集合锐积的组合算法及其应用

本文提出计算在n维布尔空间上定义的一多维体对另一多维体集合锐积的组合算法。这个方法将该锐积计算简化为寻找定义在n′维(n′≤n)布尔空间的2n′个n′-1维体的极小有效组合集问题,而后者又等价为寻找一个行相关矩阵的极小有效列覆盖集的问题。该算法保证所得的均为质多维体,且有较高的计算效率,它还为锐积运算更有效地运用于逻辑最小化的过程创造了条件。     

积项集合的补集算法

在逻辑综合的领域内,经常使用求给定积项集合补集的过程。本文提出一个单边逻辑函数积项集合的求补算法,求补操作是通过选取函数矩阵的列覆盖进行的。与传统求补算法相比,该算法大大节省了计算机时间和内存空间。     

数字集成电路测试技术应用研究

近几年来,集成电路行业进入了发展的快车道,集成电路的工艺和设计越发的复杂精密。复杂精密的产品在生产的每一个步骤都需要进行性能和安全的测试。因此测试技术是集成电路行业的重中之重。首先,本文介绍了关于测试系统的结构。然后对测试技术的不同应用进行阐述。最后,对未来的发展进行了展望。     

基于HPVEE的数字电路器件仿真及其在测试上的应用

介绍了使用ＨＰＶＥＥ（图像编程语言）进行通用数字集成电路（包括组合电路和时序电路）器件仿真的方法,给出了利用该仿真电路实现通用数字集成电路的在线测试与故障诊断的具体实例。     

8255 A在测试集成电路中的应用

简单介绍了8255A的功能，讨论了它在集成电路测试中的应用。     

覆盖矩阵在参数组合配对测试中的应用

在实际测试中,用穷尽法测试全部测试案例会造成测试集爆炸、效率低下及资源浪费,正交矩阵虽能生成较优测试集,但其应用范围极为受限。该文提出一种覆盖矩阵构造方法解决上述问题,该矩阵以正交矩阵及其派生矩阵为基础构造,可以减少测试案例集,扩大其应用范围,提高测试效率。用.net工具实现该算法,证明其能够有效、快速地找到一个较优测试集。     

基于边界扫描技术的板级机内测试研究

本文介绍了边界扫描技术及其边界扫描的板级BIT技术的基本原理，并在此基础上提出了一种板级BIT的实现方案，介绍了测试内容及用到的指令模式。     

边界扫描测试技术及其应用

边界扫描技术是一种完整的、标准化的可测性设计方法，它提供了对电路板上元件的功能、互连等进行测试的一种统一方案，极大地提高了系统测试的效率。本文详细介绍了边界扫描测试的原理、结构，讨论了边界扫描测试技术的应用。     

积件在教学软件中的应用

在网络教育全球化,个人教育终生化的今天,以往单一的教学已不能满足多种教学环境的需要,因此积件思想的产生是一个历史的必然。本文论述了积件的定义、作用、积件与课件的比较及其积件在教学软件中的应用。逐条阐述了传统课件在实际应用中存在的局限性,并以《空间里的关系》这个基于积件思想开发的积件在Authorware软件中应用为例,展示了积件在教学软件中应用的优越性．     

高考总复习“集合”教学设计——“高中数学自动化测试系统”在高三复习中的应用

"高中数学自动化测试系统"对学生学习的最大好处就是即时反馈.对于进入复习阶段的高三学生来说,他们已经学完了全部内容,自动化测试系统能帮助他们及时地查漏补缺,找出问题的症结所在,及时巩固提高.自动化测试系统以选择题题型为主,而除了个别省市的高考试题不出选择题外,大部分高考试题中选择题都占了总分的1/3左右,如广东省的高考文科数学试题中,选择题共50分.     

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷.该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法.将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷.     

并行测试技术及在导弹测试中的应用研究

并行测试技术是将并行处理技术引进自动测试领域形成的一种先进的测试技术和方法,拥有减少测试时间、降低测试成本的强大优势,正成为研究热点之一;首先介绍了并行测试的基本概念,分析对比了几种实现并行测试的软硬件方法及基本结构体系;然后结合导弹传统串行测试方法的不足及未来战场快速测试的要求,设计了一种导弹的网络化并行测试的基本结构;最后,针对并行测试技术在导弹测试中的应用,提出了需要注意的任务调度、死锁预防及并行测试接口设计等几点关键技术和导弹并行测试系统组建原则。     

ASM图在时序电路测试生成中的应用研究

随着电路规模的不断扩大,将测试技术向高层次推进,提高测试的效率成为数字系统测试的必然要求.本文研究了基于ASM图的时序电路测试向量生成方法.该方法根据电路的功能描述构造ASM图,然后将其转换为状态图,利用有限状态机的有关知识构造测试向量,最后通过软件仿真和实测验证说明测试向量的正确性.该方法生成的测试向量能体现系统的功能,且具有较高的故障覆盖率.     

基因学习算法及其在集合覆盖问题中的应用

在用传统方法解决一些复杂而规模较大的组合优化问题,尤其是NP难题,出现困难时,一些近似算法相继推出。启发式搜索法、模拟退火算法及进化算法等的出现,为解决这些优化问题提供了非常好的手段。近年来,出现了一种概率学习的进化计算模型,如Baluja的PBIL算法与Corno的自私基因算法。概率学习的进化计算模型通过不断地学习每一代的最优个体,最终收敛于最优或较优的解的等位基因概率,其过程描述如下:     

集合因子最短路径算法在软件测试中的应用

当前软件普遍采用爬虫程序完成部分测试功能,分析当前测试用的爬虫程序,发现耗时最多的是查找可用路径。为了避免撒网式的、无明确目地的、重复查找,提出了将集合因子最短路径算法应用于当前的爬虫程序中,以改善并提高爬虫程序在软件测试中的效率和有效性。此算法可以大大缩减爬虫程序在查找有效可用路径的时间,提高整个测试的效率。     

积件思想在《计算机应用基础》课程资源建设中的应用

随着人类社会的进步,学生要在课堂上学到的知识越来越多,多媒体课件的产生是教学效果和效率得到了大大的改善。但对于传统的课件,其对教学内容、知识的表达以及呈现方式有一定的固化作用。相对于传统的课件模式,积件式的网络教学平台克服了其在教学过程中思路封闭、形式固定等弊端,真正实现了以不变的积件式课件适应千变万化的课堂形式的"搭积木"的教学模式。该文研究了一种积件式教学资源平台,完全做到真正意义上的教学资源共享,从而可以制作出适应各种课堂教学需求的积件式课件,达到个性化教学的需要。     

QTP在自动化测试中的应用

针对电话自动拨测系统项目持续时间长、系统版本变更快、需求比较稳定的特点,把QTP自动化测试工具引入回归测试中,这样可以提高测试效率,缩短回归测试的时间.在系统版本基本稳定后,根据系统的特征制定相应的测试计划,录制测试脚本并对脚本进行优化和调试,运行测试脚本,对所得到的测试报告进行分析和总结.     

关系积理论在特征选择中的应用研究

提出了一个适用于海量文本数据集的特征选择方法.该方法利用一个优化的文档频进行特征初选以滤除一些词条来降低特征空间的稀疏性,并利用一个基于关系积理论的属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,此种特征选择方法效果良好.     

可用性测试在web界面设计中的应用研究

随着互联网的发展,人们对人机交互界面不在陌生,甚至对界面的视觉效果要求更加个性化、多元化.其中网站的可用性是影响用户浏览体验的关键.用户搜索信息的目地是为了满足某种欲望,而这种欲望是检验网站是否有用的主要指标.     

探索性测试在APP项目中的应用

介绍了软件测试的概念和基本类型,对最新的探索性测试进行了研究,对比了探索性测试和脚本测试的差别和优缺点,研究了探索性测试的一般方法、优缺点,对业界常见的探索性测试工具做了初步的研究,并给出了探索性测试适用的一些场景.