Aggregate production planning with multiple fuzzy goals

This work presents a novel interactive multiple fuzzy objective linear programming (MFOLP) model for solving the aggregate production planning (APP) decision problem in a fuzzy environment. The proposed model minimizes total production costs, carrying and backordering costs, and costs of changes in labor levels, while considering inventory levels, labor levels, machine capacity, warehouse space, and the time value of money. An industrial case demonstrates the feasibility of applying the proposed model to the APP problem. The proposed model yields an efficient compromise solution and the overall levels of DM satisfaction with the multiple fuzzy goal values. Furthermore, the proposed model provides a systematic framework for facilitating the decision-making process, enabling a decision maker interactively to modify the fuzzy data and related model parameters until a satisfactory solution is obtained. Several significant characteristics that differentiate the proposed model from other APP models are presented .     

基于LINGO线性规划的数控设备生产排程方法研究

本文结合生产实际建立线性规划模型,应用LINGO进行编程求解。车间接收生产任务后分配到各个工作中心,然后将每个工作中心的任务分配到各个加工中心,安排各加工中心的加工顺序,实现工作中心与加工中心的双优化,较好的实现企业车间的生产排程。     

横向型虚拟企业订单分配模型研究

横向型虚拟企业是由多个生产同类产品的企业构成的协作生产联合体,正确合理地在协作企业之间进行订单分配,是提高制造企业敏捷性和竞争力的重要手段。针对这一问题,提出了一种基于生产负荷率准则的订单分配方法,建立了订单均衡分配模型。利用进化规划算法对模型进行了求解,并应用研究实例验证了算法的有效性。研究结果表明,提出的模型与方法是有效的。     

考虑产品阶段需求特征的动态供应链网络优化

为构建合理的易逝性电子产品供应链网络,将易逝性电子产品生命周期阶段性融入到网络设计中并进行动态需求特征下的整体优化,即针对不同阶段电子产品市场需求特征以阶段响应时间为转移方程,建立了在一定约束条件下使产品整个生命周期内盈利最大的0-1混合整数规划模型,并利用Lingo 9.0软件设计算法程序求解得到优化方案。通过实际数据的仿真计算和分析比较表明了模型的有效性和实用性,为易逝性电子产品动态供应链网络设计提供理论支持。     

定费用时可靠性的极大化问题研究

通过对费用和可靠性之间关系的分析，以确定的费用作为约束条件，以可靠性的极大值作为目标函数，建立了优化数学模型，结合实例，利用动态规划方法进行计算与分析，得到了满意的结果。     

活动长度和中间品储存有限制的化工生产计划建模及求解

对活动长度和中间品储存能力有限制的化工生产计划问题进行研究，利用状态-任务-网络概念和层级模型方法，提出了修正的生产计划模型。该模型基于混合整数线性规划模型，以供应网络内总生产成本和物流成本最小化作为目标函数，并应用标准优化软件求解。用一个算例说明了所构建模型的有效性。     

面向半导体生产线生产计划的混合智能算法研究

针对传统半导体企业生产计划优化方法不能体现市场和生产环境中不确定性的不足,将模糊机会约束规划应用于半导体生产计划优化模型的建立,通过结合了模糊模拟和遗传算法的混合智能算法对半导体企业生产计划进行求解并通过实例及验证来说明该方法的可行性和有效性。     

Identification of hinging hyperplane autoregressive exogenous model using efficient mixed-integer programming

A computationally efficient algorithm for hinging hyperplane autoregressive exogenous (HHARX) model identification via mixed-integer programming technique is proposed in this paper. The HHARX model is attractive since it accurately approximates a general nonlinear process as a sum of hinge functions and preserves the continuity even in a piecewise affine form. Traditional mixed-integer programming-based method for HHARX model identification can only be applied on small-scale input/output datasets due to its significant computational demands. The contribution of this paper is to develop a sequential optimization approach to build accurate HHARX model more efficiently on a relatively large number of experimental data. Moreover, the proposed framework can handle more difficult and practical cases in piecewise model identification, such as: limited submodel switching, missing output data and specified steady state. Finally, the efficiency and accuracy of the proposed computational scheme are demonstrated through modeling of two simulated examples and a pilot-scale heat exchanger.     

基于模糊控制与遗传算法的串行生产控制系统最优设计

为实现系统的最优设计,在建立基于模糊控制的生产存储控制仿真模型和详细描述控制器设计细节的基础上,建立以极小化在制品量和投放波动水平为目标、以满足顾客满意率要求为约束的多目标规划,并提出一种改进遗传算法与过程仿真相结合的求解方法.在该求解方法中,多目标规划通过加权平均转化为单目标规划.为考察模糊控制系统的性能,在实例分析中通过仿真与定量在制品法、看板及全面拉式几种系统进行了比较.结果表明,模糊控制系统不仪能够保持较低的在制品水平,而且能够保持较低的投放波动水平.     

CIMS环境下的车间生产管理系统研究

分析了车间生产管理的现状,指出了现存的车间生产管理中的不足,提出了开发基于Web 的车间生产管理系统的设想,并给出了该系统的总体模型。该系统能对车间生产中的各种数据进行实时管理。     

产品回收模型研究

讨论了废旧产品回收的各种方案和回收过程，提出了产品回收的混合整数规划模型，模型的目标是最大化产品回收过程的净利润。在模型中考虑了产品回收处、加工工厂、回收方案的选择。该模型具有很强的通用性。     

以客户为中心的生产管理模式建立

以某大型机械设备制造企业在建立“以客户为中心”的生产管理模式过程中积累的经验为,对制造企业如何将“以客户为中心”的经营管理理念落到实处进行了探讨.     

基于遗传算法的钢铁产品生产计划模型研究

针对钢铁生产的主要流程的特点,分析研究钢铁企业生产计划的制订、执行和反馈等生产计划方面的问题;运用运筹学的规划理论并基于遗传算法,考虑分段以及环境变化的因素,探讨建立一个适用变化情况和环境的先进生产计划模型.同时,结合企业实际改进这些算法和求解过程,提出优化模型和优化方案.     

企业节能生产调度优化一阶混杂Petri网方法

为解决企业节能降耗问题,采用一阶混杂Petri网的方法建立企业节能生产调度优化模型。针对企业生产过程的节能生产目标函数,在企业生产调度的基础上,采用线性规划方法对节能生产目标函数进行线性优化,从而给出企业的最节能生产策略。通过实例验证表明,所提方法对企业节能降耗具有重要的理论意义和实践指导意义。     

随机和模糊约束下的扩展型集约生产计划方法

针对不确定环境下具有模糊需求量、随机加工能力约束的多阶段多品种集约生产计划问题进行了研究。在考虑生产任务跨阶段性的基础上,建立扩展型随机模糊混合优化模型,并运用随机模糊机会约束规划理论、不确定等价方法和Lingo软件对模型进行转化和求解。通过案例分析,证明了该模型和方法的有效性,为决策者在不确定环境下的生产计划决策提供了依据。     

纯时延有约束增量型模型算法控制策略

针对纯时延和有约束的情况，应用目标规划作为优化策略，提出了一种增量型模型算法控制策略。该算法由于采用线性优化策略，和以二次规划作为优化策略的控制算法相比，具有明显的优越性。     

面向机械制造系统设施布置的优化模型

从建模的思想入手,对机械制造系统的设施布置建立优化模型.重点是在原有多目标非线性规划的模型中加入了模糊的理论,使得这个模糊多目标非线性规划模型更符合设施布置的要求,更适于求出最优解或次优解.     

一维下料问题的优化算法及其编程

提出了一种下料方案的算法,结合Kantorovich建立的线性规划模型,给出适合一维下料问题的数学模型.设计了一种求最优解的算法,并对最优解进行了分析.利用计算机编程完整地实现了一维下料问题的优化,解决生产中广泛存在的一维下料问题.     

钢铁联合企业中期生产计划建模及算法

针对钢铁联合企业品种结构多样,工艺流程复杂,多阶段、多工厂联合生产的特点,建立了以客户需求满足度、企业效益等为目标的中长期生产计划优化模型。该模型为大规模、非线性、网络优化模型,主要考虑了生产能力、库存限制、工艺制程等约束条件,可以保证企业生产物流平衡和能力与市场平衡。提出了约束遗传算法嵌套线性规划方法的分层混合求解算法,外层以约束遗传算法中的染色体作为控制因子转换模型分解问题规模,内层采用线性规划快速求解,通过内外层嵌套循环,实现了非线性模型与线性模型的转换求解。通过算例证明了所提算法的有效性。     

钢板加工中计算机排样技术研究及应用

对于实际计算机辅助排样中多种约束情况进行分析,基于线性规划理论,建立了多约束条件下排样系统的数学模型,并设计实现了一个面向钢板机械加工的优化排样系统。