基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法

研究分布式NEYMAN－PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题，融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测，并将量化后的观测信息传送至融合中心，融合中心对各部传感器的量化信息进行融合，并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件。并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则，采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能。     

银-氯化银传感器的海洋电场信号检测性能

国外开发和装备了以固态银-氯化银电极为核心的电场传感器,用来检测海洋船舶极低频微弱电场信号,但是国内外对于银-氯化银传感器的海洋电场信号检测性能仅在文献中有零星提及。为此通过实验研究了银-氯化银电极自噪声、电极间极差电位及对微弱电场信号的响应性能。在海洋环境中,所选用的银-氯化银电极低频段电极自噪声性能良好,达到nV级水平,电极电位在24h内稳定在1mV左右。实验结果分析与验证试验表明:银-氯化银电极对船舶微弱低频信号响应特性良好,满足船舶海洋极低频微弱电场的探测的要求。     

混响环境下基于频率-波数谱分析的水下慢速目标回波检测方法

针对水下慢速目标回波信号往往被随机噪声、混响信号等湮没的问题,提出一种基于频率-波 数（FK）谱分析的回波检测方法。FK谱分析相当于速度滤波器,回波中的混响信号与运动目标信号在FK域呈现不同形态。利用此特性,通过Radon变换提取接收信号经过二维傅里叶变换后的FK谱线信息。构建低维数特征空间,采用支持向量机识别运动目标和混响信号。进一步根据运动目标信号的FK谱线斜率构建滤波器,进行信号滤波。该方法将目标分类前置,不需要预先对信号做波束形成,较传统方式更高效。采用海试数据验证算法,成功从强混响信号提取目标信号,并获得大约3 dB增 益。结果表明,回波检测方法能够提取受混响严重干扰的慢速运动目标信号。     

基于N-P准则的雷达和红外传感器数据融合研究

为了提高雷达、红外传感器对目标的检测性能,结合传感器的检测原理,对雷达和红外传感器的检测级融合进行了研究;在对N-P准则研究的基础上,研究了雷达和红外信号检测级数据融合的体系结构、融合规则、融合算法等,通过仿真验证,给出了雷达、红外及融合系统的检测性能曲线及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系,通过分析可知,融合系统的检测性能优于雷达、红外单部传感器的检测性能。     

集成嵌入式传感器的设计

为了实现液压操纵系统换挡过程所需采集的多个压力传感器信号统一的检测、处理,设计了一种通过C8051F340微处理芯片与多个隔离膜片式压力传感器"86-300G-C"集成的嵌入式传感器模块.经台架试验测试并与原始换挡压力采集数据比较,结果表明该模块可实现多个压力信号的统一采集处理及传输.     

火力分配问题网络流量化分析

针对目前已有火力分配问题的整数规划模型,建立了运用网络图中的流量费用解决火力运用问题的模型。以导弹的分配去向作为弧的流量,以毁伤概率作为流量的费用。对特别情况下的火力运用问题的模型进行了说明,证明火力运用问题网络化是可实现的。此方法可以利用已有的网络流量计算方法,实例分析表明,此方法简单易行,具有一定的应用价值。     

奈奎斯特准则的发展——采样定理和奈奎斯特准则研究·下篇

将证明两个命题：信道传输特性不满足奈奎斯准则时，照样可以无失真地恢复被传输的样点值；被视为传输率极限的奈奎斯特传输率可以被突破。     

冲击波压力传感器的应用研究

介绍了薄膜式锰铜传感器和PVDF压电薄膜传感器的发展历史、测量原理及其方法，将其特性（测压范围、响应时间等）进行了对比，指出了这两种传感器各自的优缺点及根据实际情况，它们有各自不同的使用范围。     

非均匀量化技术在空空导弹振动遥测中的应用研究

非均匀量化技术应用于空空导弹振动信号遥测,既实现了大动态变化的振动信号高精度测量,又有效地节省了遥测信道带宽。本文针对A律13折线PCM编码特性,提出了一种压缩编码算法,易于FPGA实现。     

两种静电感度仪研究

介绍了固定间隙和渐近间隙两种静电感度仪的特征。通过对比试验，两种仪器具有同等重要的地位。由于静电感度试验是相对感度，可根据不同的要求，采用不同的仪器进行试验，都可得以评价药剂抗静电能力的判据。     

基于信息熵的遥测数据质量维度量化方法

为解决面对遥测数据质量评估依赖专家知识定性分析,人工参与存在主观随意性强、多测站短时间提供 处理方案等问题,提出一种基于信息熵的遥测数据质量维度量化方法。在多数据源条件下,通过试验信息构造评估 参照标准,利用信息熵指标对数据评价的准确性和完整性维度进行度量,并以某次飞行器的模拟飞行试验数据进行 测试分析。测试结果表明：该方法不仅能对遥测数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值,而且具有很高的计 算效率,易于实现。     

量化量测下约束方差滤波的容许量化水平研究

为解决量化量测下传感器量化水平的选取问题,对于给定的系统滤波方差约束指标,设计了一种容许量化水平尽可能低的滤波器。给出了一种估计误差协方差系统稳定性的条件和当前估计型稳态滤波的线性矩阵不等式(LMI)计算方法。工程意义在于满足系统估计误差方差精度的前提下,尽可能低的量化水平代表着设计人员可以选择分辨率更低的传感器。通过仿真算例说明了算法的有效性。