车辆动力传动系统监测与故障诊断技术

目的　研究车辆动力传动系统监测与故障诊断技术 .方法　针对车辆动力传动系统科研、生产和使用维护中经常出现的各类问题 ,提出系统状态监测与故障诊断技术研究的重要性与迫切性 ;在讨论了车辆动力传动系统监测与诊断技术国内外研究现状的基础上 ,提出了将要开展研究工作的主要内容 .结果　针对动力传动系统的实际 ,探讨了状态监测的系统配置及在动力传动系统故障诊断中将要应用的几项具体技术 .结论　所讨论的研究内容、监测系统和诊断技术 ,对车辆动力传动系统监测与故障诊断具有重要意义     

嵌入式柴油机工作状态监测装置设计

针对柴油机故障诊断系统无法对柴油机的工作状态进行综合评估，以及无法对故障进行预测和诊断的问题，提出运用信息融合原理，利用瞬时转速信号和现有巡回监测与报警系统的热工参数．实现对发电柴油机技术状态的综合诊断和趋势分析。介绍了一种基于TMS320C2407a的嵌入式柴油机工作状态监测装置。该装置是船舶发电柴油机运行状态在线监测与故障诊断系统中的核心部分，可以实现船舶发电柴油机工作状态实时监测和故障诊断，同样可作为独立的监测报警装置用于机车、汽车及其他场合。     

液压系统计算机辅助监测与故障诊断

较详细讨论了液压系统计算机辅助监测与故障诊断研究的主要内容和结果。通过动态压力信号的检测，处理、识别，诊断的试验研究，初步总结了一套适用于普通液压系统的计算机辅助监测与故障诊断方法。     

旋转机械远程状态监控与故障诊断系统

回顾了设备状态监控与故障诊断的发展过程 ,提出了旋转机械设备远程状态监控与故障诊断系统的模型结构、网络结构、两种运行模式 ,讨论了监测诊断系统的软件平台和硬件组成 ,最后对远程监控诊断技术的发展进行了总结和展望 .     

城市用车辆新型节能动力传动系统研究

在分析传统车辆油浪费问题的基础上，本文提出了可以回收再利用制动能，调节发动机负荷，消除或减少发动机怠速运转，并可实现车辆循环行驶最佳速度状态的新型节能动力传动系统，并就新型系统的动力传递原理，系统与部件设计等问题进行了讨论，文中依据ＺＫ１４１公共汽车实施系统的试验效率特性，对改进后的ＺＫ１４１Ａ公共汽车进行了经济性能仿真，仿真结果表明，改进车辆的节油率达３５．１％。     

便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统…

针对现有仪器功能的不足，提出了便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统的研究目的，功能要求及技术实施路线，在利用该系统实际分析测试对象后，得出该系统的应用特点及前景。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

专家系统在履带式车辆故障诊断中的应用

故障诊断专家系统在机械产品上的应用是一个较新的研究方向．本文通过对履带式车辆故障诊断专家系统的研制，分析了机械故障诊断的类型特点，并对广大框架系统的知识表示及诊断策略进行了讨论，提出了建立机械产品故障诊断专家系统一些方法．     

模糊神经专家系统在风机实时状态监测与故障诊断中的应用

实时性和准确性在风机实时状态监测与故障诊断中起着决定性的作用．综合运用模糊处理、小波分析、神经网络和专家系统等先进的诊断方法及信号处理技术，提出了一种新型的模糊神经专家状态监测与故障诊断方法，并采用先进的VisualC＋＋语言及模块式设计。为提高故障诊断准确性和实时性提供了可靠保证．     

轴承试验机监测及故障诊断系统的研究

给出了针对多台轴承试验机的微机在线监测及故障诊断系统的总体构成，重点讨论了分析了轴承故障诊断系统的软件功能和诊断结果，该系统具有实时性，可靠性和经济性突出特点。     

便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统研究

针对现有仪器功能的不足,提出了便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统的研究目的、功能要求及技术实施路线。在利用该系统实际分析测试对象后,得出读系统的应用特点及前景。     

高速旋转机械故障智能诊断系统的研究

目的 研制一种新型的故障诊断系统，解决高速旋转机械复合型故障诊断的问题．方法 将神经网络理论应用于故障诊断中，把信号采集、状态监测、信号分析和智能诊断组合在一起。并以H1C型涡轮增压器为诊断研究对象，进行了该系统的试验验证．结果 得出的该系统的诊断结果与理论上分析得出的结果基本一致．结论 证实了所研究的该系统是可信的，它能够准确、快速地诊断出设备存在的故障．基于神经网络理论的机械故障智能诊断系统在解决复合型故障诊断方面更具有优越性与高效性，并为其现场应用于实时监测和实时诊断奠定了试验基础和技术支持．     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点,提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型,对油泵进行故障监测和诊断.该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理,对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果,不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能,而且操作维护简便.研究结果表明:信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径;对油库安全维护与故障诊断具有重要意义.     

城市传统车辆与飞轮节能车辆燃油经济性能分析与仿真

针对城市用车辆的行驶条件，对城市用传统车辆与带有飞轮节能动力传动系统的车辆的燃油经济性能进行分析与仿真，指出城市用传统车辆的燃油浪费，主要是由于车辆的频繁制动、发动机负荷不合理、长时间的发动机怠速运转及循环行驶过程中非最佳速度状态造成，消除或减少这些浪费必须更新或改进传统的动力传动系统，并对其动力传递规律进行控制。ＺＫ１４１Ａ公共汽车改进前后仿真结果表明，传统车辆的燃油浪费率和改进车辆的节油率随行驶循环次数以较大梯度递增，在中国城市公共汽车行驶条件下，传统车辆的燃油浪费率达５４．３％，改进车辆的节油率达３５．１％。     

LHV902涤纶纺丝机状态监测与故障诊断

本文扼要地综述了涤纶纺丝机传动系统的监测与故障诊断的基本理论、振动烈度和谱分析等内容,通过检测分析发现了该传动系统的振动规律,找出了系统的薄弱环节,发现了设备大修中的装配质量问题、各齿轮副之间的互相干扰情况,为绦纶公司对LHV902纺丝机的维护、状态监测和大修等项工作,提供了可靠的典型值、典型谱。有利于企业降低设备维护、大修和备件等项费用。     

基于振动信号分析的风机传动系统故障诊断案例研究

针对风电机组传动系统故障问题,介绍了SKF WindCon在线监测系统的功能及组件方案,利用该系统对真实的故障案例进行异常频谱图分析,对故障点进行了精确的诊断,为进一步优化风机故障诊断系统的预警与诊断功能提供了更为真实可靠的数据依据与操作方案。     

粗集理论在车辆传动系故障诊断中的应用

用粗集的方法对车辆动力及传动系统的故障数据进行分析处理 ,通过计算属性的重要性和依赖度 ,从而获得最小的有效故障特征参数向量 ,使得车辆故障的快速实时诊断成为可能 .并通过计算决策的协调度来完成多决策信息的故障诊断 .结果表明 ,粗集方法在车辆故障诊断这一领域有着广泛的应用和其他方法无法替代的优越性     

状态监测故障诊断与工程机械设计

介绍了传统的工程机械设计及状态监测的传统任务，探讨了现代工程机械设计技术与状态监测故障诊断的新内涵及其相互关系，提出了状则故障诊断的研究及其应用方向。     

电机驱动车辆动力传动系统建模方法的研究

为探索机电耦联的研究方法对电机驱动车辆动力传动系统是否适用,将某电动车动力传动系统的机械振动模型简化为两自由度系统模型,对其在左端边界为自由、线性扭簧及非线性扭簧三类条件下的固有特性及响应进行了分析.结果表明,由扭簧模拟的机电耦合系统与不考虑机电耦联的系统相比,动力学特性发生明显改变,证明了进行电机驱动车辆动力传动系统机电耦联非线性振动研究的必要性.     

现代科技条件下机械故障诊断技术的发展

在工业生产中,随着对机械设备的安全性、可靠性的要求愈来愈高,机械故障诊断技术的应用前景也更加广阔.文章通过讨论机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,分析了现代科技条件下机械故障诊断技术的发展趋势和途径.