基于Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.文中介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库,同时给出了关键技术的实现方法.     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

Web数据仓库研究综述

本文对Web环境下的数据仓库研究现状进行了综述。首先指出利用Web上的数据为决策支持服务的必要性,并针对半结构化数据如何集成到数据仓库、Web环境下的数据仓库体系结构、查询处理及几种具有代表性的Web数据仓库系统给出简要阐述。最后对相关问题的研究现状做了简要分析并加以展望。     

基于Web的数据挖掘研究综述

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。文章介绍了Web数据挖掘最流行的分类；Web内容挖掘，Web结构挖掘和Web使用记录挖掘，根据Web数据挖掘的最近研究状况，总结了几个研究热点，并介绍了一个Web使用记录挖掘的框架WebSIFT.     

基于Web数据挖掘简述

基于Web的数据挖掘是当前相当热门的方向之一,本文对此作了一个比较全面的综述,概括了基于Web的数据挖掘的主要概念和特点。     

基于XML的Web数据模型

在对现有半结构化数据模型分析的基础上,针对这些模型作为Web数据模型的不足,提出一种新的基于XML的Web数据模型——XWDM,它主要解决了Web数据名称异构问题和查询回路问题。     

基于Web数据挖掘技术的数据检索服务探讨

随着Web技术的迅速发展和信息量的增大，Web上有用信息的获取成了数据挖掘的研究热点之一。文章介绍了web数据挖掘和数据检索的技术特性，重点讨论了Web数据挖掘技术在Web数据检索服务中的应用。     

基于Web的数据库技术与应用

本介绍Ｗｅｂ上的数据特征和数据库的集成方法,以及基于Ｗｅｂ信息获取与知识发现技术,指出基于Ｗｅｂ的信息系统研究的重要性。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在生活的各个领域发挥着日益重要的作用。论文详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。     

数据挖掘在电子商务中的应用

详细介绍了数据挖掘方法与电子商务各方面的结合,并给出了一个以C／S体系结构为基础，与数据挖掘功能紧密结合的电子商务系统实例。》     

Web数据挖掘中的可信数据来源

从大量Web信息中获取有用的信息是Web数据挖掘的关键问题.如何评价web信息是否可信,现在主要方法是通过BadRank算法进行内容评测,或是通过链接权重进行相关引用数计算.可信数据来源是数据挖掘的前提,在基于关键词的数据挖掘中,通过评价挖掘所涉及的不同数据域,以及数据域自身的可信性,对在不同域所获得的挖掘数据给以权重,从而对挖掘结果的序列产生影响,提高挖掘算法在获取可信结果方面的效率.并通过试验测试了可信域评价的效果.     

基于Web的数据挖掘技术研究及其应用

该文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,阐述了Web数据挖掘的关键技术,最后说明了该技术在电子商务中的应用。     

国外先进数据挖掘工具的比较分析

近年来，国外陆续推出了一些先进的数据挖掘工具。国内也在不断地引入这些数据挖掘工具。随着数据挖掘工具的不断涌现，如何选择适合企业自身特定需要的数据挖掘工具，已成为企业引入数据挖掘技术的一大难题。文章在简要概述数据挖掘技术背景的基础上，从企业应用的角度，全面详细地比较分析了当前国外先进的数据挖掘工具。     

XML语言在Web数据挖掘中的应用

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点，文章介绍了该项技术的特点所在，并详细阐述了XML语言的卓越性及其在Web数据挖掘中的重要应用。     

基于Web的数据挖掘技术

由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。文中综述了基于Web的数据挖掘技术,并且介绍了一种全新的技术XML。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要的意义。如何进一步的开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性同时又具有极大的开发潜力。     

Web数据挖掘技术研究综述

随着WWW网上可利用信息呈现爆炸性的增长,人们发现快速有效地访问相关信息正变得越来越困难。正是在这种情况下,Web数据挖掘技术应运而生。文中首先给出了Web挖掘的定义,深入分析了Web挖掘的特点及分类方法,然后对Web挖掘中最新研究进展状况作了详细的阐述,并探讨了Web挖掘的未来发展方向。     

从数据挖掘到机会／征兆发现

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标，是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标，提出了机会／征兆发现的概念。机会／征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系，本文对机会／征兆发现与数据挖掘（知识发现）的联系与区别进行了讨论，并对文本机会／征兆发现进行了概述。