规范化序列模式在读者借阅行为模式挖掘的应用研究

高校图书管理系统经过多年运行产生了大量借阅数据,为从借阅数据中发现读者借阅图书的行为模式和借阅规律,提出使用PrefixSpan算法对借阅数据进行序列模式挖掘。为平衡序列模式中支持度和长度各自的重要性,将挖掘结果进行规范化处理,得到带有权值的序列模式。通过对带有权值序列模式进行分析,可得到读者借阅图书的前后衔接关系和借阅规律,根据这些借阅规律可对读者进行借阅指导。     

关于高校图书馆开架借阅存在的问题与对策分析

当前,高校图书馆大都实行了开架借阅,开架借阅不仅简化了学生借阅图书的手续,少占用读者的阅读时间,而且减少了图书馆工作人员的工作量,尤其是无谓的工作量,因此也就有效提高了馆藏图书的利用率。但是高校图书馆开架借阅,方便读者的同时,问题也寇着而来,比如乱放图书等,本文即分析高校图书馆开架借阅中存在的问题及对策。     

信息化视角下高校图书共享借阅浅析

高校图书馆利用现代信息化手段，在切实保障图书信息安全和读者信息安全的基础上，深入拓展、整合图书资源，搭建相邻高校图书共享借阅信息化平台，实现跨馆图书资源信息共享和图书自助共享借阅，可大大提高馆藏图书利用率，满足师生日益丰富的个性化借阅需求。高校图书共享借阅模式的推行，对充分发挥图书馆教育职能、第二课堂阵地职能，营造良好、和谐的学术氛围，提高图书馆服务质量和水平，发挥积极的作用。     

图书馆借阅管理存在的问题及应对措施

图书馆是学校科研教育的一部分,是学校文献的收藏中心,也是教师和学生学习的重要场所之一,其充分展示着学校的学术地位和教学实力。本文针对当前图书馆借阅管理中存在的主要问题进行分析,研究其主要形成因素和解决策略,以求找到合理有效的管理方法,加强我校图书馆的借阅管理力度,推进图书馆的健康、有序发展,实现其有效的功能。     

基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测

当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法。首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试。提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95%,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果。     

高校图书馆全开架模式服务与管理

开架借阅服务已成为图书馆主要读者服务方式,实行开架借阅,不仅方便读者利用馆藏文献,而且提高了图书馆馆藏文献的利用率。针对高校图书馆开架借阅服务工作中出现的问题,提出了相应的解决对策。     

基于Android系统的图书自助借阅平台的设计与实现

图书馆扮演着重要的社会职能,图书馆传统的借阅方式已经无法满足人们快节奏的生活需求,图书馆的借阅方式和借阅效率亟需提升。本文针对图书馆现有借阅活动中的痛点,利用Android平台设计并实现图书自助借阅功能,旨在对现有的图书借阅的业务流程提供有益补充。     

高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法

读者借阅行为分析可以提高高校图书馆书籍利用率,为了解决传统高校图书馆读者借阅行为分析算法存在精度低、效率低等缺陷,以获得理想高校图书馆读者借阅行为分析结果为目标,提出了高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法.首先分析高校图书馆读者借阅行为分析原理,然后采用数据挖掘算法——最小二乘支持向量机对高校图书馆读者借阅行为数据...     

基于指纹识别的图书借阅管理系统设计与实现

介绍目前图书管理系统中身份认证存在的缺陷和指纹识别技术的原理．提出一种基于指纹识别技术的图书借阅管理系统解决方案。对系统功能模块进行设计、数据流进行分析．按系统开发方法,采用．NET技术和SQLServer进行系统开发,实现基于指纹识别的图书借阅管理系统。     

基于Struts2结构的图书管理系统设计与实现

目前很多图书管理系统还采用C/S模式,用户不能像在B/S模式下那样通过网页方便的进行图书借阅信息查询、续借、预借等操作,也给同城各图书馆之间互联共用系统增加难度,为解决这一问题,设计并实现了一个基于Struts2B/S模式的图书管理系统,使用者采用网页登录的方式就可以方便的进行图书管理或借阅信息查询等操作,同时为实现各图书馆之间的互联提供方便。     

基于指纹识别的图书借阅管理系统设计与实现

介绍目前图书管理系统中身份认证存在的缺陷和指纹识别技术的原理,提出一种基于指纹识别技术的图书借阅管理系统解决方案。对系统功能模块进行设计、数据流进行分析,按系统开发方法,采用.NET技术和SQL Server进行系统开发,实现基于指纹识别的图书借阅管理系统。     

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。     

高校图书馆借阅服务新思考——以山东工商学院为例

借阅服务是高校图书馆工作的基础,其水平高低、质量优劣直接影响着图书馆全局,因此必须尽一切努力做好该项工作。但目前在实践工作中,仍存在各种问题,影响着图书借阅服务,高校图书馆应积极采取相应措施,改善提高服务,满足读者需求。     

基于微信平台的图书个性化借阅服务研究

本文通过对基于微信平台开展图书个性化借阅服务的必要性和可行性进行分析,提出了基于微信平台的图书个性化借阅服务的各项功能设计,并指出了服务开展中应关注意的相关事项,以期能够更好地促进当前图书馆图书借阅服务的创新发展.     

基于无线传感技术的图书馆自动借阅系统

为提升图书馆图书借阅管理工作准确性,降低图书馆能源消耗,本文基于无线传感技术设计了一种图书馆自动借阅系统。系统采用无线传感技术设计感知控制层,以数传模块与无线传感器为基础,添设由发射端与接收端两部分组成的通信模块,无线传感器节点利用异构网络通信层内的不同选频网络与主机进行图书数据通信,完成图书信息采集工作。综合应用层基于感知控制层所采集的数据实现图书借阅、自动归还、图书查询与图书推荐的功能。性能分析结果显示,该系统所采集数据同原始数据间的一致度均值达到98.39%,且工作模式与待机模式下电能消耗均较低。     

基于支持向量机的图书馆借阅量预测

为了准确预测图书馆借阅量,本文提出基于支持向量机的图书馆借阅量时序预测方法,支持向量机能有效解决非线性、高维、小样本等问题,并采用遗传算法选取合适的支持向量机训练参数,以此增加支持向量机的泛化能力。首先提出了支持向量机预测模型,并进行实例分析,将华北科技学院图书馆流通部1997-2007年度借阅量作为本文的实验数据。实验结果表明支持向量机的图书馆借阅量预测效果优于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络。     

关联挖掘在图书借阅数据库中的应用

对图书馆中的图书借阅数据库进行挖掘能给图书管管理人员提供许多有用信息。本文介绍了数据挖掘中的关联规则的基本概念,关联规则的挖掘过程,并给出了Apriori算法。以德州学院图书馆为例,分析了关联挖掘在图书馆中的应用。     

基于RFID的智能图书馆优化系统

探讨了RFID技术在图书馆领域中的应用.RFID技术在图书馆管理系统的应用虽然已相当成熟,但图书馆的智能化还不够普及.研究基于RFID的智能图书馆管理系统旨在解决当前传统图书馆中存在的门禁不能实现选择性报警及短信服务单一的弊端.该系统以RFID技术为基础,将RFID设备与管理软件融为一体,同时提出了RFID技术在图书馆管理系统更人性化的运用方案.     

应用

上海一图书馆启用RFID图书管理系统5月28日,上海长宁区图书馆正式启用基于RFID技术的智能化图书管理系统,成为华东地区第一家实施RFID图书管理系统的用户。读者手持一张普通的图书卡在自助柜机上一刷,便     

基于Laravel的高校图书馆随书光盘管理系统设计

目前,许多高校图书馆在随书光盘管理和借阅中均采用人工方式,受到图书馆工作时间限制,无法满足读者的需求,不能统计读者的借阅信息,从而无法有效分析借阅数据。针对高校图书馆随书光盘管理中存在的主要问题,提出使用Laravel框架开发光盘管理系统,设计光盘系统的各个功能模块,编写项目的实现代码,有效简化了光盘的借阅流程。