数据结构课程的实践性教学模式

针对数据结构课程特点,提出一种实践性教学模式。通过课堂理论教学、实验设计及实施、课程课外实践活动、形成性考核等教学实践中的四个环节,详细阐述培养学生运用数据结构知识提高实践能力的方法。     

翻转课堂在数据结构教学中的应用研究

随着教育信息化的不断推进,翻转课堂作为一种创新型的教学模式日益受到关注。文章就数据结构课程的学习现状进行问卷调查,从当前数据结构教学过程中存在的问题着手,根据翻转课堂的教学理念和特点,提出适用于数据结构课程教学的翻转课堂模式。     

BOPPPS模式在数据结构教学中的实践

结合数据结构教学的实际需求,分析BOPPPS模式中的六个阶段,提出采用BOPPPS教学模式进行数据结构课程教学设计,以数据结构课程中插入类排序这一知识点为例,探讨该模型中每一个阶段的具体设计方案。     

数据结构实践教学探索

分析学生在学习数据结构中的若干问题,指出学生学习过程中理论学习和实际动手能力上的巨大差距。提出数据结构实践教学改革的若干方法,分别包括先行课教学、课程意义、课堂互动、课程应用、考核标准5个方面。     

数据结构实践环节教学研究

数据结构是计算机科学与技术专业最重要的核心课程之一,也是学生学习时较为困难的课程.针对数据结构课程逻辑性强、抽象度高的特点,从数据结构实践教学的角度出发,来探讨在该课程的教学过程中出现的问题,提出了实验题目的设计原则和实施措施.     

翻转课堂在数据结构课程中的应用

分析现行教学模式下数据结构课程的教学现状,探讨翻转课堂在数据结构课程中的应用,以数据结构课程的教学内容"最小生成树"为例,提出翻转课堂教学实例。     

数据结构课程初步教改的探讨

为了更好地提高《数据结构》课程的教学质量、为社会培养创新型人才,文章针对目前《数据结构》的教学现状,对教学内容、教学方式、实验教学等课程建设给出了初步的改革措施,营造出"互通式"的教学课堂,做到了"教"与"学"的有机结合.     

《数据结构》课程教学改革与探讨

数据结构课程要求学生具有较好的数学基础、抽象思维能力和程序设计能力,是计算机软件技术专业的一门重要课程.本文分析了数据结构课程教学中存在的问题,并结合笔者的实际教学经验和学生的学习特点,从以下几个方面给出解决这些问题的方法和建议.实践证明,通过对教学方法的改进,可以不断提高教学质量,取得良好的教学效果.     

高效学习《数据结构》课程

从《数据结构》课程的特点出发,提出了高效学习《数据结构》的几点建议.     

数据结构实践教学体系的设计与实施

数据结构是一门理论性与实践性都很强的课程,数据结构实践教学体系的建设对于学生实践能力和创新能力的培养起着重要的作用。该文结合数据结构课程的特点,从实践内容的设计优化、教学模式和教学手段几个方面出发,探讨了数据结构实践体系的建设思路、建设过程和取得的主要成效。