定量的评价分量;然后通过灰色关联分析,实现对不同检测结果的定量、综合评价.实验初步验证了方法的有效性.     

灰色GM(1,N)模型参数辨识的目标规划法

以残差(实际值与拟合值之差)绝对值之和最小为准则确定灰色模型GM(1,N)的参数向量a,使计算化为目标规划问题,从而用线性规划中的单纯形法求解。     

用多目标多层次灰色局势决策优选河流梯级开发方案

本文在简要介绍灰色系统局势决策的基础上，应用多目标多层次灰色局势决策方法，对河流梯级开发的多种组合方案进行了优化选择，实例分析表明，该文所提出的方法是正确的。     

箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法

研究了雷达目标受到箔条干扰时，雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性，而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱．在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上，提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法．利用灰色关联度可以进行箔条回波检测，对雷达回波信号进行Mallat快速分解，计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数，根据相关系数大小，对小波系数进行门限处理，然后由Mallat重构算法重构信号，得到目标信号，由此进行雷达目标检测、仿真结果表明，这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。     

优选基础托换方案的灰色多目标局势决策

本文简要介绍了灰色多目标局势决策的基本原理和方法,并将这一方法应用于某实际工程的基础托换方案优选中,说明采用灰色多目标局势决策方法优选基础托换方案,可避免出现片面性、人为性,为科学选择优化方案提供了一条有效途径。     

采矿方法选择的灰色局势多目标方法

本简介了灰色局势多目标决策方法的原理，并以凹地苴矿床三种采矿方法为例．说明该法用于采矿方法选择可行，且具有简单实用的特点。     

灰色关联投影法在多目标评价分析中的应用

提出了一类非经济型复杂目标评价指标体系的最佳决策方案确定方法；给出了灰色关联投影分析的基本步骤；运用灰色关联投影分析方法，对多目标评价调查数据进行了系统分析。结果表明，该方法是十分有效的。     

目标综合评价关联聚类算法的改进

利用现有的适于目标综合评价的关联聚类分析法对模糊事物进行分类评判时,存在阈值选取困难、聚类结果与标准对象的排列顺序直接相关、容易出现误判和漏判、先分的类聚集较多的对象而后分的类聚集较少的对象等缺点,影响了聚类结果的准确性和合理性,针对这些问题,提出一种改进的关联聚类算法,克服了原算法的不足之处,无论标准对象顺序如何排列、域值如何选取、先聚集哪一个类别,都能得到合理的稳定的聚类结果.     

关联分析法在施工项目评标中的应用

在分析探讨了施工项目评标指标体系的基础上,建立了灰色关联分析评标模型,解决了施工项目评标中的多目标决策问题,并给出评标实例.结果表明基于灰色关联分析法的施工项目评标法简便实用,评标结果准确可靠.     

风险投资过程中目标企业的初步选择

风险投资企业对目标企业的选择恰当与否,直接关系到投资活动的效果,同时也决定了投资行为的风险。以北京双鹭药业作为目标企业,探讨灰色关联分析法在目标企业筛选过程中的应用,并进行了实证分析,从而为风险投资企业进一步的投资活动提供依据。     

基于灰色关联分析的多级别聚类评价模型的研究

根据灰色联分析的性质,通过构造灰色系统的目标函数,运用Lagrange乘数建立了一种新的灰色聚类评价模型;还给出了时间序列的灰色绝对关联度系统评价算法,较好地解决了多因素、多指标、多级别的系统综合评价问题。     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21．4523亿m^3,再生水量为11．96亿m^3,总需水量为39．74亿m^3,仍将存在6．33亿m^3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源“十二五”规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。