基于HOOK消息处理机制的自定义消息应用

HOOK(钩子)消息处理机制是一种有效的Windows消息处理手段,通常用它来实现对特定的消息的拦截处理.在RAD程序设计中,自定义消息是对预定义消息的重要补充,通过它可以给一部分控件定义新的消息处理函数.把HOOK消息处理机制和自定义消息结合起来,通过HOOK处理函数对Windows消息的监视,发送对应的自定义消息,实现一些特殊的应用.     

Windows平台下串口通信数据实时获取与监测

针对串口通信标准协议存在多种自定义协议以及协议复杂性等特点,采用纯软件设计方法实现了交换数据和通信状态的实时获取与监测.通过对Windows平台下进程管理机制以及串口通信流程的剖析,采用进程注入、基于串口的API钩子等系统底层软件设计技术,实时获取相应的串口交换数据信息.实测结果验证了该技术的可行性,表明了其在通信协议机理分析、通信故障分析等方面应用的实用性.     

C#中消息的处理

消息处理是Windows程序设计的主要任务,也是程序设计者最关心的问题。本文对c#中系统定义消息和自定义消息的处理进行了介绍。     

基于HOOK进程监控的设计与实现

钩子是Windows操作系统提供的一种在保护模式下截获系统信息的机制。利用消息钩子能够截获系统或应用程序发出的消息。基于这一特性可以截取进程创建消息从而达到监控进程的目的。本文在分析钩子的工作原理和使用钩子的关键技术点基础上,利用Windows提供的消息钩子函数设计并实现了一个进程监控程序,分析了程序的实现过程,给出了程序的监控效果及不足之处。     

VB编程中使用钩子技术实现程序窗口监控

应用钩子技术可以监视Windows系统的各种事件消息,对系统实施控制.本文介绍在VB编程中使用API函数创建系统钩子的方法,以及设计钩子函数实现对程序窗口监控.     

Windows消息钩子的拦截和清除

为了防止恶意程序通过消息钩子的方式将恶意代码插入到其它进程中去,分析了Windows操作系统中系统服务的调用机制以及消息钩子机制,提出了一种在操作系统内核模式下拦截消息钩子和直接对消息钩子内核对象进行清除的方法.与现有方法相比能够有效的在操作系统内核模式下拦截和清除消息钩子,防止被恶意程序绕过,从而有效地阻止了恶意代码的插入.实验结果表明,该方法能够有效的阻止进程中被注入恶意代码.     

Windows下用户自定义消息的应用

介绍了在Windows下用户自定义消息的定义以及它的发送方式，着重介绍了利用自定义消息实现子窗口和父窗口的通信方式。     

钩子技术在计算机基础教学中的应用

钩子技术是Windows系统中功能十分强大的技术，通过它可以对几乎所有的Win32消息进行拦截、监视、处理。利用钩子技术可以在许多计算机上机考试系统中实现异常强大的功能，本文主要介绍了一个使用全局CBT钩子的考试系统，并体现钩子技术的优越性。     

Windows钩子技术在病毒程序中的应用

Windows钩子是Windows消息机制中的监视点,它可以用来截获系统中的消息流.许多病毒程序中都利用了Windows钩子这一特性.本文以"QQtail"病毒为例,详细分析了Windows钩子技术在病毒程序中的应用,并根据病毒特征,编写出仿真病毒的程序代码;最后,提出了防范这一类病毒的方法.     

在VC++中如何取得Windows的消息监控权

要取得Windows的消息监控权,就要使用到钩子.本文首先讨论了全局钩子的运行机制.由于全局钩子必须包含在DLL中,所以又介绍了MFC DLL的分类、特点和实现方法.最后通过一个实例来加以实现.     

多格式气象报文数据实时解析研究与应用

气象实时数据不仅是气象短时预报的基础,也是对气象灾害进行有效监控、预报、预警、评估的主要数据.气象报文种类多且报文格式各不相同,气象报文数据解析、清理及筛选非常复杂且灵活性差,实时查询非常慢.为此研究报文统一解析技术和数据流处理技术设计,并实现一个实际中安全的、可行的、快速的、灵活的气象实时数据采集系统.     

逆向工程点云数据采集系统设计及应用

针对目前四轴激光测量机的不足,设计了一种五轴逆向工程点云数据采集系统;在四轴的基础上增加了激光测头的旋转轴,采用基于PCI总线的运动控制系统及USB总线的数据采集系统,并植入了图像采集系统,通过二次开发技术利用Windows的应用程序编程接口函数对扫描范围进行自动识别;软件系统使用了采集路径规划及测量数据优化处理算法;在原始数据测量及曲面反求建模两个方面进行了实例应用,零件大斜度面和垂直于工作台的表面均能覆盖测量,并且所有点云数据是一次测量完成,实验结果验证了本系统的可行性与稳定性。     

CG-02风洞螺旋桨动力性能测试数据采集系统

针对某便携式巡飞弹的螺旋桨动力性能测试的风洞试验数据采集需求,基于CG-02风洞进行了数据采集系统的设计。数据采集系统采用分布式结构,硬件基于PXI总线和工业以太网搭建。软件采用模块化设计思想,基于LabVIEW图形化编程语言对不同功能模块进行开发,实现了气动力信号和转速信号的同步采集。对试验中的信号抗干扰技术和转速测量技术进行了研究,提出了软、硬件滤波相结合的信号抗干扰方法和基于K-means聚类的螺旋桨转速测量方法。使用本数据采集系统开展测试试验,结果表明系统满足试验要求。     

基于LabVIEW和CAN总线的吸收式制冷机组数据监控系统

吸收式制冷系统将是制冷技术的重要发展方向。针对吸收式制冷系统管线长、设备复杂、监控点多、监控点分散的特点,设计了一种基于LabVIEW和CAN总线的分散式参数采集和控制系统。该系统采用CAN总线技术,开发了具有模拟量采集和控制的 CAN 节点,实现了对吸收式制冷系统的数据采集和参数控制,并利用上位机LabVIEW软件对采集到的数据进行运算处理,实现对系统运行状态的实时监控。采用CAN总线技术组成的控制系统,实现了控制系统的彻底分散,使系统结构简单、工作稳定,能实现多节点信号的实时通信与监控。     

一种智能化数据采集设备在桥梁测试中的应用

针对野外、复杂环境下的桥梁测试,提出了一种智能化无线数据采集设备,该采集设备内嵌有传感器,同时将无线WiFi技术和3G技术集成于一体,可以应用于两种不同的分布式桥梁动态测试系统.首先阐述了该智能采集设备的硬件实现方式,然后分别给出了WiFi技术和3G技术在分布式桥梁测试系统中的应用.由于其布线简单、数据传输方便、且自带电源,为野外、复杂环境下的桥梁测试带来了极大的方便.     

用于分布式温度监测的WSN节点长距离数据采集方法

针对分布式温度监测中距离远、采集点多、可靠性要求高的场合,提出一种无线传感器网络节点的长距离数据采集方法.将无线传感器网络技术应用于分布式温度监测中,具有布置灵活、应用范围广泛的特点.给出了系统总体构架和节点硬件结构,详细介绍了节点长距离数据采集的硬件构成和软件设计.实验验证了该方法的有效性.     

基于DSP技术和CAN总线的数据采集系统设计

为了满足实验室高性能和分布式数据采集系统的要求,采用浮点DSP芯片设计了嵌入式系统,其硬件系统配备高精度的模拟量输入,具有大容量存储单元,通信单元采用USB接口和CAN总线,系统软件基于状态机的方法设计。使用结果证明,该数据采集系统具有很高的采样精度和快速数据通信功能,在水动力试验中得到成功的应用。     

基于FIFO技术的数据采集系统研究

数据采集系统是工业CT(Industrial Computed Tomography——ICT)的重要组成部分,保证数据采集系统工作的稳定、可靠和一致性,对于研制和改进其质量和提高工业CT整体性能有着重要的意义。在Windows操作系统下,程序查询的数据传输方式会因为其它程序的中断造成数据丢失,针对这一问题,对工业CT的数据采集系统进行了设计与研究。将程序查询方式改为中断方式,在计数逻辑电路的数据通道前端加上FIFO缓存,从而保证了数据采集和传输的可靠和稳定性。     

Modular multi-channel data acquisition systems

A flexible approach to complexity-reduced multi-channel data acquisition from a large quantity of sensors, essential for connecting computers with real world objects, is discussed and the obtained experience in this area is summarized. Data acquisition from wideband, event timing, and large distributed clusters of signal sources are discussed with emphasis on methods and algorithms providing for data gathering from large sensor systems. We discuss special signal digitizing techniques, including pseudorandomized multiplexing, time-to-digital conversions, and signal sample value-taking at time instants when the input signal crosses a sinusoidal reference function. The versatility of the data acquisition systems is achieved by using modular system design. To achieve the maximum from the suggested data acquisition technology, the acquired data processing is based on the theory of digital alias-free signal processing. The text was submitted by the authors in English.     

大数据环境下的分布式数据流处理关键技术探析

大数据环境下的数据流处理实时性要求高,数据计算要求持续性和高可靠性。分布式数据流处理系统（DDSPS）能解决大数据环境下的数据流处理问题,它除具备分布式系统的可扩展性和容错性优势外,还具有高的实时处理能力。详细介绍了组成基于大数据的分布式数据流处理系统的四个子系统及其关键技术,讨论和比较了各个子系统的不同技术方案;同时介绍一种分布式拒绝服务（DDoS）攻击检测数据流处理系统结构案例,其研究内容能为大数据环境下的数据流处理理论研究和应用技术开发提供技术参考。