α-超分位数约束的含风电场电网安全节能调度

文中引入α-超分位数理论,度量在风电并网后系统的不确定性风险.提出了支路的有功负载风险度这一安全指标,从系统运行不安全的概率角度,考虑系统的安全问题,采用蒙特卡洛模拟法将风险函数离散化,将安全作为约束条件,以节能减排为目标,构建了含风电场的电力系统安全节能调度模型.通过对简单六节点系统的算例进行计算和分析,表明所提出方...     

电力市场环境下电网安全经济调度研究

电网的安全、经济运营对国家经济发展和稳定起着非常重要的作用,经济调度可以降低电网运行的成本,使资源得到有效、优化配置。目前国家的电网安全经济调度的相关问题,本文分析了这些问题和现状,分析了网间电厂联合经济调度的优点。     

互联电网安全约束经济调度场景构建方法

安全约束经济调度在省级电网调度控制中应用较为成熟.为实现大范围内资源优化配置,有必要研究互联电网安全约束经济调度技术.针对在实际生产运行中遇到的困难,提炼了优化目标设计、系统平衡、联络线调整、基础数据整合五个关键问题,并对每个问题给出多种解决策略.建立了基于策略组合的互联电网安全约束经济调度场景构建方法,分析了不同场景...     

基于推广超分位数的风-光-CCP-电动汽车两阶段联合优化调度

风电、光电出力的不确定性,碳排放权价格和电价的波动等多重随机因素为电力系统生产和调度带来了新的问题,通过价格机制引导电动汽车可以促进削峰填谷,但静态分时电价可能产生新的高峰。针对上述背景,提出了基于动态分时电价的考虑多种随机因素的两阶段优化模型。先建立峰谷时段划分的优化模型,用模糊C均值聚类算法对问题求解;在此基础上,建立考虑风电、光电、碳排放权价格和电价随机性的联合调度模型,并将α超分位数方法改进推广以求解多重随机因素。将模型运用到算例中,并分析相关因素的影响,结果不仅证明了模型的合理性,也为调度决策提供了参考。     

浅议电力市场环境下的电网安全经济调度

在电力市场环境下,采用合适的电网安全经济调度以及为实现安全经济调度所采取的策略是极其重要的.本文在分析了适应于电力市场环境下的电网安全经济调度问题及重要性的基础上,结合德阳地区电网的特点及薄弱环节,详细介绍并给出了地区电网在应对市场环境所要求的电网安全经济调度的策略及保障措施.     

地区电网的经济调度

针对地区电网的实际情况，提出了提高地区电网经济运行水平的方法。     

基于遗传算法的电网经济调度新方法的研究

本文简述了人工智能优化方法－－遗传算法基本原理，提出了一个实用性能较好的电网经济调度模型，就遗传算法解决电网安全的调度问题进行了深入研究，建立了多机系统的适值函数，对基本遗传算法提出了有效改进策略，为解决电网安全约束经济调度问题展示了新方法。     

含风光电站的电力系统动态经济调度

随着电力系统中风电和光伏发电的接入比例不断增长,其输出功率的随机性给系统经济调度带来了不确定因素。通过将满足一定置信概率的风电、光伏发电的功率区间预测信息纳入发电计划中,同时引入了可中断负荷作为旋转备用,建立了基于功率区间预测的考虑机组组合的系统动态经济调度模型。求解模型时利用改进离散粒子群算法（discrete particle swarm optimization,DPSO）来解决机组启停问题,采用连续粒子群算法来实现负荷的经济分配,并采用启发式调整规则,提高算法的效率和搜索性能。最后通过10机系统仿真算例验证了模型和算法的有效性。     

考虑电网安全约束的节能发电调度

对传统电力系统经济调度模型进行修正.以发电成本、有功网损和污染气体排放量最小为目标,构建了节能减排环境下的多目标发电调度模型,模型中计及了支路潮流约束和系统备用约束.针对模型呈现出多目标、多约束、非线性的特点,结合多目标优化和多属性决策技术对其进行求解.利用自适应多目标差分进化算法求出Pareto最优集后,采用熵权决策法从中提取出最优调度方案.IEEE 30节点系统算例结果验证了所提发电调度方法的有效性.     

考虑多级调度的跨省区大电网安全约束经济调度模型

大电网安全约束经济调度(SCED)是一种解决大范围资源优化配置的有效技术手段。不同于单一省级电网优化调度,涉及跨省区的大电网SCED一方面计算规模成倍增加,另一方面需要合理协调机组及跨省区联络线输电计划,还应考虑国(分)省各级调度实际业务及特色需求。更大规模、更多更复杂的约束将给模型构建和求解带来困难。文中着重对跨省区大电网SCED所涉及的平衡策略、联络线计划及大规模网络约束等问题进行模型构建,并通过优化目标选择及约束条件配置构建适用于满足不同需求的SCED模型,从而实现求解性能与使用效果的合理匹配。通过实际电网算例仿真验证了所提方法的有效性。     

基于实时安全约束经济调度的自动发电控制模型

为提高自动发电控制(automatic generation control,AGC)智能化水平及实时调节效果,依托新型D5000系统在线数据平台,提出基于全网分布负荷同步超短期预测的AGC主动协调安全约束经济调度模型。通过全网站点负荷差频滚动灰色预测,一方面预判AGC可调以提示人工干预,另一方面以机组发电尽量接近最优日前计划及尽量降低调节代价为目标,预分配各机组出力,从而实现高度智能化的AGC主动协调调度功能。在华中某省级电网调度模拟系统进行仿真计算,结果表明该模型在保障电网安全、优化运行指标、提高发电调度自动化程度等方面具有明显的优势。     

山西电网经济调度的开展

本文就山西电网经济调度工作开展遇到的问题，提出了建议及解决问题的办法     

基于变量降维的大电网经济调度优化方法

随着电网规模扩大,经济调度问题因变量增多,维度巨大,造成求解困难。文中利用Benders分解法,将大电网安全约束经济调度问题分解为无安全约束的优化主问题和网络潮流安全约束子问题,将子问题安全约束返回主问题进行模型重构,通过主子问题协调最终实现问题求解。优化问题求解过程中,根据当前运行信息,对机组调整价值进行甄别,将其中对安全和经济贡献小的机组进行集中处理,同时根据重要断面潮流负荷变化的物理特征对研究时段进行检验,将非重点关注的相邻时段进行简化合并,实现压缩机组变量和时段数量、降低求解维度的目的。最后,算例验证表明基于变量降维的优化方法可以减少大电网优化时间,同时保持较高的求解精度,满足工程化计算要求。     

电网调度系统的安全管理分析

从以人为本的角度分析当前电网调度方面存在的不安全的因素,就如何做好电网调度的安全管理提出看法,并建议对并网电厂(小电网)涉网部分进行安全性评价.最后提出在电网调度系统培育和建设先进的调度安全文化,以确保电网安全稳定运行,为电力体制改革保驾护航.     

基于备用安全的含风电场的电力系统经济调度

随着风电在电网中渗透功率的持续增加,风电的不确定性给系统的备用决策和发电调度带来新的难题。为保障含风电场电力系统的安全运行,本文结合风电预测误差的概率密度函数,提出了一种系统运行安全性指标——备用安全可信度,并以备用安全可信度最大化和火电机组运行费用最小化作为优化目标函数,建立了含风电场的电力系统经济调度模型。针对寻优效率,本文采用了一种将优先顺序法和内点法相结合的优化方法对机组组合问题求解。算例分析证明了所提模型和解法的可行性和合理性。     

基于电网调度的风电场蓄电池储能技术

阐述了风电场蓄电池储能技术的原理和特点,分别介绍了国内外基于几种不同控制目标的风电场储能技术;分析了风电场储能容量估算的研究现状;提出了基于电网调度的风电场蓄电池储能技术是最可行的方案,并简要分析了应用基于电网调度的风电场蓄电池储能的技术课题。     

基于SAPSO-BP和分位数回归的光伏功率区间预测

提出了一种基于SAPSO-BP(模拟退火粒子群优化BP神经网络)和分位数回归的光伏功率区间预测方法.首先给出一种动态SAPSO-BP算法对光伏出力进行预测,该方法考虑BP的局部极小化和粒子群的早熟收敛等问题,能优化BP的参数设置,提高光伏功率的预测精度.在光伏功率确定性预测的基础上,通过分析不同天气类型下SAPSO-B...     

电网调度自动化系统工程的经济评估

从财务分析、国民经济分析、敏感性分析及综合经济分析的角度,叙述了如何进行电网调度自动化系统工程可行性研究阶段的经济评估工作,以作好电网调度自动化系统的总体规划设计,使有限的资金发挥最大的社会效益。     

基于实用化安全约束经济调度扩展建模策略

安全约束经济调度是提高电网运行可靠率,实现节能减排,提高调度计划精细化管理水平的有效技术手段。现有安全约束经济调度研究多集中在常见目标与约束建模以及优化算法等方面,较少考虑实际生产因素,因此计划结果执行率偏低,安全约束经济调度在实际生产中实用化困难。针对上述问题,针对计划编制的优化目标,“三公”调度、计划出力曲线形状以及基础数据区间处理等实际需求,提出了基于实用化的安全约束经济调度扩展模型。将所提的建模策略应用于多个生产实例,证明了所提模型在增强“三公”调度准确率、改善计划出力曲线形状以及提高计划结果执行率上有着较好的工程实用性。     

基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法

负荷概率预测能准确量化负荷的不确定性,为电力系统运行决策提供全面的预测信息.针对负荷的时序性特点以及现有分位数回归方法存在的分位数预测值交叉问题,提出了一种基于约束并行长短期记忆神经网络分位数回归的短期电力负荷概率预测方法.该方法结合长短期记忆神经网络与分位数回归,并行生成预测负荷的多个分位数结果,并加入考虑分位数预测...