一种新的非对称数字水印算法

基于离散Hartley变换提出了一种数字水印新算法．参考水印的能量在离散Hartley变换域中被重新分布,从而产生不同的嵌入水印,这些水印和参考水印均有相同的相关性．该算法可以利用一个参考水印检测不同的嵌入水印,但嵌入水印之间却不能互相认证．通过比较互相关系数值和选定的判决门限,来确定水印是否存在．此外,该算法针对实数数据处理,这与复数运算处理相比提高了计算效率．     

一种鲁棒性水印和易损性水印复合算法

提出一种能在一幅图像中同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合算法,并对两种水印的嵌入提取策略和过程进行实现和实验验证.结果表明:该水印复合算法以降低较少的水印鲁棒性为代价,实现了对原始图像的双重保护功能.     

一种抗几何攻击的公钥水印算法

针对现有水印系统中的几何攻击和公开验证这两大问题,提出了一种具有几何攻击鲁棒性的公钥水印算法．利用归一化图像具有仿射攻击不变性,在归一化图像上进行水印的嵌入和检测．同时,利用私钥产生嵌入水印,利用公钥进行水印抽取．私钥经过随机相位偏移生成公钥,公钥与私钥具有特定的相关性．通过相关性判断,水印信息被逐比特地提取出来．Stirmark软件的评测结果显示,该算法具有很好的几何攻击鲁棒性．将公钥用于水印抽取,又实现了水印的公开验证．     

一种基于小波域的鲁棒性数字盲水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印算法。该算法中水印嵌入的位置和强度均与原始图像有关。利用图像小波变换系数值和图像视觉的关系，通过有选择的修改小波变换系数实现水印嵌入，嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性，水印检测采用了盲检测和三取二判决技术。实验结果表明算法对常规图像处理尤其是乘性噪声具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的脆弱-鲁棒双重音频水印

基于传统的量化系数水印算法,提出新的量化对象及量化策略,实现多目的双重音频水印嵌入.算法通过对小波变换(DWT)域同级奇偶系数之和的差作水印嵌入区域量化,使水印嵌入噪声分散到小波域偶系数,在相似检测难度基础上大幅度提高水印嵌入后的信噪比(SNR),且更能抵抗对于个别系数的攻击,提高了水印鲁棒性.提出了新的量化值分布策略用于嵌入脆弱水印,加大脆弱水印对于量化对象偏移的敏感性,以及实现版权保护和内容认证的多目的水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线对双重水印进行检测和性能评估.实验表明,该算法的鲁棒水印能有效抵抗各种常见攻击,而脆弱水印对各种攻击具有足够高的敏感度,双重水印嵌入透明性高.     

基于神经网络的数字音频双重语义水印算法

基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像多分量水印嵌入算法

针对彩色图像水印典型算法的不足,利用彩色图像信息量大的特点,提出了一种基于离散小波变换的彩色图像数字水印算法.该算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量和Q分量分别嵌入水印,具有水印嵌入信息量大和隐蔽性好的特点.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、滤波、剪切和噪声攻击等都具有一定的鲁棒性.     

一种基于量子进化算法的快速水印算法

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。     

基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

基于近似核DFT,提出多正弦信号快速检测和测频校正算法,利用近似核DFT傅里叶系数实部或虚部系数内插构造频率校正项,以及实部或虚部最大值与平均值的比值确定检测门限,避免了常规插值校正和检测算法的复数运算,并实现了多正弦信号的非监督递归稳健检测。给出了算法的快速硬件实现原理,并对线性调频信号检测的适用性进行了讨论。仿真和硬件验证证实了算法的有效性。     

基于优化检测原理的鲁棒非加性水印算法

研究了一种新的数字水印算法，它将伪随机序列加到原始图像选定的DFT系数中，在隐藏水印的过程中应用于人眼视觉特性，为了克服图像的剪切处理，还引入图像扩展技术，根据统计判决原理针对非加性DFT域数字水印，给出了一种新的数字水印检测技术，实验结果表明这种检测技术优于传统的相关检测，而且这种新的数字水印算法对一些常用的图像处理手段的攻击，具有很好的鲁棒性。     

基于奇异值与位面的数字水印算法

数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信息中加入不可见的标记。人们可以通过一定的算法提取此标记从而验证信息的所有权(Ownership)。本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富信息的灰度级图像作为水印嵌入到另外一张灰度图像中。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换⁃海森伯格矩阵⁃奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。     

基于离散小波变换的图像数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的图像数字水印嵌入提取算法。为保证水印的安全性,在嵌入之前先对水印做置乱处理,选择中低频带嵌入水印信息,以保证其不可感知性和鲁棒性。实验表明,该算法对常见的图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等均具有一定的抵抗力,较好地兼顾了图像水印的不可感知性要求和鲁棒性要求。     

Wavelet-based gray-level digital image watermarking

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｓｕｃｃｅｓｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｎｅｗｓｅｔｏｆｃｈａｌｌｅｎｇｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｒｅｇａｒｄｉｎｇｓｅｃｕｒｉｔｙ .Ｏｎｅｏｆｍａｎｙｉｓ ｓｕｅｓｔｈａｔｈａｖｅａｒｉｓｅｎｉｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ[1] .Ｄｉｇｉｔａｌｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄａｓａｗａｙｔｏｃｌａｉｍｔｈｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃ…     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

图像属性的自适应盲水印算法

提出一种基于图像属性和小波包变换的盲数字水印算法.算法利用小波包变换对图像特征的稀疏表示特性,将图像分成不同内容属性的区域:平滑区、边缘区和纹理区;找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中;水印嵌入强度取决于图像内容.算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性.