一种支持公平带宽分配的主动队列管理方案的研究

现在广泛使用的主动队列管理(AQM)是目前队列管理的主流技术,但是它不能很好地区分来自响应流(如TCP会话)和非响应流(如UDP)的包。当拥塞出现的时候,将导致非响应流压制响应流并占有较多的带宽,而响应流却无法获得公平带宽。本文提出了一种闭环拥塞控制(CLCC)方案,大大改善了带宽分配的公平性。     

基于路由器的公平带宽分配算法研究

本文介绍了目前在路由器上存在的几种带宽分配的不公平性问题,阐述了在路由器上如何避免这种不公平性,并对核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法进行详尽分析,指出了CSFQ算法的问题并总结了目前的解决方法以达到带宽分配的尽可能公平.     

一种基于共享公平和时变资源需求的公平分配策略

在云计算系统中,有效和公平地分配多种类型的资源是非常关键的,而通过资源共享的方式在云计算系统中分配计算和存储资源,是一种提高系统资源利用率的有效方式.而现有的研究多是基于用户需求的任务数无限制而且需求不会变化的前提下进行的.为了解决云计算资源共享系统中用户有多组数量有限的时变任务资源需求的资源分配问题,提出了一种基于资源共享公平概念的多资源公平分配机制.该机制根据用户不同时刻的有限任务资源需求和用户共享资源量建立规划模型,使全局累计占优资源份额向量满足字典序最优,证明了在这种机制下,用户所得分配满足4个属性：激励共享、帕累托最优、无嫉妒、可信性.进而在具体分配问题上,提出一种启发式算法,通过用户共享系数概念设计了分配策略,可以保证分配满足公平性的同时,用户不发生共享缺损.理论和实验结果表明：所提出资源分配机制在资源共享用户提出多组时变资源需求时,在保证用户资源分配公平和保证较高资源利用率方面取得了很好的效果.     

FBSS:一种基于公平盲签名和秘密共享的车载网隐私保护方案*

车载自组织网络是移动自组网络及无线传感器网络在交通领域的一种应用,由车辆节点,路侧单元,服务提供商等构成的一种新型移动自组织网络。车载自组网络利用无线信道进行数据传输,由于车载自组织网络本身的开放性和传输信息的敏感性,不可避免的面临信息的泄漏和攻击。如何保证车载自组织网络中的身份隐私和可信通信是亟待解决的关键问题。现有的工作通常采用认证机制,但在车辆认证的过程中不可避免地泄漏了用户的隐私,随后提出的匿名认证方案解决了隐私保护问题却忽略了匿名滥用的情况。针对上述问题,本文提出一种基于公平盲签名和秘密共享的匿名认证方案-FBSS。通过安全性分析和实验,该方案具有较高的匿名性和较高的效率。     

基于时延Max-Min相似的多路径公平带宽分配

多路径传输可以提高网络性能,同时也使资源分配的公平性问题复杂化,单路径下能够良好工作的诸多机制无法轻易移植到多路径环境中。根据带宽分配和排队分组、排队时延的内在联系,提出了时延相似性的概念。设计了一种端到端分布式带宽分配算法,将流和传输路径两个层面的控制相分离,动态调整流的排队分组在其各传输路径上的分配,达到相似排队时延,进而实现公平带宽分配。在单瓶颈限定下证明了相似排队时延为公平带宽分配的充分条件。最后,通过两组仿真实验验证了算法的有效性。     

一种基于比例公平的启发式D2D资源分配方案

在蜂窝网络中引入设备与设备(D2D)通信可解决频谱资源匮乏的问题,但移动多媒体业务的多样化使用户带宽需求日益增长。为此,在比例公平调度算法的基础上设计启发式D2D资源分配方案。根据D2D对优先级从高到低的顺序逐一调度,同时禁止已满足数据速率需求的D2D对与其他D2D对竞争资源块,保证信道状态较差的D2D对获得被调度机会。当所有D2D对的数据速率需求都被满足时,调整用户优先级,在最大化系统吞吐量与保证用户被调度的公平性之间进行折中。仿真结果表明,该方案可以保证D2D通信对数据速率的需求,提升系统吞吐量,同时兼顾用户被调度的公平性。     

一种基于动态slot分配的公平调度算法

Hadoop框架中基于缺额的公平调度算法以统一的固定配置设置定时计算和更新作业信息,在一定程度上影响了其作业调度的公平性,同时也不能满足作业的资源需求。针对基于缺额的公平调度算法配置方式的不足,提出一种基于公平性的动态slot分配算法,通过实时计算更新缺额进行slot分配以确保真正的公平性。     

一种短流优先的公平带宽分配机制

提出一种短流优先的公平带宽分配机制FPIP(fair PIP).通过区别处理短流和长流的报文,FPIP能够将带宽优先分配给短流,然后将剩余的带宽在长流之间公平分配.此外,FPIP采用主动队列管理机制AQM(active queue management)检测拥塞并控制队列长度.仿真结果表明,FPIP在保证公平性、控制队列长度、减小Web流的响应时间等方面具有良好的性能.     

近似公平带宽分配的无状态队列管理

本文提出了一种基于速率和RED的公平排队算法RRFQ，算法能够达到近似公平的带宽分配，较好地区分短暂拥塞和持续拥塞，改善总体吞吐量，对参数设置的敏感度低。     

WSNs中一种基于簇结构的密钥预分配方案*

为了解决无线传感网络中簇结构的基础安全问题,提出一种二层二项式密钥预分配方案,它能够很好地完成两簇头间密钥对的生成,满足对节点极小的能量损耗、极少的通信负载和存储空间要求。它有效地解决了节点获取攻击问题,提高了网络恢复度,同时成功地解决了多项式密钥预分配方案中的“K-security”问题。     

一种弹性分组环技术的实现方案

弹性分组环技术是一种融合了SDH和以太网技术优势的新型媒体访问控制(MAC层)技术。弹性分组环兼具以太网的经济性、易扩展性和SDH的快速保护倒换、传输可靠特性,同时拥有空间复用、带宽动态分配、支持业务分级、公平算法控制等特性,在城域网方面拥有十分广泛的应用前景。介绍了弹性分组环技术的出现背景、基本技术原理和关键技术,针对城域网范围的工业控制网络,给出一种简单经济灵活的弹性分组环技术实现方案,并对一些关键模块的实现进行了详细阐述。     

基于反馈控制理论的弹性分组环带宽分配算法

公平性是弹性分组环（RPR）的关键技术之一。文章提出了一种基于反馈控制理论的RPR带宽公平分配算法（RCPD）,以解决RPR中不公平算法造成的问题。     

基于动态分组的EPON带宽分配算法

提出一种基于动态分组的以太网无源光网络(EPON)带宽分配算法。设计动态组成员策略,动态分配各个光网络单元(ONU)的上行带宽。通过获取的ONU负载情况,计算各个ONU权重,根据计算的权重分配剩余带宽,并根据负载变化,调整各个分组的组成员。仿真结果表明,该算法的平均包延时较小。     

基于流的 AD Hoc 网络接入公平性分析与研究

在 Ad Hoc 网络中,系统的不公平性会严重影响服务质量.针对该问题,提出一种以流为单位、用 WFQ 机制进行本地信息调度、采用交换节点信息调节退避时间的协调算法--FBFA.该算法计算节点每条流的服务指数,与邻节点进行交换,结合节点本身的信息和邻居节点的信息确定退避时间,提高系统的公平性.实验结果表明,FBFA 算...     

基于视频通信的信道码码率分配方法

针对差错信道下视频信源的不等差错保护问题,设计一个新的信道码码率分配策略,对一个图片组中不同位置的帧给予不同强度的保护。该策略考虑了视频信源的误码扩散问题,分析了差错掩盖方法与信道失真计算的关系,通过在编码端有效估计信道差错所引入的失真并建立最优码率分配问题,利用遗传算法快速得到最优的信道码码率分配方案。实验采用H.264视频编码标准,结果证明该策略能较好地提升视频传输系统性能。     

车联网中基于车辆行为预测的身份认证方案

车联网中传统基于密码学的身份认证方案可满足车辆身份认证的基本要求,但其作为静态防御机制不能有效解决车辆身份盗用和认证低时延问题。在基于移动边缘计算框架的软件定义车联网体系结构下,提出一种基于车辆行为预测的身份认证方案。在车辆历史行为数据的基础上,使用前缀树确定认证基站,采用决策树算法和多元非线性回归模型提前对车辆到达站点和时间进行预测,并通过对比车辆到达站点和时间的真实值与预测值实现车辆身份认证。实验结果表明,该方案利用软件定义网络的集中式全局控制能力和移动边缘计算的分布式计算能力对车辆身份认证任务进行管理和分配,可在保证较高车辆认证准确率的同时满足车联网的低时延需求。     

基于OLSR路由协议的HIDA算法

针对Ad Hoc网络中的虫洞攻击,根据最优链路状态路由(OLSR)协议的运行特点,提出检测伪邻居的HELLO间隔分布式算法(HIDA)。仿真结果表明,在网络平均节点数大于4、节点随机最大移动速率大于2 m/s时,HIDA算法能达到80%以上的虫洞攻击检测率。     

基于时间标签的以太无源光网络下行加密方案

为解决以太无源光网络下行数据传输的不安全性问题,提出一种基于时间标签函数的加密方案。将高级加密标准算法与时间标签相结合形成密钥,完成下行数据的加密,通过在光线路终端和光网络单元两端增加一个加/解密模块,避免密钥通过不安全的信道传输,并给出时间标签提取与同步以及密钥动态更新与同步问题的解决方案。实验结果表明,与传统加密方案相比,该方案具有延时低、吞吐量高、安全性高等优点。     

基于STN与异构卷积滤波器的肝硬化识别

卷积神经网络因缺乏空间不变性造成分类精度不高,且由于复杂度过高导致分类效率较低.提出一种利用空间变换网络和异构卷积滤波器的SH_ImAlexNet网络,应用于肝硬化样本识别.改进卷积神经网络AlexNet的结构和参数以满足肝硬化样本尺度要求,引入空间变换网络层增强特征提取能力与空间不变性,采用异构卷积滤波器替换部分卷积...     

基于信任度评估的移动自组织网络路由协议

针对移动自组织网络路由的可靠运行和安全保障问题,提出一种基于Dempster-Shafer证据理论的节点信任评估模型。利用历史交互信息计算直接信任度,通过邻居节点的推荐度量值获取间接信任度。对直接和间接信任度进行权重修正后根据Dempster组合规则合成,得到节点全局信任度。利用该模型对优化链络状态路由协议的多点中继技术进行优化,设计改进的路由协议TOLSR。仿真结果表明,TOLSR协议能发现和抑制网络的自私节点和恶意节点,有效提高移动自组织网络的可靠性,证明了该信任度评估模型的有效性和合理性。