数据挖掘在电力企业中的应用

近年来,数据挖掘业取得了飞速的发展,它是一门有着很强综合性的科学,能够高效解决企业中的商业难题及决策难题。本文阐述了数据挖掘的深入内涵,又指明了数据挖掘对于电力行业进步的积极作用。     

数据仓库与数据挖掘在物流企业中的应用

作为一种深层次的数据分析方法,数据仓库与数据挖掘可将物流企业运营过程中产生的信息数据进行处理,为企业合理定位、精确控制和准确决策提供依据。本文首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本原理和实施步骤,然后结合物流企业的运作,阐述了在物流企业中的具体应用。     

数据挖掘在质量管理中的应用

传统的质量管理方法,始终是致力于质量的控制和诊断,主要关注事后处理.本文介绍了应用数据挖掘技术针对生产过程中的质量问题建立预测模型,进行产品质量预测的方法.该方法以生产加工的历史数据为基础,利用关联分析挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系,进行质量控制和诊断,并使用分类分析建立预测模型,模拟计划排产后的产品质量情况,从而对企业计划排产提供决策支持.     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

研究如何在教务管理系统中使用数据挖掘技术,简单论述综合运用数据挖掘技术和SOLserver技术创建教学管理分析系统。充分利用教学管理分析系统,不仅提高学校的教学管理效率,而且使教学管理向电子化、智能化发展,增强领导决策的科学性。     

数据挖掘在烟草物流综合管理系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、体系、过程和技术方法,分析基于数据挖掘的烟草物流综合管理系统的体系架构,指出应用数据挖掘技术的烟草物流综合管理系统的优势。     

数据挖掘技术在人力资源管理中应用

在面对人才招聘过程如何选择优秀人才、人才管理中如何预防人才流失、如何根据不同性格的人制定合适的策略来提高工作的积极性等的问题时,企业的人力资源管理者往往无所适从,没有合适的解决方法.近几年来,数据仓库、数据挖掘技术的出现,为这些问题的解决提供了一条新的道路.运用数据挖掘技术结合企业的实际情况,可以为企业的人才管理创造良好的环境.     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

数据挖掘在外资医院财务分析和投资决策中的应用

首先研究数据仓库和数据挖掘在外资医院信息系统中存在的问题,对于目前外资医院的医疗数据和数据挖掘技术的应用进行分析,指出数据挖掘技术在财务分析和投资分析中的应用,为外资医院的投资者的投资决策提供有力的分析支持。提高外资医院在国内的核心竞争力,进而为提高医疗卫生领域的整体服务水平进行探索。     

数据挖掘技术应用初探

介绍数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域的应用,给出数据挖掘过程中采用的一些主要方法。加深对客户关系管理的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于帮助企业发现潜在客户,业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。结合数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域中的应用,介绍数据挖掘的优势以及如何有利于企业的工作。     

数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新.而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展.     

数据挖掘技术概述

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程，简要介绍了数据挖掘工具及选择原则和应用实例，并对数据仓库及关键技术进行了概要的说明，最后对数据挖掘的研究发展方向进行了展望。     

数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新。而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

决策树技术在电信行业客户流失分析中的应用

研究决策树技术,对建立决策树的具体过程进行了分析,并利用决策树技术进行客户流失分析,建立客户离网预测模型,分析哪些客户的离网概率最大及其相关因素,为市场经营与决策人员制订相应的策略、留住相应的客户提供决策依据.     

数据挖掘在高校管理中的应用

随着信息技术在高校管理中的普及，在教学管理中积累了海量的各种数据。在当今信息化条件下，对这些数据进行处理、分析和挖掘，目的是想发现对学校教学管理、学生管理等各个方面有作用的指导信息。数据挖掘技术是一种新的信息处理技术，它在教学管理中已有很多应用。本文讨论了数据挖掘的基本概念和方法以及其对教育、教学带来的变化。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在图书馆的广泛应用,图书馆积累大量的读者对资源的历史访问数据。探讨利用数据挖掘技术为读者提供更好的服务。     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,众多企事业单位、政府部门将其核心业务向互联网转移,网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前。网络用户一般采用防火墙作为安全的第一道防线。信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈,网络安全问题变得日益重要,信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。如何辨别防御与攻击和增强网络安全已成为技术管理人员研究的问题。入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法。     

浅谈数据挖掘在网络优化中的应用

数据挖掘可以对过去的数据进行查询和遍历的同时还能找出其间的潜在联系作为面向应用技术,数据挖掘是改进现有的网络资源,是一项任务量大,过程繁杂的工程。目前的网络优化方案存在诸多不足之处,虽然在第二代移动通信网络优化方面,国内已经积累了丰富的经验,但是,毕竟我国第三代移动通信的大规模网络建设还刚刚起步,对于下一代网络优化的认识和探索正处于初级阶段。在目前网络优化的领域,依然存在着很多需要解决的问题。     

多媒体数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

随着网络技术的发展,数字图书馆越来越被人所重视,多媒体数据挖掘成为数字图书馆信息检索的一个重要手段。在分析多媒体数据挖掘的概念及特点的基础上,提出多媒体数据挖掘系统的一般结构,阐述多媒体数据的挖掘过程,并就多媒体数据挖掘中的几个关键技术进行讨论。