落叶松中二氢槲皮素提取工艺优化及其纯化的研究

本实验以水为溶剂提落叶松中的二氢槲皮素,主要考察提取温度、时间、料液比等因素对提取率的影响,以三种单因素设计正交实验,实验表明,温度具有显著性(p＜0.05),最终确立提取工艺的最佳条件是:以水加热回流提取,温度为90℃,时间40min,料液比为1:12,提取3次,提取率达到85％以上.探讨乙醇沉淀法、大孔树脂吸附法、聚酰胺树脂吸附法三种纯化方法对二氢槲皮素粗提物纯化的效果.由结果可知,三种方法均能达到一定的纯化效果,其中聚酰胺树脂的纯化效果最佳,将醇沉与大孔吸附树脂相结合,可以作为一种新的纯化二氧槲皮素的方法进行深入研究.     

超高压辅助胶束法提取落叶松中二氢槲皮素的工艺优化

为简化二氢槲皮素提取工艺,降低能耗与成本,提高提取效率,促进二氢槲皮素的综合应用,本研究采用黑龙江省的兴安落叶松为原料,运用超高压辅助胶束提取技术提取落叶松中二氢槲皮素,测定落叶松树根、树干等不同部位的二氢槲皮素总含量。以此总含量为基础,对提取胶束进行筛选,采用响应面试验对提取工艺进行优化,考察了料液比、提取压力、提取次数及胶束浓度4种不同因素对二氢槲皮素提取率的影响,并与微波提取、超声提取、回流提取等不同提取工艺进行能耗与CO₂排放比较。结果表明,最终确定提取胶束为茶皂素,最佳提取工艺条件为:茶皂素浓度8%,料液比1:11.5,提取压力157 MPa,提取次数3次,保压时间5min,在此最佳条件下重复进行3次实验,二氢槲皮素实际提取率可达84.35%±1.20%,与预测值84.98%基本一致。与其他提取方法相比超高压辅助胶束提取率最高,单位原料的能耗和CO₂排放量均为最低,分别为1.71×10^-4 kW·h·g^-1,1.34×10^-4 kg/g。综上,利用超高压辅助胶束绿色溶...     

响应面法优化酶辅助闪式提取二氢槲皮素工艺

目的：利用响应面法对纤维素酶辅助闪式提取二氢槲皮素的工艺条件进行优化。方法：以二氢槲皮素的提取率为指标,在单因素试验的基础上,应用Box-Behnken试验设计,对影响提取率的条件（乙醇体积分数、加酶量和液料比）进行优化。结果：最佳提取条件为乙醇体积分数60.93%、加酶量3.48 mg/g、液料比103.64∶1（mL/g）、提取时间120 s。结论：闪式提取操作简便、节能、省时,可应用于二氢槲皮素大规模生产。     

天然产物中二氢槲皮素分离纯化及发展趋势

二氢槲皮素属黄酮醇类化合物,因具有广泛的生物功能和多种用途,从天然产物中获取二氢槲皮素的研究日益受到人们的关注.文章对其分离纯化方法进行介绍,主要有有机溶剂萃取法、沉淀分离法、微波辅助提取法、超声-微波交替法、结晶与重结晶法、色谱法等等.通过各种方法的比较,分析概括各种方法的优缺点,并对今后研究方法的应用方向进行展望.     

响应面优化超声波提取桑叶槲皮素工艺

为优化超声波辅助提取桑叶槲皮素工艺,以桑叶槲皮素提取量为指标,通过单因素试验,探讨液料比、乙醇体积分数、超声时间、超声功率及超声温度等对槲皮素提取量的影响,利用响应面法对影响槲皮素提取量的4个主要因素进行优化,分别为乙醇体积分数、液料比、超声功率、超声温度。结果表明,最佳提取工艺条件为乙醇体积分数51%、液料比26∶1(m L/g)、超声功率200 W、超声温度70℃,在此条件下,做3次平行实验进行验证,桑叶槲皮素提取量为11.13 mg/g,与模型预测值11.31 mg/g基本相符。模型可较好地预测桑叶槲皮素的提取量,响应面法对桑叶槲皮素提取条件参数优化具有可行性。     

响应面法优化杨梅渣中槲皮素提取工艺的研究

采用超声辅助提取的方法,通过单因素结合响应面分析,对杨梅渣活性成分槲皮素的提取工艺进行了优化。在单因素实验的基础上,根据中心组合（Box-Benhnken）实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以槲皮素提取率为响应值进行回归分析。结果表明,杨梅渣中槲皮素的最佳提取工艺为:提取时间33.5min,超声功率为254.6W,乙醇浓度为62.32%,料液比1∶20,槲皮素提取率为3.82mg/100g,与模型预测值基本相符。      

乙醇超声法提取二氢槲皮素工艺优化

将乙醇超声法用于落叶松制浆预处理以提取二氢槲皮素。通过优化实验,得到二氢槲皮素最佳提取工艺条件:乙醇体积分数53.0%、料液比1∶10.6、提取次数3次、超声波时间32.6min、超声波功率180.2W。在最佳条件下,二氢槲皮素平均得率0.04%,浸膏得率1.3%,经乙醇超声法预处理的落叶松硫酸盐法制浆和高沸醇法制浆得率均高于未经预处理的,成纸性能也更优。     

多穗柯中二氢查耳酮絮凝纯化工艺的优化

目的:优化多穗柯中二氢查耳酮提取工艺。方法:使用一种新型天然高分子絮凝剂\     

响应面法优化微波辅助提取香菇柄槲皮素的工艺研究

目的采用响应面法优化微波辅助提取香菇柄槲皮素的工艺,为进一步开发香菇柄资源提供依据。方法以槲皮素得率为指标,通过单因素试验,研究乙醇浓度、液料比、微波辐射功率和微波辐射时间对槲皮素得率的影响,用响应面分析法对影响槲皮素得率较大的液料比、微波辐射功率和微波辐射时间3个因素进行优化。结果最佳提取工艺参数为乙醇浓度50%、液料比30:1(m L:g)、微波辐射功率385 W、微波辐射时间50 s。在此条件下,通过3次验证试验,测得槲皮素的得率为(0.75±0.02)mg/g。结论采用响应面分析法优化微波辅助提取法提取香菇柄槲皮素的工艺可行。     

HPLC法测定乳制品中二氢槲皮素含量

本研究旨在建立高效液相色谱法测定乳制品中新型食品添加剂二氢槲皮素含量。二氢槲皮素经乙腈/水溶液提取,含亲水基团的二乙烯基苯/聚苯乙烯共聚物萃取小柱（HLB或PLS）净化,C₁₈反向色谱柱分离后紫外检测器进行检测。方法学结果表明,二氢槲皮素线性范围为0.5~20.0 μg/mL,线性相关系数为0.9997,不同类别样品回收率范围为86.0%~101.0%,精密度RSD为2.06%（n=6）。本方法重现性好,准确度高,可以为食品中二氢槲皮素的检测研究及国家标准的建立提供参考依据。     

微生物发酵生产水苏糖培养基的优化

通过Plackett-Burman设计和响应面分析对微生物发酵提纯水苏糖的培养基进行了优化。通过Plackett-Burman设计从6个因素中筛选出了有显著影响的酵母浸膏、酪蛋白胨和硝酸钠3个因素;通过最陡爬坡和Box-bohnken设计进一步优化,并利用Minitab软件进行回归分析,得到以上3个因素的适宜浓度分别为(g/L):酵母膏13.8、酪蛋白胨8.2、硝酸钠4.8。采用优化的培养基下,水苏糖纯度由85%提高到91%。     

响应面法优化藜麦中生物碱的提取工艺

以藜麦为原料,研究藜麦生物碱的最优提取工艺。在单因素试验的基础上,选用液料比、提取温度、乙醇浓度进行三因素三水平的Box-Behnken研究,并运用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行优化。结果表明,液料比20∶1(mL/g),提取温度61℃,乙醇浓度86%,提取时间40min。在此条件下,藜麦生物碱得率为2.89mg/g。     

响应面法优化虾青素微胶囊制备工艺

微胶囊化包埋可减缓虾青素的氧化速度。以羟丙基-β-环糊精（hydroxypropyl-β-cyclodextrin,HP-β-CD）、麦芽糊精为壁材,采用喷雾干燥法制备虾青素微胶囊。在单因素试验的基础上,以虾青素微胶囊包埋率为响应值,以壁材比例、壁材质量浓度、蔗糖酯添加质量分数3 个因素为响应因子,利用响应面法建立了二次回归实际方程模型,获得了制备虾青素微胶囊的最佳工艺条件为：m（HP-β-CD）∶m（麦芽糊精）= 2.9∶1,壁材质量浓度0.21 g/mL,蔗糖酯添加质量分数2%,虾青素添加质量分数4%,喷雾进风温度170 ℃。按此最佳工艺条件制备的虾青素微胶囊包埋率达95.31%。     

响应面分析法优化龙眼核中多酚物质提取工艺

目的：利用响应面法对龙眼核中多酚物质的提取工艺进行优化。方法：在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据Box-Behnken Design(BBD)试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以龙眼核多酚物质含量为响应值作响应面和等高线图。结果：在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出龙眼核多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提温度77.4℃、浸提时间4h、料水比1:20(g/mL)、浸提2次,以焦性没食子酸为标准品,龙眼核多酚物质一次提取含量可达21.7079mg/g。结论：曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。     

响应面法优选薰衣草油树脂的提取工艺

为获得薰衣草油树脂提取的最佳工艺,优选溶剂后,以提取时间,液料体积质量比和提取温度为影响因子,在单因素实验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草油树脂提取率为响应值,运用响应面法(RSM)对提取条件进行进一步的优化.结果表明:提取温度、提取时间和提取温度的交互项对薰衣草油树脂的提取率影响高度显著;薰衣草油树脂提取的最佳工艺为:以石油醚为溶荆,提取时间为1.85 h,提取温度为87℃和提取液料体积质量比为9.6:1.回归方程预测薰衣草油树脂提取率理论值可达到4.09%,3次验证实验的平均提取率为4.10%,与预测值相对误差为0.24%.     

响应面法优化玉米黄粉蛋白的酶解工艺

利用pH-stat法测定碱性蛋白酶和中性蛋白酶对玉米黄粉蛋白的水解度,通过Box-Benhnken响应曲面法优化水解条件。根据单因素试验结果设计中心组合试验,以水解度为指标,采用响应面分析法确定最优水解工艺参数。结果表明：蛋白酶水解的最适条件为酶解pH11.10、酶解温度55.00℃、底物质量浓度112g/L、碱性蛋白酶与中性蛋白酶酶活单位比值5:1、加酶量48000U/g、酶解时间120min;在此条件下,玉米黄粉蛋白水解度实测值为30.23%,模型的预期值为30.84%。采用复合酶水解可提高玉米黄粉蛋白水解度,且工艺简单。     

响应面法优化油酰海藻酸酯的合成工艺

采用响应面法分析不同因素对油酰海藻酸酯合成工艺的影响。选择甲酸用量、油酰氯用量、反应温度和反应时间4个因素,采用响应面分析法,根据Box-Behnken组合设计原理设计试验。结果表明：最适条件为海藻酸量0.5g、4.95mL甲酸、11.27mL油酰氯、反应温度50℃、反应时间20min。在此条件下,取代度可达4.93%、产率可达92.27%,与方程的预测值相符。     

响应面法优化菊花脑黄酮提取工艺

采用Box-Behnken试验和响应面分析法研究菊花脑黄酮的提取工艺。结果表明,菊花脑黄酮的最佳提取工艺条件为乙醇体积分数78%、提取时间89min、水浴温度68℃、液料比41:1(mL/g),黄酮提取得率2.88mg/g。     

响应面法优化莲子黄酒的发酵工艺条件

以大米和莲子为原料,采用响应面试验设计优化莲子黄酒的发酵条件,探索其发酵规律。在单因素试验基础上确定以发酵时间、接种量、发酵温度为影响因素,以酒精体积分数为响应值,根据Box-Behnken中心组合方法采用三因素三水平响应值试验设计优化。结果表明,莲子黄酒最佳发酵工艺条件为:发酵时间14 d、接种量1.0%、发酵温度30℃,酒精体积分数14.2%,与预测值14.54%基本一致。说明该模型能较好地预测莲子黄酒发酵过程中的酒精体积分数。