移动互联网中的云计算安全架构

移动互联网(Mobile Internet)是以移动设备为核心,融合了互联网和移动通信技术的一种计算机技术,是当今信息科技发展的热点之一。而云计算(Cloud Computing)作为一种高效、灵活、节能的计算模式,是当前信息化建设的重要技术手段之一。移动互联网与云计算的结合,可以为用户提供更多、更丰富的服务,提高信息处理的效率和质量。然而,移动互联网中的云计算也面临着安全问题,如何构建安全、可靠的云计算安全架构,成了一个亟待解决的问题。     

移动云计算架构研究

移动云计算是移动计算和云计算的结合体,它将云计算集成到移动环境中,支持用户以按需的方式使用资源。移动云计算通过在移动设备之外和在云中执行数据存储和数据处理,来为移动应用和服务提供简单的基础设施。文章分析移动云计算背后的动机,给出移动计算的若干限制条件,研究由移动网络、互联网服务和云服务组成的面向服务的架构特点,描述基于毫微微小区和微云等的代理-客户端架构原理,讨论基于移动设备和智能手机云的协作架构优势。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

移动云计算MCC模式研究

移动云计算作为移动互联网和云计算结合的产物,近年来得到了快速发展,得到了学术界和工业界的广泛关注。文中介绍了移动云计算的服务模型/架构及优势,展望了移动云计算未来的发展趋势和研究方向。     

移动互联网环境下的云计算安全技术体系与架构

随着互联网技术发展的突飞猛进,ICT行业内云计算技术与移动互联网相结合的新发展业务模式是目前最炙手可热的,但是这种模式在运行中存在着新的危险点。本文主要通过移动互联网来设计出了一个拥有用户接口统一、多层次、跨平台、多级别以及弹性的云计算通用移动互联网安全技术构架以及体系,这个平台不仅可以让不同差异等级的云计算实现安全服务,还可以让云安全管理的中跨层实现监控整个系统的跨安全级别、跨安全域以及运行安全情况。     

移动互联网的云计算应用研究

随着云计算方式的发展,移动互联网的不断优化和智能终端的逐渐普及,移动云计算势必成为移动互联网未来发展趋势。文中结合移动互联网的现状分析了目前移动云计算的主要应用研究,并总结了移动云计算的特点与发展过程中面临的主要问题,同时对其研究方向提出了展望     

移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构

文章在研究分析云计算安全风险和安全技术体系架构的基础上,结合移动互联网的特点,设计了一个多层次、多级别、弹性、跨平台和统一用户接口的移动互联网通用云计算安全技术体系架构。该架构可实现不同等级的差异化云安全服务,其中跨层的云安全管理平台可对整个系统的运维安全情况进行跨安全域和跨安全级别的监控。     

云计算综述与移动云计算的应用研究

介绍云计算的发展概况,基本概念和"端"—"管"—"云"模型;分析云计算的三个驱动因素:技术、成本和产业链,指出云计算能够有效降低生产成本、营销成本和搜索成本,提升长尾价值;最后通过四个代表性的应用实例分析了移动云计算的服务模式和主要特点,指出移动云计算将加速发展,促进移动运营商的转型。     

面向移动互联网的分布式智能开放运营架构

文章首先阐述了电信行业面临的新的威胁与挑战,分析了电信运营商转型的优势及运营和商业模式转型的方法：之后提出了DIOS分布式智能开放系统,并重点讨论了系统架构和关键技术。     

移动云计算发展对未来通信的影响

移动云计算是云计算技术与移动通信技术结合的产物,利用移动云计算的各种无线互联网的服务将深入到人们的生活中,它的出现和应用将成为通信产业发展的关键一环。文章阐述移动云计算的定义、由来与发展、设备及相关推进技术,介绍移动云计算的成功案例,分析移动云计算目前面临的问题及其发展前景。     

A Distributed and Elastic Application Processing Model for Mobile Cloud Computing

The latest developments in mobile computing technology have increased the computing capabilities of smart mobile devices (SMDs). However, SMDs are still constrained by low bandwidth, processing potential, storage capacity, and battery lifetime. To overcome these problems, the rich resources and powerful computational cloud is tapped for enabling intensive applications on SMDs. In Mobile Cloud Computing (MCC), application processing services of computational clouds are leveraged for alleviating resource limitations in SMDs. The particular deficiency of distributed architecture and runtime partitioning of the elastic mobile application are the challenging aspects of current offloading models. To address these issues of traditional models for computational offloading in MCC, this paper proposes a novel distributed and elastic applications processing (DEAP) model for intensive applications in MCC. We present an analytical model to evaluate the proposed DEAP model, and test a prototype application in the real MCC environment to demonstrate the usefulness of DEAP model. Computational offloading using the DEAP model minimizes resources utilization on SMD in the distributed processing of intensive mobile applications. Evaluation indicates a reduction of 74.6% in the overhead of runtime application partitioning and a 66.6% reduction in the CPU utilization for the execution of the application on SMD.

     

Mobile Cloud Computing and Applications

In 2010, cloud computing gained momentum.Cloud computing is a model for real-time, on-demand, pay-for-use network access to a shared pool of configurable computing and storage resources.It has matured from a promising business concept to a working reality in both the private and public IT sectors.The U.S.government, for example, has requested all its agencies to evaluate cloud computing alternatives as part of their budget submissions for new IT investment.     

云计算安全方案与部署研究

云安全是云计算产业发展面临的关键问题,业界尚未形成完整成熟的体系及解决方案.本文给出了典型的云计算部署方案,分析了云计算安全要素,并结合典型云计算架构,提出了全面的私有云安全部署方案.     

关于移动云计算的几点思考

认为云计算正在从炒作进入理性发展阶段,但仍然面临不少有待解决的问题。基于此,探讨了发展移动云计算所面临的一些关键问题,比如对移动性的理解和分工,信任体系如何建立,存储介质的寿命,软件定义可靠性以及商业模式的未来等。指出对这些问题的探讨可以加深对云计算未来发展的理解。     

QoS-Aware Dynamic Resource Management in Heterogeneous Mobile Cloud Computing Networks

In mobile cloud computing（MCC） systems,both the mobile access network and the cloud computing network are heterogeneous,implying the diverse configurations of hardware,software,architecture,resource,etc.In such heterogeneous mobile cloud（HMC） networks,both radio and cloud resources could become the system bottleneck,thus designing the schemes that separately and independently manage the resources may severely hinder the system performance.In this paper,we aim to design the network as the integration of the mobile access part and the cloud computing part,utilizing the inherent heterogeneity to meet the diverse quality of service（QoS）requirements of tenants.Furthermore,we propose a novel cross-network radio and cloud resource management scheme for HMC networks,which is QoS-aware,with the objective of maximizing the tenant revenue while satisfying the QoS requirements.The proposed scheme is formulated as a restless bandits problem,whose ＂indexability＂ feature guarantees the low complexity with scalable and distributed characteristics.Extensive simulation results are presented to demonstrate the significant performance improvement of the proposed scheme compared to the existing ones.     

云计算的开放架构设计

云计算作为IT基础设施的提供者,必须提供开放接口才能够获得广泛使用,否则只是专用系统而不能称为云计算。文章从云计算各个层面,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)讨论了服务开放的实现方式,并提出了如何处理开放引发的安全及升级问题的解决方案。最后指出利用开放的云计算服务可以给传统的电信服务发展带来新的契机。