结合相位一致性和脉冲耦合神经网络的图像检索

为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)和符合人类视觉特性的相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致性,结合非极大值抑制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征,并获取边缘颜色直方图特征;然后对简化PCNN模型进行改进,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度,再利用改进PCNN模型提取图像的特征.最后综合运用基于PCNN的特征和基于相位一致性的特征进行图像检索.实验结果表明:该方法具有颜色和形状的鉴别能力,能获得较好的查准率和查全率.     

基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法

针对图像拼接算法中计算量大的问题,提出了一种基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法。该算法采用迭代阈值分割法对图像进行边缘检测,并对检测出的边缘进行扩展相位相关计算,得出图像间的平移、旋转和尺度变化。利用这些参数拼接图像,用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明,该算法能够简化计算,并有效地实现图像的拼接。     

利用异常边缘进行图像锐化篡改取证

为实现图像的完整性和真实性鉴别,提出了一种针对人工锐化的取证方法。利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器;利用SVM标定人工锐化痕迹。实验表明,该方法能够有效地检测出图像人工锐化篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界。     

基于相位一致性的织物起球图像分割

纺织品起球客观评级是纺织品性能测试数字化的重要组成部分.毛球分割是纺织品起球客观评级中的关键步骤,分割结果直接影响评级的精度.目前方法大多利用图像的灰度信息,易受图像亮度和对比度变化以及光照不均匀等因素影响.针对这些问题,研究了基于相位一致性检测的分割算法.该算法基于Log Ga-bor滤波器计算相位一致性,对检测结果进行加权阈值分割.实验结果表明,该方法能获得令人满意的分割结果,提高了织物起球客观评级系统的实用性.     

基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割

提出一种自然彩色图像分割方法,即利用相位一致性模型检测图像边缘,获得图像主要几何结构;并将代表区域分布的边界线作为潜在的区域模型,自动获得种子点进行区域生长实现最后分割.实验结果表明,该方法有效地克服了单一使用边缘检测和区域生长进行图像分割的缺陷.所得分割结果与人类视觉系统判断基本一致.     

基于IPDSH兴趣点空间区域划分的图像检索

针对基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,提出了一种利用兴趣点检测和空间区域划分的图像检索新方法。首先使用一种结合SIFT和Harris特性的尺度空间兴趣点检测算法(IPDSH)来检测图像的稳定兴趣点;然后利用稳定兴趣点的空间位置对图像进行环形和凸包区域划分,并计算凸包内的颜色直方图和环形区域中稳定兴趣点邻域内伪泽尼克矩;最后以两种特征的加权特征向量对图像进行检索。该方法实现简单,检索速度快,能保证检索算法对图像旋转、平移的鲁棒性,且有效减少了图像中不稳定兴趣点对检索带来的干扰,图像检索的准确度有效提高了7.0%～15.1%。     

基于Riesz变换的图像边缘检测

针对传统边缘检测算法易受光线变化影响的问题,提出一种基于Riesz变换空间下的相位一致性边缘检测方法。用Riesz变换替代Hilbert变换对图像进行处理,通过Riesz变换的不同尺度因子构造计算相位一致性所需要的变换空间,根据相位一致性计算方法在新的Riesz变换空间获得特征图像;使用非极大值抑制检测出图像边缘信息;与传统相位一致特征提取方法、2DLog-Gabor变换以及Canny边缘提取算法对比实验。仿真实验结果说明,该边缘检测方法在不均匀关照条件下可用于图像的边缘特征提取,相比在Hilbert变换空间下的相位一致特征提取方法运算速度快,算法可行有效。     

一种改进的Harris多尺度角点检测算法

图像特征点的提取是实现图像特征匹配的重要步骤。针对Harris角点算法的受尺度变化影响大,阈值为人为给定的缺点,把图像尺度空间的思想与自适应阈值的方法相结合,提出了改进的多尺度Harris角点检测方法。实验结果表明,该算法提取到的图像角点不仅精确度高,而且检测到的伪角点少。     

一种基于边缘与分区的棒材端面图像的分割方法

提出了一种利用图像边缘检测与图像分区的综合图像分割的方法。首先运用索贝尔边缘检测技术对原图像副本提取边缘并二值化,然后,对图像分区,结合各分区内边缘点集的特点,分别由全局阈值、子块阈值及分区扩大后阈值对各个分区实施合理分割。实验证明：该分割技术实现简单,应用于具有光照不均匀、子目标粘连、变形等特点的棒材端面图像的分割,效果十分理想。与已有分割方法的对比实验表明,该方法具有目标分割完整,子目标分割也较为合理的特点。     

结合PCM和MIE的多模态图像配准方法

针多模态图像配准问题,提出了一种基于相位一致性模型（PCM）和互信息熵（MIE）的配准方法.通过相位一致性模型同时提取多模态图像的角点和边缘特征,在边缘图上取角点的邻域,依据邻域间互信息熵的最小值在估计区域搜索匹配特征,利用RANSAC算法去除错配,进而确定待配准图像间的变换参数.实验表明：该方法达到了像素级配准精度、求解稳定,对多模态引起的非线性灰度变化、光照变化、噪声等都具有较强的鲁棒性;计算精度较基于同类特征的配准方法高,角点、边缘等几何特征综合运用在多模态图像配准中效果良好.     

叶片精锻三维刚粘塑性有限元模拟系统的研究

叶片精锻是叶片锻造的发展趋势，但由于叶片形状复杂，所用材料难变形，实际生产中不得不进行反复试制，造成很大浪费。计算机技术的飞速发展，使得采用三维有限元数值模拟技术模拟叶片精锻过程成为可能。为此，在解决三维有限元模拟关键技术问题的基础上，自行开发了面向叶片精锻过程的三维刚粘塑性有限元模拟分析系统3D—PFS。系统的可靠性得到了以塑泥为模拟材料的物理模拟试验的验证。对不同类型叶片精锻过程的进一步模拟分析，结果表明：3D—PFS是模拟分析叶片精锻过程可靠的工具。该研究对提高叶片锻造工艺的研究水平及发展叶片精锻理论具有重要意义。     

水声信号的混沌特征参数提取与分类研究

研究了水声信号的混沌特征参数提取以及利用混沌特征参数的水声信号分类。讨论了水声信号的关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列h2熵等混沌特征参数的计算以及它们在水声信号特征提取、分类中的应用。通过对不同类别、一定样本数量的实测水声数据计算它们的混沌特征参数,验证了水声信号不仅具有混沌特性,而且它们的某些混沌特征参数具有可分性。     

基于阵列误差校正的波束域方位估计算法实验研究

针对阵列误差的存在会导致波束域高分辨方位估计算法性能下降的问题,给出了一种基于阵列误差校正的波束域处理方法。该方法利用单个校正源,根据实际测量数据,在获取基阵实测阵列流形的基础上,实现了对阵列误差的校正,进而利用波束域MUSIC算法估计出信号的方位。实验结果验证了基于实测阵列流形的阵列误差校正方法可以有效增强波束域高分辨算法对阵列误差的稳健性。     

医学CT图象中多组织剖视绘制方法

提出了一种基于面绘制模型的多组织绘制方法：剖视绘制,并在微机环境下以动物树獭的 Ｃ Ｔ图象为例进行了实验。实验证明,与目前基于直接体绘制模型的方法相比,新方法具有易于实现、绘制速度快、操作简单等特点,是微机环境下实现多组织剖视绘制的一种可行实用的方法。     

面向深度相机位姿优化的帧间点云数据配准算法

TOF相机能够同时采集灰度图像和深度图像从而优化相机位姿的估计值. 应用图结构调整框架优化多帧数据采集时的相机位姿,采用帧间配准决定优化的精度和效率. 从2帧图像上提取并匹配尺度不变特征点对,二维特征点被扩展到三维空间后,利用与特征点的空间位置关系将2帧三维点云配准;逐步应用提出的算法配准参与位姿优化的多帧点云中的任意2帧点云;最后将有效配准的点云帧对作为输入数据,采用图结构算法优化位姿. 实验结果表明,提出的帧间配准算法使得位姿估计值精度显著提高,同时保证了估计效率.     

SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割

单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双M arkov模型的框架下,对低层M arkov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层M arkov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双M arkov-EAR模型能大量降低分割时的错分率。     

基于相位一致模型的边缘检测

边缘检测在图像处理和理解中占有重要地位,传统的边缘检测是基于梯度算子,而相位一致方法是基于傅里叶变换理论的一种图像特征检测方法.其原理是指图像特征总发生在相位的最大叠合处.通过计算局部能量,来度量其图像各个位置的相位一致值.利用log Gabor滤波器组实现相位一致模型.为了检验相位一致模型在边缘检测中的有效性,利用该方法对工业图像和遥感图像进行边缘检测实验,并将该方法与canny算子和sobel算子进行对比分析.结果表明相位一致方法可以有效地提取边缘特征.     

工艺参数对形成（Pb,La）TiO3溶胶和凝胶的影响

系统地研究了溶胶－凝胶技术制备Ｐｂ（１－ｘ）ＬａｘＴｉ（１－ｘ／４）Ｏ３的铁电陶瓷膜时催化剂、溶液浓度在室温下对形成溶胶和凝胶的影响规律；用约外光谱研究了成胶机理；用该技术成功地在（１００）Ｓｉ单晶衬底上制备出了均匀、无裂纹且具有钙铁矿结构的ＰＬＴ晶态薄膜。     

一种基于兴趣点的图像检索方法

提出一种基于兴趣点的图像检索方法。此方法主要有兴趣点检测、基于兴趣点的特征描述和相似度度量3个步骤。先使用一个自适应滤波器平滑图像，然后提取兴趣点；设计一个包含兴趣点局部灰度变化、兴趣点相互位置关系和兴趣点分布的3D直方图来表征图像特征；用图像间3D直方图距离来测量图像间的相似程度。在含有3200幅图像的数据库上的大量实验结果证明：本文提出的算法是有效的。