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利用单一变量法,详细分析了某型YIG调谐振荡器不同电路参数(如基极反馈电感、负压电阻等)及谐振子参数(耦合环大小、小球饱和磁化强度等)对振荡器相位噪声的影响。结果表明,振荡器相位噪声随基极反馈电感的增大而增高,高频端的相位噪声相对低频端随负压电阻的增大改善更大;而对于YIG小球铁磁共振线宽ΔH,相对于高频端来说,相位噪声随ΔH的增大在低频端增高更多。总之,降低YIG调谐振荡器的相位噪声是根据各指标需求综合优化振荡器电路各参数的结果。 相似文献
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以Fe59Cr23Co15Mo3合金为基础,系统地研究了成份以及添加合金化元素Si、V和Ti对合金磁性能的影响。实验表明,合金中Cr含量的适当增加提高了合金的Hc,降低了合金的Br。适量合金化Si、V和Ti的加入,分别起到了提高合金磁能积、降低合金固溶温度和改变冷却方式以及大幅度提高合金Hc的作用。通过实验,Fe54Cr27Co15Mo3Ti1合金的各向同性磁性能为:Br=0.7405T,Hc=50.13kA/m,(BH)m=13.69kJ/m3,为本研究获得的最佳性能。 相似文献
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煤场盘点三维模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
煤场存煤量的盘点是电厂燃料管理的重要组成部分,目前常用的盘点工具是激光电脑盘煤仪,它采用三角剖分算法,对采集到的煤堆表面的三维数据点集进行拟合,使拟合出的曲面能够更好地逼近煤堆表面,采用光照和消隐处理后,使绘出的图形更逼真。针对激光电脑盘煤仪在湛江电厂实际应用中使用的误差问题,对激光电脑盘煤仪的软件部分进行了改进,优化了算法,一是除去封闭点,二是编写了独立的边生长算法作为独立的子程序,改进后的激光电脑盘煤仪在实测中效果良好。 相似文献
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电力系统谐波检测的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
谐波对输电线路及用电设备有严重影响和危害,小波变换为电力系统谐波分析提供了有力的数学工具,仿真结果表明,小波变换能快速而准确地将信号中的基波信号和不同频率的谐波信号分解出来,从而达到检测谐波的目的。 相似文献
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基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线 总被引:7,自引:0,他引:7
小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。 相似文献
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分析了线性神经网络、LMS算法、RLS算法和小波变换4种工频电力通信中谐波滤除方法的原理,指出4种滤除方法的适用范围。采用4种谐波滤除方法对施500Hz电压畸变波形模拟产生的3次谐波干扰进行滤波,利用MAT-LAB软件对滤波效果进行仿真,经比较发现线性神经网络的滤波效果最好。 相似文献
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冶金企业的用电设备中含有大量的非线性负荷,这些设备具有容量大、负荷冲击大、谐波问题严重等特点,所带来的谐波污染已严重影响到系统的安全稳定运行和用户用电设备的正常工作.因此,需对这些负荷进行无功补偿和谐波治理.对冶金类负荷中的电弧炉、中频炉和轧机这三种影响电能质量较为突出的负荷进行了分析,并对这三种负荷各自产生的谐波特点及其谐波电流含有率进行分析、归纳与总结,得出谐波电流含有率的确定可为谐波治理工作提供依据和计算基础.此外,对各种冶金设备的不同实际应用情况进行了分析,提出了相应的谐波滤波及无功功率补偿的方法. 相似文献
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基于小波神经网络的时变谐波信号检测 总被引:3,自引:0,他引:3
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。 相似文献