一种基于参数字典的动态数据库设计与管理方法

某武器试验资源库系统中,针对拥有不同参数数据的武器型号入库问题,提出了一种基于参数字典的动态数据库设计方法。该方法通过参数结构表、参数字典表、数值数据表实现动态结构,较好地解决了J2EE平台下SSH2不能通过增加数据表的方式实现动态数据库的问题。在动态数据库的管理中,针对参数字典更新的“少次、大量”的原则,提出并实现了3种参数字典更新模式：参数字典模板导入模式、浏览器端直接输入模式、工作表导入模式。经系统验证,很好地满足了要求。     

一种通用MIS系统批量数据录入自动化系统

针对MIS系统的批量数据录入问题,提出一种具有通用性的自动化系统,可广泛运用于多种MIS系统,实现高效、零差错批量数据录入。     

基于数据挖掘技术的字典生成方法

随着信息技术和数据技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。聚类分析和关联规则挖掘是数据挖掘中的核心技术。文中基于数据挖掘技术和口令因子的概念,提出一种崭新的用户口令字典生成方法,通过对原始的用户口令进行数据挖掘,分析在用户口令中所隐含的口令因子关联规则,将所获得的口令因子关联规则成功地应用在用户口令字典生成中,并在WinRAR文件破解中取得了良好的效果。     

字典学习中字典尺度对DICOM图像压缩的影响

随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA字典算法对DICOM图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的JPEG和JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出:当压缩比为20时,采用4×4尺度的RLS-DLA字典,论文算法的峰值信噪比(PSNR)较JPEG算法高出7.8dB,比JPEG2000算法高出1dB。

     

用Delphi实现对库文件的压缩、解压

利用Delphi编写数据库应用程序，需要解决文件的压缩，解压等问题，本文介绍这方面的方法和技巧。     

基于判别子字典学习的图像分类优化方法

本文提出了一种基于判别子字典学习算法的图像分类优化方法.在判别字典学习算法的基础上,引入字典矩阵的正则化约束项,针对每一类图像学习其对应的特定字典,使字典中包含该类别的特定原子,规避不同子字典之间原子的相关性.同时,引入标签信息矩阵和拉普拉斯正则化矩阵,使大系数集中在某一类别的特定原子上,属于同一类别的样本彼此靠近,从而提高字典的判别能力.将该算法应用在3种不同的数据集上,实验结果证明了所提方法的有效性.     

一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

 基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得字典能有效描述图像特征.基于此超完备学习字典,获得图像的稀疏表示,并恢复原始图像.实验结果表明,与小波类去噪方法相比,本文的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高的PSNR值.     

电信业务指标字典的元数据管理方法初探

介绍了元数据和指标字典的基本概念、现指标字典存在的有关问题和指标字典元数据管理方法的思路,阐述了指标字典设计思路和描述方式,论述了元数据支撑平台总体架构和指标元数据的获取、存储与应用,阐述了指标元数据的维护管理流程,有效地实现了在企业范围内指标字典的管理和应用、保障了电信业务指标的规范性和一致性。     

基于深度挖掘技术的ERP系统数据录入误差检测方法

目前设计的ERP系统数据量大,录入误差检测方法有限,导致检测的误差数值较低.为了解决上述问题,基于深度挖掘技术研究了一种新的ERP系统数据录入误差检测方法.分析决策者和执行者之间的关系并进行深度挖掘,通过信息处理和数据录入集中控制数据参数;根据数据的特征性对环境中的障碍物划分类簇,多边的点集聚类满足ERP系统的分割要求...     

用Delphi实现对库文件的压缩、解压

利用Delphi编写数据库应用程序 ,需要解决文件的压缩、解压等问题 ,本文介绍这方面的方法和技巧     

一种基于多字典学习的图像分割模糊方法

本文提出一种基于多字典学习的图像分割模糊模型和算法.在模型中,结合多字典学习和模糊方法,考虑了分割区域内部的一致性和边界的正则性：一方面使用区域块均值和带有类标的结构字典重构图像块,利用重构误差和l2正则能量共同度量分割区域内部的一致性,该度量能够刻画图像不同区域的灰度信息和纹理模式;另一方面采用小波系数稀疏正则保持分割区域边界的几何结构.基于交替方向乘子法和字典学习方法给出新模型的快速求解算法.在该算法中,除了小波阈值,每一步都是显示表达式,因此简单易用.一系列实验结果验证了本文算法的有效性.     

一种数据库加密系统的研究与实现

主要是从数据库管理系统这个层次框架对OS层、DBMS内核层和DBMS外层三不同层次对数据库数据的加密技术进行了简单介绍.通过对数据库和加密技术的研究,确立了基于记录和字段的密钥生成函数.并在最后提出了基于DBMS外层的一种数据库加密系统的实现方案.     

模糊故障字典法的自动代码生成实现

故障字典法多用于模拟电路硬故障的诊断。在模拟电路中,元件参数容差问题可引起故障误判,模糊集和模糊域的引入,可有效的解决这一问题。本文研究如何利用MATLAB的模糊工具箱和自动代码生成工具RT(WReal-time Workshop),实现由模糊规则算法到代码自动生成实现过程,从而实现核心算法部分的编程半自动化。     

几种图像去噪方法的对比研究

选取目前图像去噪领域中几种典型的图像去噪方法进行研究,并通过图像去噪实验,从客观指标上对各种方法的去噪性能进行对比分析和评估。     

一种快速低秩的判别子字典学习算法及图像分类

本文提出了一种快速低秩的判别子字典学习算法。在训练阶段,构造一个子字典的低秩约束项和拉普拉斯矩阵正则化项,加入判别字典学习的目标函数中。将原始样本映射到一个新的空间中,使同一类别的相邻点彼此靠近,同时增强子字典对同类样本的重构能力,针对每类样本的判别性特征,学习出相应的学习字典。在测试阶段,利用k NN分类器估计测试样本的类别标签。同时,将算法应用在3种数据集上,与其他的字典学习算法进行比较,取得了较好的分类结果。