空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结霜模型

采用分布参数法建立了空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结霜的稳态模型,并将换热模型和结霜特性相结合,对该模型进行了求解,对机组在不同工况下运行时的结霜情况进行了分析,得到了影响结霜的主要因素.指出随着空气相对湿度的增加,结霜量明显增加;且在空气流动方向的不同管排间结霜量不同,为改善机组结构,提高机组性能提供了依据.     

空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结霜模型

采用分布参数法建立了空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结霜的稳态模型，并将换热模型和结霜特性相结合，对该模型进行了求解，对机组在不同工况下运行时的结霜情况进行了分析，得到了影响结霜的主要因素．指出随着空气相对湿度的增加，结霜量明显增加；且在空气流动方向的不同管排间结霜量不同，为改善机组结构，提高机组性能提供了依据．     

空气源热泵冷热水机组空气侧换热器结霜规律

空气源热泵冷热水机组冬季运行时，空气侧换热器表现结霜是影响其应用和发展的主要问题，通过对霜形成机理的分析，建立了空气源热泵热水机空气侧换热器的结霜模型，分析了空气的温度，相对温度，迎面风速等对结霜的影响，得到了结霜量的变化规律，为进一步分析机结霜工况的性能及采取有效的除霜控制方法提供了依据。     

空气源热泵冷热水机组中压缩机性能的模拟

采用神经网络对冬季运行的空气源热泵冷热水机组中螺杆式压缩机的特性进行了模拟。采用误差反向传播算法（ＢＰ算法）对网络的连接权值进行学习和调整,以满足给定的精度要求。只要训练样本可靠,采用该方法建模可以达到比较高的精度要求。     

空气源热泵冷热水机组结霜工况研究现状与进展

在分析国内外研究现状的基础上，指出对空气源热泵冷热水机组冬季结霜工况的研究是推广机组应用的关键，并指出可以采用计算机模拟的方法建立空气源热泵冷热水机组结霜工况的模型，以此对机组的运行工况进行分析，进而是对机组进行仿真，优化和控制。     

混合神经网络在泵站机组故障诊断中的应用

分析了专家系统ＥＳ和前向神经网络ＭＬＰ对新事件的识别能力的不足,探讨了神经网络的数学模型和数学结构,建立了ＭＬＰ和ＡＲＴ１相结合的混合型神经网络模型,以实现故障模式的有效识别。在泵系统故障诊断与监测中的应用表明,混合型神经网络能可靠进行水泵机组故障模式的识别。     

基于蚁群优化神经网络的故障诊断

针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。     

基于BP神经网络的风机转子故障诊断

应用BP算法对转子进行故障诊断，首先论述了BP算法的基本原理，然后提出了输出模式矩阵的改进方法，既将常用的单位矩阵来表示的故障模式转变为二进制结构，由此简化了网络结构，明显减少了样本训练次数，提高了计算故障诊断中对单一故障尤为有效，最后通过实例进行分析，证明这一方法对提高运算速度十分有效。     

基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断

对于水轮发电机组而言,尽快实施其故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量,针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对不同故障模式进行识别,取得良好效果.     

基于神经网络的某型雷达天线故障诊断

介绍了运用BP神经网络对某型雷达天线电路进行故障诊断的全过程.通过仿真结果可以看出,达到了故障定位的目的且诊断效果显著,从而为该雷达天线电路的故障诊断提供了一条新思路.     

基于BP神经网络的有杆抽油系统故障智能判断

神经网络已成为智能化数字信号处理学科的热点之一，其中又以BP神经网络的应用最为广泛．BP神经网络由于本身具有理论上可以逼近任意非线性映射的特点和优点，使得它在解决多数参数复杂的实际问题上具有广阔的应用前景．对BP神经网络在有杆抽油系统故障判断智能化方面进行探讨和研究。     

基于BP网络的实验台温度采集系统故障检测

实验台温度控制系统工作的正常与否是煤自然发火实验成功的关键因素，因此对实验台温度控制系统进行故障诊断至关重要。以温度数据采集处理系统为基础，构建了3层BP网络结构，设定了阈值，并利用它对温度控制系统进行故障诊断，最后利用MATLAB6．1以实例说明该神经网络的具体训练结果。     

回风源热泵技术在回收热能中的应用研究

介绍了回风源热泵技术及其原理,针对某矿井总回风蕴含热能较大、回收利用价值高的优势,提出了利用回风源热泵技术将回风热能交换到循环水中,作为热泵系统低温热源的方案,结合矿井的实际情况和实测数据出发,进行了方案实施。经使用验证,该方案达到了节能环保的目的,取得了较好的社会与经济效益。     

弹性BP神经网络的旋转机械故障诊断

针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种resilient backpropagation（RPROP）的改进BP网络。RPROP神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系，经改进算法训练的网络适合旋转机械故障诊断。     

基于动态规划的海水热泵机组组合节能评价

为了准确评价海水热泵机组与普通冷水机组相比能够取得的节能效果,详细分析了影响机组能耗的各项因素,找出产生能耗计算不确定性的原因,进而构造出基于动态规划原理的机组最优动态负荷分配策略的数学模型与求解方法,根据所构建的模型,以某办公建筑的2台机组组合的情况为例,得到了以机组供冷季能耗最小为原则所确定的最优机组组合及其供冷季...     

U型埋管地源热泵系统实验研究

结合一地源热泵示范工程,建立了垂直竖井与地基桩单 U 型管埋地换热器联合使用的地源热泵系统的综合性能实验装置。通过对全年运行测试数据的分析,研究了地下换热器的进出水温差和平均温度,冬夏季地源热泵的吸(排)热量、制热(冷)量及循环性能,为地源热泵的工程设计提供了参考。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用

针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于BP神经网络算法的变压器故障诊断方法．通过选择足够的故障样本训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过实例证明本算法的有效性．     

基于神经网络的可控整流主电路故障诊断实现的研究

介绍了如何构建故障诊断目的的神经网络,模拟故障的实际采集数据和采用BP算法实现了神经网络的学习即神经网络的权值和阈值参数的确定,测试样本的输出结果表明构造网络的实用性和学习训练参数的正确性.     

变片距换热器空气源热泵机组结霜特性分析

为了比较变片距与等片距室外换热器空气源热泵冷热水机组的性能,在质量守恒、能量守恒的条件下建立系统动态模型,利用数值模拟对变片距与传统换热器的空气源热泵运行特性比较.仿真结果表明,在入口空气参数和初始蒸发温度相同的条件下,变片距换热器空气源热泵机组运行时蒸发温度、冷凝温度、制冷剂流量、水侧换热量、出水温度均大于等片距换热器空气源热泵机组,从而使得机组供热性能系数提高,并有效延长了换热器结霜周期.