计算网格服务分配的QoS优化研究

为满足用户对QoS需求中执行时间、服务费用的不同要求,提出一个计算资源服务分配的QoS优化方法,有助于在众多分配方案中作出满足用户特定需求的选择.具体实例表明,这种方法具有较好的有效性和实际应用价值.     

基于实时CORBA的QoS资源管理Agent

迅速发展的各种基于CORBA的分布式实时应用均具有高性能的网络服务质量要求,而为应用提供及时可用的资源保证是其核心所在。本文介绍了实时CORBA的资源管理设施QRMF,该QoS资源管理Agent自治地调节分布实时应用的资源分配满足应用QoS需求,提高系统整体性能。本文还详细讨论了RT－ORBase中各种资源管理策略。     

具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略

针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。     

具有QoS保证的流媒体业务服务组合算法*

针对采用服务组合方式实现流媒体业务提供过程中的服务路径选择问题,从物理资源和逻辑资源两个角度出发,选择时延、带宽、丢包率和服务实例可用服务能力作为参数,建立了多约束归一化线性模型;同时,根据模型特点,采用线性整数规划迭代求解,提高了处理效率。仿真实验证明,该模型和算法能够有效地保障业务服务质量,并具备良好的负载均衡效果。     

服务覆盖网中保证QoS的服务路由算法

针对服务覆盖网的服务路径选择问题,提出改进的KCP算法。在后继结点选择时,使用节点延迟、剩余资源、链路带宽、延迟等表征节点和链路性能的多项指标,组合成综合性能函数;引入调节因子兼顾负载均衡和节点复用率。仿真试验表明,此算法能够有效地进行服务路由选择,并且达到良好的负载均衡和高节点复用率。     

ASOS操作系统的QoS资源管理结构与实现

讨论了面向应用特制的嵌入式操作系统的一般功能和特征,给出了ASOS资源管理模型结构,并提出了以推理规则为基础的软件实现框架。最后以嵌入式视频服务器为应用背景,试验结果验证了该模型和算法的有效性。     

计算网格的资源管理方法研究

1 引言计算网格被定义为一个通用的、大规模的计算处理虚拟系统,它由若干个分布式资源所组成。它能够提供由分布式资源所提供的不同的服务。计算网格的资源包括存储资源(如内存、磁盘、磁带等,也包括存储带宽和存储空间)、计算资源(如CPU、GPU)、网络资源(HPCswitch,LAN和WAN)以及其他资源(如客户账号,进程)等。资源管理系统从逻辑上把这     

Web服务事务QoS管理

随着Web服务在电子商务等应用领域的快速发展,Web服务中的QoS管理,特别是Web服务事务中的QoS管理,成了一个迫切需要解决的问题,它对于服务的提供商和用户都同样重要。但是Web的动态性、不可预见性等特点使得提供全面的QoS管理成为一个富有挑战性的工作。并且,现有的Web事务管理沿用了数据库的事务管理模式,不能提供深入全面的支持。为了加强QoS管理,该文提出了基于QoS管理的事务计算模型和基于QoS的主动两阶段提交协议QA-2PC。QA-2PC即使在操作系统和网络不能提供完全保障的前提下,也可以保证全面的质量服务。     

网格QoS研究的关键问题及技术综述

网格技术将处于不同管理域内的异构资源有效地聚合在一起,为各种大规模高性能网格应用提供了通用的基础支撑环境。为网格应用提供端到端QoS保证逐渐成为关注的焦点。文章介绍了网格应用的QoS要求,分析比较了GARA和G-QoSM两种网格QoS保证体系结构及主要特点,并探讨了端到端网格QoS的关键问题及相关技术。     

服务网格环境下一种基于整体QoS的服务匹配策略

研究服务网格中的服务质量(QoS)保障问题.定义基本QoS参数及量化要求,阐述QoS参数归一计算方法,提出一种基于整体QoS的服务匹配策略.该策略利用QoS约束的一致性和整体QoS特性进行网格服务发现与选择,从而减小满足最小服务要求的解空间.实验结果表明该策略有效提高了匹配服务的执行效率,满足了用户的QoS需求.     

支持组合服务QoS动态优化的服务总线

面向服务的体系结构SOA已经逐渐成为应用软件系统集成的主流技术。服务总线在构建SOA基础架构中起着关键作用,如何根据服务QoS进行动态优化是服务总线中的重要研究课题之一。SOARBus是一个支持QoS动态优化的服务总线,SOARBus实现组合服务请求动态调度算法和QoS感知的组合服务动态调整算法,使其能够根据引擎负载按照负载均衡原则对组合服务请求进行动态调度和以及在组合服务执行期间根据QoS对组合服务进行动态调整。     

一种可扩展的Web Service QoS 管理框架

Web Service是目前研究界和产业界广泛关注的技术之一.随着Web Service的广泛应用,研究者们普遍认识到,服务的非功能属性,即服务质量(Quality of Service,QoS)是面向服务的应用能否成功的关键因素之一.因此,研究者们尝试从多个角度对QoS相关问题展开了研究.然而,现有工作普遍关注基于QoS的动态服务选择和组装等上层应用技术,而对于如何获取、存储、度量QoS等基础支持技术研究较少,而这些基础性工作对QoS相关的研究工作具有显著的重要性.此外,不同应用领域对Web Service QoS的需求不尽相同,因此,需要有一套灵活的机制支持在QoS模型定义、QoS度量方法、QoS信息采集等方面体现出的领域特性.针对这个问题,文中提出了一个可扩展的Web Service QoS信息管理框架,详细分析了该框架涉及到的重要方法与核心技术,并给出了该框架在北京大学软件构件库系统中的设计决策和方案.最后,介绍了文中框架在一个863计划项目中的应用实例,该实例展示了用户根据其应用的领域需求对本框架进行扩展并进行Web Service QoS管理的方法,从而验证了本管理框架的可扩展性及实用性.     

一种Web Service的服务质量预测方法

服务消费者在选择服务之前,通常需要基于其他消费者的经验对未使用过的服务的质量进行预测.考虑到不同服务消费者对同一服务的服务质量的感受之间可能存在较大的差别,提出了一种QoS(quality of service)预测方法.该方法以消费者的历史经验为基础,计算消费者之间以及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对消费者并未使用过的服务的QoS进行预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.     

QuCOM: 一种面向构件系统的QoS管理模型

在性能变化不确定的系统内,不同的应用处于竞争和共享有限的系统资源、并受其变化影响的环境中.在系统运行时,对于需要QoS保证的应用,为保证其QoS属性,应能适应于这种环境.考虑到系统资源的全局管理特性,仅从应用中增加适应机制是不够的,还需在系统层中增加QoS管理机制.为此,给出了一种面向构件系统的QoS管理模型——QuCOM (quality component)及其集成到系统构件框架的方法,使基于QuCOM开发的构件应用能够适应于变化的系统环境,并为了验证QuCOM的有效性,以一个视频流应用为例,给出了相关实验数据分析.     

制造网格中QoS管理的研究

为了将制造网格技术应用到实际中去，为分布异地的制造企业提供资源共享和协同工作的平台，根据制造业的实际情况，以贯穿整个产品生产过程的产品质量控制为依据，把生产过程中对产品质量的要求延伸为对服务质量的要求，将服务质量的理念和管理方法引入制造网格中，建立制造网格服务质量管理（MG－QoS）系统，提出了一种基于QoS管理的制造网格实际应用的初步解决方案。     

可信可控网络中的QoS 资源控制模型

基于前期工作——可信可控网络体系结构TCNA(trustworthy and controllable network architecture),提出了一种QoS资源控制模型(resource control model for QoS,简称RCMQ).该模型从网络可控角度将QoS控制分为4层:QoS决策层面、QoS观测层面、QoS接口层面和QoS资源层面,模型部署包括独立集中的域内控制和一致性分布式控制.RCMQ模型闭环控制结构保证了QoS控制的有效性,而独立集中的QoS决策层面使得模型具有可扩展性.最后,通过仿真实验验证了RCMQ资源控制模型与InterServ模型相比,能够提供更为稳定的QoS传输,并且极大地减少了QoS状态维护,同时也从侧面说明可信可控网络体系比传统TCP/IP网络具有更高的可控性.     

QDRMF:一种QoS驱动的智能电视资源管理框架

随着三网融合和下一代广播电视网的全面推进,智能电视成为融合终端领域新的研究热点,受到了科研、运营机构和生产部门的广泛关注.针对智能电视资源竞争、业务缺乏有效的QoS保障等问题,提出一种QoS驱动的智能电视资源管理框架(QDRMF),该框架以任务QoS模型为指导,具有多个用以保障任务QoS需求的组件模块,支持资源调度算法的动态加载与替换,并实现了基于优先级的资源调度算法,提高了系统对任务QoS需求的保障能力,最后通过实验验证了QDRMF的有效性.     

基于QoS的网格资源管理

资源管理是网格计算研究领域中的一项重要研究点,目前的研究工作大多致力于解决异构性问题,对于在交付无缝QoS(quality of service)前提下提高资源分配性能方面还缺乏深入的研究.而且,目前对网格QoS的研究集中于将多媒体网络QoS的相关成果融入网格体系架构中以提供对网格QoS的支持,而缺少对网格QoS的特性进行系统化的研究与归纳.为此,提出了网格QoS的层次结构模型,并对其中承上启下的虚拟组织层QoS参数进行了新的分类和测量;然后,利用SNAP(service negotiation and acquisition protocol)协议对基于网格QoS层次结构模型的网格QoS参数的映射转换过程进行了分析;最后,设计了网格资源管理仿真系统,并运用相关的网格QoS的研究改进了现有的Min-Min算法.仿真实验结果表明,基于QoS的网格资源管理可以在满足用户QoS需求下,有效地提高网格资源的利用率和服务请求的成功率.     

一种基于多优先级队列和QoS的服务调度策略

针对网格服务流程的特点,在多维调度策略分析基础之上,提出基于多优先级队列和QoS的服务调度模型,并给出划分逻辑子网的思想,为具有不同需求的不同服务分配到最佳资源并得到最优处理.实验对资源调度公平性、服务请求响应时间等指标进行了测试,充分表明该调度模型的有效性.