特深型活性染料染色性能研究

对特深型活性染料的染色特征值（SEFR）进行了测试,系统研究了染色工艺参数对SEFR值的影响规律．结果表明,特深型活性染料的染色特征值SEFR随染色工艺参数的变化规律基本与一般活性染料的变化规律相同,但特深型活性染料的E值和F值相对要高一些．另外,从染色效果和染色特征值的分析来看,特深型活性染料系列的匀染性和移染性较差．     

一类带有分布参数系统的能控性

给出带有分布参数系统的能控性，从而推广了Ｐ．Ｃ．Ｐａｒｋｓ的结果。     

岩体可爆性分析及测试

分析岩体的可爆性可以为爆破提供必要的理论依据．为了简单而准确描述岩体的可爆性,可采用波阻抗和坚固性系数来划分岩体的可爆性．在贵州瓮福磷矿井下中深孔爆破参数优化研究中,利用超声波测试,得到弹性波在岩体传播的纵波速度,计算出岩体的波阻抗,从而分析评价岩体的可爆性．     

含微腔面式黑体温度均匀性优化设计与评价

为解决同心圆V形槽结构面黑体有效辐射面的高温度均匀性需求问题,提出了以轴向温度均匀性、径向温度均匀性以及有效发射率为约束条件并基于有限元的温度均匀性优化设计方法．首先,分析了温度均匀性的种类、产生原因及变化规律;而后,研究了温度均匀性与有效发射率之间的相互影响关系;进而,基于多约束条件确定了同心圆V形槽结构面式黑体的优化设计参数并研制面式黑体;最后,通过实验对面黑体的温度均匀性进行了测试与评估．测试结果表明：面黑体在250～350 K温域范围内可达0.1 K温度均匀分布．有效辐射面及均热盘结构参数的合理设计是确保面黑体温度均匀性的关键．     

准线性法在系统参数识别中的应用

运用ＭＡＴＬＡＢ软件〔１〕,结合一含有间隙的多自由度非线性动力系统的多参数直接评估过程,说明了准线性技术（Ｑｕａｓｉ－ｌｉｎｅａｒｉｚａｔｉｏｎ）〔２〕在系统参数识别中的实际应用．     

食品香味物质分子连结性指数与其理化性质的相关性

本文简要介绍了分子连结性指数法的产生、发展和计算方法,主要讨论了食品香味物质分子连结性指数与色谱保留值及香气阈值之间的依存关系．结果表明,它们之间有较好的线性关系,这说明可以用分子连结性指数来预测上述理化参数．     

基于双甜点的页岩储层可压性评价方法

页岩储层的甜点和可压性评价是页岩油气勘探开发的重要评价指标,现场往往对储层甜点和可压性分别进行评价,而页岩储层甜点和可压性的评价参数和数学方法存在相似性,易造成二者概念混淆、相互关系不清和重复评价等问题．为明确二者的联系性,建立一致性评价方法,系统调研了国内外常用的甜点和可压性评价方法,从概念和评价方法出发,厘清了地质甜点、工程甜点及可压性的关联性,并基于甜点综合分析提出可压性评价方法．该方法利用现场地质、工程参数计算地质和工程甜度指数,构建储层的可压性指数和区域可压性评价图版,可快捷、定量地评价单井及区块的可压性优劣．通过选用四川盆地威远区块10口页岩气井的地质和工程参数,应用所建方法计算了甜度及可压性,发现可压性指数等比例地正向反映了实际测试产气量．该方法能为优化井眼轨迹、提高优质储层钻遇率和优化储层压裂施工方案提供有效的科学指导．     

月饼冷却过程的数学模型

本文建立了月饼冷却过程的数学模型,讨论了模型的能控、能观性及其渐近性质,根据实验数据,用最小二乘法估计了模型中的未知参数．     

织物动态热湿性能研究

着重介绍由我院研制的织物液相缓冲测试仪器的测试原理与结构，论述了透湿性和液相缓冲参数等指标的测试方法与计算．作者对棉、毛、丝和涤纶等织物进行了测试并对结果进行分析，旨在发现织物材料等因素对动态舒适性的影响．     

一种有效的小波紧框架设计

利用 W.Swelden 和 M.J.Shensa 关于插值性的刻画,证明了不存在具有3个生成元且满足插值性的小波紧框架．在满足近似插值性及较高阶消失矩的性质下,设计一个低通滤波器,利用不等式得到3个滤波器,从而得到小波紧框架．所得的高通滤波器中有一个满足对称性,一个满足反对称性．设计所得到的滤波器都含有一个自由参数,此参数的引入增加了小波框架的选择余地．     

基于单频信号频率估计的载波频偏估计算法

在前向载波频偏估计中,为扩大捕获范围,提高估计精度,在最大似然准则的基础上,给出了一种非数据辅助的前向载波频偏估计算法。该算法利用由自相关函数估计频偏等效为在噪声中估计复单频信号频率的思想,将基于傅立叶变换的复单频信号频率估计方法应用到载波频偏估计中。对于2π／M旋转对称星座,该算法的估计范围扩大到了±1／2MT,并且具有较高的估计精度。计算机仿真结果给出了该算法在估计精度和估计范围方面的性能。     

超宽带系统中有辅助符号的信道估计方法

提出了两种有辅助符号的信道估计算法:已知时延信道估计和未知时延信道估计. 研究了辅助符号数量对两种信道估计算法的性能影响. 在接收端采用最大比合并选择性Rake接收机的情况下，通过计算机仿真对两种算法分析比较. 仿真结果表明：已知时延信道估计性能好于未知时延信道估计的性能；两种估计算法中，使用的辅助符号越多，信道估计性能越好.     

基于压缩采样匹配追踪的稀疏度和稀疏信道联合估计

原始的压缩采样匹配追踪算法依赖于已知稀疏度,因此本文研究了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。首先提出了一种新的稀疏向量的替代,能够在有限长度的训练序列下,达到较好的稀疏度和信道估计效果。然后通过对稀疏信道估计中的噪声分量的分析,提出了一种稀疏度估计算法,结合信道估计最终给出了一种稀疏度和稀疏信道联合估计算法。仿真结果表明：新的稀疏向量的替代在稀疏度和信道估计方面都有明显的优势,并且提出的稀疏度和稀疏信道联合估计算法在性能上好于mCoSaMP算法。     

随机模型两种二次无偏估计方法的等价性

分析最小范数二次无偏估计(M INQUE估计法)和最小方差二次无偏估计(B IQUE估计法),导出最小方差二次无偏估计的计算公式,证明这两种估计方法等价的条件.理论分析表明,无论初值如何选取,在迭代收敛的条件下,M INQUE估计法和B IQUE估计法的结果一致.最小方差二次无偏估计的意义明确,建模过程简明,易于理解.     

一种OFDM系统载波频率同步的改进方法

载波频率同步是OFDM系统的关键技术。对Schmid方法进行了改进,提出了利用PN序列迭代的载波频率同步方法,即将频偏估计分成粗估计和精估计两个步骤,在复杂度相同的情况下提高了频偏估计的精度和范围。     

OFDM系统信道估计性能分析

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,叙述了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)的信道估计方法,应用简化的LMMSE即SVD-LMMSE方法和卡尔曼滤波方法对信道进行估计,采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更好的性能,但前者复杂度较高。     

测量误差情况下半参数单调回归模型的估计

为了提高测量误差情况下半参数单调回归模型的估计效率,提出了一种新的估计方法.首先利用核估计方法和纠偏的思想得到了参数的惩罚最小二乘估计,并在此基础上构造了非参数部分的单调估计;其次证明了参数部分估计的渐近分布为正态分布;最后通过随机模拟比较了考虑测量误差和忽略测量误差两种方法所得估计的有限样本性质,结果显示忽略测量误差所得的估计不具有相合性,说明了文中所提出的估计方法的有效性和优越性.     

一种非线性动态系统参数估计方法

从非线性动态系统的参数估计问题出发,介绍了一种新的估计方法——粒子滤波估计法,该方法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法递推算法,通过动态模型推导了粒子的数值,通过实例分析了该估计方法的性能.结果表明,粒子滤波方法能显著提高估计性能,且精度高,比较灵活.     

Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正

根据LS估计理论,对Cobb-ouglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析．通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型．新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质．实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型．     

一类分布族的最优线性无偏估计

正态分布族、指数分布族、极值分布族等这一类分布族的共同特点是有位置参数 μ和尺度参数σ .这一类分布族的参数估计可用无偏估计 ,一致最小方差无偏估计和最优线性无偏估计 .本文证明了所有这一类二参数分布族的最优线性无偏估计 ,并讨论了二参数指数分布的最优线性无偏估计 .