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研究了存在码间干扰的TH-BPSK-UWB系统中,采用ML信道估计算法的MMSE-Rake接收机的系统性能.仿真结果表明ML算法在多径信道环境下,采用较短的训练序列仍能有效的估计出Rake接收机的参数获得较好的系统性能,且MMSE-Rake比MRC-Rake在ISI环境中更能体现出其优势. 相似文献
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基于Rake接收机的UWB通信系统性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对无码间干扰的TH-PPM-UWB通信系统,分析了该系统在IEEE UWB室内多径信道模型下采用Rake接收机时的系统性能,仿真了不同结构Rake接收机的误码率,结果表明,总体上SRake的性能要优于PRake,且两种接收机的性能随着叉指数目的增加都有明显的改善。 相似文献
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直接序列扩频超宽带(DS-UWB,directed.spread.spectrum ultra wide band)系统采用窄脉冲和扩频技术进行通信,由于带宽很宽,有可能与同频段窄带系统共存。当存在窄带干扰时,最优接收机为采用MMSE准则的Rake接收机,而不存在窄带干扰时,MRC合并算法Rake接收机为最优接收机。由... 相似文献
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依据混沌序列码元丰富,抗干扰能力强,优良的相关特性和白噪声统计特性,采用改进型Logistic映射迭代产生的混沌序列作为扩频序列,提出了多径信道下混沌UWB通信系统。针对该系统Rake接收机的性能进行分析,重点仿真了不同信道、不同支路、不同扩频码情况下的Rake接收机性能,由分析和仿真可知,系统性能得到了改善,抗干扰能力增强。 相似文献
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借鉴传输参考信号的思想,将其扩展到一组多个信号,提出一种新型超宽带(UW B)差分相关接收机。理论性能分析和UW B室内多径信道仿真表明:该接收机的检测性能优于传统的自相关接收机,尤其是在0~4 m近距离时,而且结构复杂度较低,便于实现。 相似文献
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在基于一阶统计量解圆周卷积的超宽带信道盲估计方法中,存在着要求信道长度必须小于符号周期长度的局限性.使用信道缩短技术,对实际信道的长度进行缩短,估计出缩短信道后再恢复成实际的超宽带信道,有效地解决了这个问题.仿真实验表明,在信道长度大于符号周期长度时,仍然能很好地估计出信道. 相似文献
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This paper deals with the estimation of the time of arrival (TOA) of ultra‐wideband signals under IEEE 802.15.4a channel models. The proposed approach is based on a randomness test and consists of determining whether an autoregressive (AR) process modeling an energy frame is random or not by using a distance to measure the randomness. The proposed method uses a threshold that is derived analytically according to a preset false alarm probability. To highlight the effectiveness of the developed approach, simulation setups as well as real data experiments are conducted to assess the performance of the new TOA estimation algorithm. Thereby, the proposed method is compared with the cell averaging constant false alarm rate technique, the threshold comparison algorithm, and the technique based on maximum energy selection with search back. The obtained results are promising, considering both simulations and collected real‐life data. 相似文献
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针对多带超宽带(UWB)系统中修正Kalman滤波算法复杂度高的缺陷,提出一种低复杂度的修正Kalman滤波改进方法。该方法中UWB信道采用自回归模型(AR)建模,利用导频跟踪时变信道衰减因子,通过Kalman滤波和频域分段最小均方误差(MMSE)算法同时跟踪信道的时域相关性和频域相关性,提高了系统性能,降低了计算复杂度。仿真结果表明,和修正的Kalman滤波方法相比,在估计精度损失很小的情况下,所提方法极大降低了计算复杂度,提高了系统整体的估计性能。 相似文献
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稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进.在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道.仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性. 相似文献
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将零逼近和最小均方估计算法运用于盲匹配滤波接收机(MFR)中,并对这两种算法所得到的比特误码率(BER)作了仿真比较。在噪声存在时,使用常系数算法(CMA)对信道进行估计的效果变差;为此,改用了最大似然序列估计算法(MLSE)并对匹配滤波器(MF系数进行了修正,同时使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明:MLSE方法在低信噪比时使接收机表现出良好的性能。 相似文献